Вопросики по статистике.
Предмет и метод статистической науки. Категории статистики.
Организация статистики в России. Гос комитет РФ по статистике, его задачи и функции.
Статистическое наблюдение, организационные формы.
Виды стат величин. Абсолютные величины, виды, единицы измерения.
Относительные величины. Методика расчета и взаимосвязь.
Сводка и группировка. Основные задачи. Виды группировок.
Программно методические и организационные вопросы стат наблюдения.
Выборочное наблюдение. Причины, условия, применение. Ошибки выборки.
Суть. На ряду со сплошным наблюдением в статистике используется не сплошное наблюдение при котором стат изучение объекта производится на основе наблюдения части входящих в него единиц. То есть отличительной особенностью не сплошного наблюдения является предварительный набор единиц которые должны быть подвергнуты наблюдению. Сущность выборочного наблюдения заключается в том что обобщающие показатели (относительные средние) получаются на основе наблюдения заранее установленного числа единиц отобранных в случайном порядке.
Преимущества выборки. Выборка экономит силы и средства. Наблюдение можно проводить в более короткие сроки. Выборка дает возможность углубить исследования за счет расширения программы изучения.
Выборка способствует снижению ошибок регистрации.
Основные понятия.
Различают следующие совокупности генеральную и выборочную.
Генеральная - совокупность из которой производится отбор единиц наблюдения. (объект исследования)
Выборочная - совокупность единиц которая отобрана из генеральной совокупности для наблюдения.
Задача выборочного наблюдения состоит в том что бы на основе выборочных показателей выносить суждение о размере соответствующих им генеральных характеристик. Например по выборочной средней судят о генеральной средней.
Очевидно что в результате случайного отбора выборочная характеристика может оказаться больше или меньше генеральной.
Ошибка выборки (Δ) называется разность между обобщающими характеристиками выборки и обобщающими признаками. Существует два источника возникновения ошибки это ошибки регистрации и не сплошной характер наблюдения.
Главным источником ошибок является не сплошной характер наблюдения в связи с этим ошибки выборки называют ошибками отбора (репрезентативности) эту ошибку можно определить как разность между выборочными и генеральными характеристиками в условиях точной регистрации индивидуальных значений признака у индивидуальных единиц.
Методы изучение взаимосвязей, показатели тесноты связи.
Коэфиценты ассоциации и контенгенции. Эти коэфиценты приминяются для определения тесноты связи двух качественных признаков состоящих из двух групп.
Коэфицент ассоциации.
А*д-в*с/а*д+в*с=0.77 если >0.5 то связь есть
Коэфицент контенгенции
а*д-в*с/(а+в)(в+д)(а+с)(с+д)=0.44 если >0.3 то связь подтверждена.
Еще одним приемом изучения взаимосвязи служит оценка с помощью кореляционных методов. Кореляционный метод позволяет оценить количественную связь. При этом различают парную кореляцию (только между двумя признаками), и множественную (с одной стороны с одним признаком и множеством признаков с другой). Связь бывает прямолинейная и криволинейной, прямой и обратной. Для оценки тесноты связи в данном случае используется линейный коэфицент кореляции.
Р=(-х*у-)-(-х-)(-у-)/сигма.х*сигма.у этот коэфицент изменяется от -1 до +1, в случае если равен 1, то связь является функциональной. Если связь >0.8, такая связь считается очень сильной (мультиколениарной). А если <0.3 то слабой. Этот коэфицент служит для анализа связей в статистике. При криволинейной связи аналогичный коэфицент назывется ТЕОРЕТИЧЕКИМ КОРЕЛЯЦИОННЫМ ОТНОШЕНИЕМ.
Корреляционно-регрессивный анализ: понятие, методология, основные этапы проведения.
Ряды динамики, понятие, классификация, правила построения.
Ряд динамики это хронологический, временной ряд. Это последовательность упорядоченных во времени показателей характеризующий уровень изучаемого явления. У ряда динамики два элемента - время и уровень ряда (конкретное значение). Ряды динамики можно классифицировать по нескольким признакам
По времени - моментные(ряд динамики характеризующий явление на момент времени). Уровни этого ряда складывать нельзя. И интервальные (последовательность с которой уровень явления имеет отношение к результату либо накопленному либо вновь произведенному). Его уровни можно суммировать.
По уровню. Представления уровней. Бывают ряды абсолютных, и последовательных. По уровню представления даты выделяют полные и не полные характеристики. По числу показателей выделяют изолированные ряды и комплексные (многомерные динамические ряды)
Правила построения.
Ряды динамики должны быть сопоставимы. Например по территории
Несопоставимость по кругу объектов
Числовые уровни должны быть упорядоченными по времени
Выделяют следующие показатели, темп прироста и что то там еще
Абсолютный прирост - разность между двумя уровнями динамического...
Показывает на сколько единиц изменяется уровень изучаемого явления.
Темп роста - соотношения между уровнями
Tр=Yi/Уi-1
Коэфицент прироста - показывает на сколько единиц или процентов изменился уровень изучаемого явления.
Темп прироста ΔY/Yo абсолютный прирост делить на базисный.
Тпр=Тр-100(1)
Абсолютное содержание одного процента прироста.
а=Δу/Тпр%
а=У0/100