Правило минимального элемента.

В приведенном способе построения плана не участвовали затраты на перевозку. Следует ожидать, что учет затрат позволит получить начальный план, более близкий к оптимальному. Этим и отличается расматриваемое правило.

Первой заполняется клетка с минимальными затратами. Пусть minC_ij=C_kp. Тогда X_kp=min(a_k, b_p). Если при этом закрывается строка k, то в столбце p ищем клетку с минимальными затратами и определяем значение соответствующей переменной согласно (5.13). При закрытии столбца p действуем аналогично в строке k. В общем случае клетка, лежащая в закрытом столбце и/или закрытой строке является закрытой, иначе – открытой. На каждом шаге движение идет либо по столбцу, либо по строке и при этом отыскивается среди открытых клетка с минимальным значением C_ij.

Пример 5.2. Построим начальный план по правилу минимального элемента для задачи из примера 1. Результат представлен в табл. 5.3.

Таблица 5.3

Поставщик	Потребитель				Запасы груза
	B1	B2	B3	B4
A1	6	7 5	3 60	5 35	100
A2	1 75	2 75	5	6	150
A3	3	10	20	1 50	50
Потребность в грузе	75	80	60	85	300

При таком начальном плане L=665, что меньше чем в примере 1. Однако нельзя утверждать, что для любых данных этот способ дает лучший план. Правильнеее говорить, что правило минимального элемента эффективнее в среднем (на множестве задач). В то же время алгоритм реализации этого правила сложнее, чем правила северо-западного угла.

Применяется также вариант, в котором на каждом шаге ищется клетка с минимальными затратами среди всех открытых клеток. Такой способ еще сложнее, но в среднем дает планы, более близкие к оптимальным.

22.Обоснование метода потенциалов

Как и в симплекс-методе, новый план можно получить из исходного заменой одной базисной переменной. Клетки с базисными переменными будем называть базисными или занятыми, остальные – небазисными или свободными. Для перехода к новому плану используется замкнутая цепь, которая строится в матрице перевозок по следующим правилам.

Построение начинается со свободной клетки, которую соединяют с базисной в строке (столбце). Последнюю соединяют с базисной в столбце (строке). Далее, чередуя движение по строкам и столбцам, продолжаем соединение занятых клеток так, чтобы вернуться в начальную. При этом не требуется, чтобы цепь включала все базисные клетки. Угловые клетки цепи назовем вершинами цепи. Тогда правило построения замкнутой цепи можно сформулировать проще: начальная вершина должна быть в свободной клетке, остальные – в занятых.

Т акая цепь называется циклом пересчета. Он является геометрическим представлением разложения небазисного вектора условий при переменной в свободной клетке по векторам текущего базиса. Если базисная клетка не попала в цикл пересчета, то соответствующий базисный вектор имеет в этом разложении нулевой коэффициент. Так как любой небазисный вектор выражается через базис единственным образом, то для любой небазисной (свободной) клетки можно построить один и только один цикл пересчета. Примеры конфигурации циклов показаны на рис. 5.2.

Кружком выделена начальная (небазисная) клетка цикла. Нумеровать вершины можно в любом направлении. И начинать можно с любой вершины. На рисунке нумерация проведена с клетки, смежной начальной. В этом случае начальная клетка всегда будет четной.

Теперь становится очевидным, что в каждой строке и каждом столбце, по которым проходит цикл пересчета, будет две и только две вершины: одна четная и одна нечетная. Если бы оказалось вершин больше двух, то из базисных клеток образовался бы цикл, что невозможно. В этом легко убедиться на примере: допустим, в правом цикле на рис. 5.2 отрезки 1-8 и 5-4 лежат в одной строке, тогда вершины 1, 4, 3 и 2 образуют цикл.

В результате цикл пересчета, построенный в допустимой матрице перевозок, обладает замечательным свойством: если перемещать по нему некоторое количество груза  >0, прибавляя его к X_ij в четных вершинах и вычитая из X_ij в нечетных, то условия задачи (5.3) и (5.4) не нарушатся. Чтобы новое решение было допустимым, то есть выполнялось и условие неотрицательности переменных, необходимо ограничить значение :

  ₀=min X_ij, ij нечет. (5.14)

Здесь нечет – множество индексов переменных в нечетных вершинах цикла.

Для получения базисного решения (нового опорного плана) достаточно взять  =₀. При этом переменная свободной клетки, на которой строился цикл, становится базисной со значением ₀, а переменная, доставляющая минимум в (5.14), обнуляется и переходит в небазисные. 

Таким образом, переход от одного плана к другому в методе потенциалов заключается в построении цикла пересчета, определении ₀ с последующим прибавлением к значениям переменных в четных вершинах и вычитанием в нечетных. Очевидно, что это значительно проще, чем в аналогичной процедуре симплекс-метода.