Индексы. Понятие. Виды. Роль в эконом анализе.
Имеет ряд значений - показатель, указатель. В статистике под индексом понимается относительную величину, которая выражает изменения сложных экономических явлений, во времени, пространстве и в сравнении с планом (заданием). Индексы расчитываются как для отдельных элементов сложного явления, так и для всего явления в целом.
В индексах характеризующих элементы во времени, различают два периода: базисный(0) и текущий(1). Базисный - период к которой относится величина «С» которой сравнивается. Базисный - период к которому относится величина «КОТОРАЯ» сравнивается. Если идет речь о характеристике отдельного явления, то строят индивидуальные индекс (i). I(p)=p1/p0; I(q)=q1/q0. Собственно сводными индексами называются относительно сходные величины относительно сложного явления. Это относительные величины, выражающие изменение во времени в сравнении с планом сложного экономического явления состоящего из отдельных разнородных элементов не поддающихся непосредственному суммированию.
Агрегатный индекс основная форма индекса.
Для того что бы расчитать сводный индекс необходимо что бы и в числителе и в знаменателе должны быть сопостовимые числа.
I()=sumP1q1/P0Q0
Iq - индекс физического объема
Iq=sumQ1P0/sumQoP0 (классический вид индекса цен)
Такого рода индексы носят название составных или агрегатных индексов. Между описаными индексами существует взаимосвязь.
Средне арифмитический и агрегатный индекс
Является основным но единственным сводного индекса. Сводный индекс может быть исчислен как средняя величина из индивидуальных индексов, при этом можно расчитать как средне арифмитический и какой то еще там индекс.
Iq=sumP0Q1/sumPoQo
iQ=Q1/Qo
Xmid=sumXF/summidF
Xmid=summidM/summid(M/X)
Ip=summidp1Q1/summidPoQo
Не параметрические меры взаимосвязи.
Не параметрические методы (Ранговая кореляция). Этот метод включает в себя расчеты различных коэфицентов. И он применяется, например при взаимосвязи качественных признаков, при обобщении оценок. Значительно проще в вычислениях, чем расчеты обычных показателей кореляции. Кроме того эти методы не требуют никаких предположений о законе распределение исходных стат данных. Так и при их расчете используются не сами значения признаков а их частоты, ранги и т.д. Коэфицент Фехнора (коэф совпадения знаков). Основан на применении первых степеней отклонений от средних значений двух признаков. Количествосовпадений-колвонесовпадений/общеечислопарныхотклонений
Понятие и значение средних величин. Принципы их применения.
Средняя величина это обобщающая характеристика. Количественная характеристика совокупности однотипных явлений по одному признаку. Она отражает объективный уровень которым обладает явление к определенному периоду или моменту времени. Средняя представляет значение определенного признака в совокупности в целом одним числом. И характеризует всю совокупность. Не смотря на количественные различия признака у отдельных единиц совокупности.
Стат таблицы. Виды таблиц. Правила построения.
Распространение данных выборки на генеральную совокупность.
Генеральная - совокупность из которой производится отбор едениц наблюдения. (объект исследования)
Связанный анализ рядов динамики.
Средняя арифмитечская, ее свойство, ее способы расчета.
Средняя арифм простая. X с чертой сверху. Сумма умножить на икс и деленное на эн. В случае если имеет место или повторяется, то рассчитывается средняя арифм взвешенная. Где эф это частота проявления признака. Если частота задана в процентах (частость) то формула сумма икс на пэ (если в единица) а если пэ в процентах то делим на сто. Если единицы совокупности разделены на несколько групп то по каждой группе можно вычислить групповую или частную среднюю тогда общую среднюю для всей совокупности вычисляют как среднюю из групповых средних взвешенных по численности единиц в каждой группе. Численность эф итое. И это номер группы. (Деленное) на Икс итое это групповая средняя. Сумма икс итое умножить на эф итое деленное на сумму эф итое.
Графический метод в статистике. Виды графиков. Правила построения.
Структурные средние.
Относят мода и медиана. Не параметрические средние. Характеризуют что то по отношению к строению совокупности. Мода это значение варьирующего признака наиболее часто встречающегося в стат совокупности. Модальной величиной в дискретном вариационном ряде является вариант или значение имеющий наибольший вес или частоту. Модальной величиной в интервальном варианте можно определить по формуле: Mo=x0+k*(f2*f1/(f2-f1)+(f2-f3))
Медиана это численное значение признака у той единицы значения совокупности которая находится в середине ранжированного признака. Делит совокупность на две части. Одна часть единиц имеет значение варьирующего признака меньше чем медиана а другая больше. Что бы найти медиану в дискретном ряде нужно сумму частот разделить пополам и к результату прибавить 0.5.