Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
poyasn.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
29.07.2019
Размер:
232.96 Кб
Скачать

Задание 2

Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану; постройте графики ряда распределения и определите на них значение моды и медианы.

Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику признака статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленное действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием основных факторов. Предварительные расчеты приведены в таблице 2.

Таблица 2

Группы по урожайность, ц/га

Число колхозов, единиц fi

xi

xifi

|xi-х͞|

(xi-x͞͞)²

(xi- x͞)²f

12,5-15

5

13,75

68,75

5

25

125

15-17,5

4

16,25

65

2,5

6,25

25

17,5-20

3

18,75

56,25

0

0

0

20-22,5

4

21,25

85

2,5

6,25

25

22,5-25

5

23,75

118,75

5

25

125

Итого

21

93,75

393,75

15

62,5

300

Средняя арифметическая рассчитывается по формуле:

͞х=(∑ Хi*Fi)/∑ Fi

͞х=393,75/21=18,75 ц/га

Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины и определяется по формуле:

σ² = (∑(Хi-X¯)²*Fi)/ ∑ Fi

σ² = 300/21=14,28

Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака совокупности:

δ =√ σ² =√14,28=3,77 ц/га;

Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

Квар= δ/ X¯*100%

Квар=3,77/18,75*100%=20%;

Урожайность зерновых колеблется по колхозам в среднем на величину ±3,77 ц с 1га. Вариация урожайности под влиянием индивидуальных особенностей колхозов составляет 20% от типичного для колхоза уровня.

Мода – это значение признака, которым обладает наибольшее число единиц совокупности, то есть значение, которое наиболее часто встречается.

М0 = Х0 + d* ((fm0 - fm0-1)/( (fm0 - fm0-1)+( fm0 - fm0+1))), где

Х0 – нижняя граница модального интервала;

d – величина модального интервала (Х1 – Х0);

fm0, fm0-1, fm0+1 – соответственно частоты модального, предмодального и послемодального интервалов.

М0 =12,5 + (15-12,5)*((5 – 0)/(5 – 0)+(5 – 4)))=14,6;

Медиана представляет собой значение признака, которое делит изучаемую совокупность на две равные части.

Ме = Х0 + d* ((0,5*∑fi - ∑ fi-1)/ fi), где

Х0 – нижняя граница интервала, в котором находится определяемый показатель;

fi – частота этого интервала;

∑ fi - общее число единиц совокупности;

∑ fi-1 – накопленные частоты всех интервалов предыдущих по отношению к данному интервалу.

Ме =12 + (15-12,5)* ((0,5*21 – 9)/3)=13,75

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]