Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
kursovaya_neretina_osintseva.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
13.07.2019
Размер:
140.42 Кб
Скачать

Министерство образования Российской Федерации

Южно-Уральский государственный университет

Кафедра «Экономика и финансы»

Статистический анализ данных выборочного наблюдения

Пояснительная записка к курсовой работе

по дисциплине «Статистика»

вариант 15

Руководитель

Серебренникова Т.А.

«_____» ____________2011г.

Автор работы

студенты группы

Неретина О.С., Осинцева Е.А.

«_____» ____________2011г.

Проект защищен

с оценкой

__________________

«_____» ____________2011г.

Челябинск

2011

АННОТАЦИЯ

Неретина О.С., Осинцева Е.А. Статистический анализ данных выборочного наблюдения. – Челябинск: ЮУрГУ, ЭиУ-323, 2011, ХХХс., ХХХил., ХХХтабл., библиогр. список – ХХХнаим., ХХХприл.

В данном курсовом проекте исследуется показатель «Число больничных коек на 10 000 тысяч человек населения по субъектам Российской Федерации» в 2009г.

Цель работы – освоение инструментов статистики для дальнейшего применения в решении управленческих задач.

В работе применяются различные методы статистики для вычисления показателей. Рассмотрен порядок проведения вариационного анализа статистической совокупности по исследуемому показателю. Проведена бесповторная выборка и описана процедура её проведения. Выявлены и исследованы особенности проведения корреляционно-регрессионного анализа и анализа рядов динамики. В каждом разделе сделаны выводы на основании произведенных вычислений и полученных результатов.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Статистика – это наука, позволяющая выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов и взаимосвязи между ними в конкретных условиях места и времени. Статистика изучает количественную сторону качественно определенных массовых варьирующих социально-экономических явлений.

Главная задача статистики на современном этапе состоит в обработке достоверной информации. Обработанные определенным образом данные позволяют судить о явлении, делать прогнозы.

В данном курсовом проекте была произведена обработка и анализ статистических данных, полученных в результате статистического наблюдения над показателем «Число больничных коек на 10 000 тысяч человек населения по субъектам Российской Федерации» в 2009г. Для исследования статистических данных были использованы следующие статистические методы: вариационный анализ, проверка гипотезы о нормальном распределении (критерий Пирсона), корреляционно-регрессионный анализ, анализ рядов динамики, проведена собственно-случайная бесповторная выборка.

  1. Сводка и группировка данных статистического наблюдения

Выполним простую сводку по показателю «Число больничных коек на 10 000 тысяч человек населения (в 2009г.)» (ПРИЛОЖЕНИЕ А). Но необходимо учитывать тот факт, что рассматривается относительная, а не абсолютная величина. Следовательно, для расчета средней величины понадобятся дополнительные данные, отображающие численность населения по субъектам.

Также стоит отметить, что пришлось внести исправления по некоторым позициям исходных данных. Первоначально присутствовали 2 региона РФ, в состав которых входили дополнительные субъекты. Поэтому значения показателя в этих регионах были пересчитаны. Так, в состав Архангельской области входил Ненецкий автономный округ. То есть в Архангельской области на 10 000 человек населения приходилось 102 больничных койки, причем сюда были включены значения показателя Ненецкого автономного округа – 96 больничных коек. Пересчитываем число больничных коек в Архангельской области по формуле

гдe – число больничных коек на 10 000 человек населения (в том числе Ненецкий автономный округ);

– число больничных коек на 10 000 человек населения в Ненецком автономном округе;

– население Ненецкого автономного округа;

- число больничных коек на 10 000 человек населения в Архангельской области;

– население Архангельской области.

Отсюда:

102 = ; Х=102 койки.

Аналогичную операцию производим с данными по Тюменской области. Тогда получаем:

84 = ; Х = 80 больничных коек

Построим две простые группировки регионов Российской Федерации по данному показателю.

В первой группировке выделим группы регионов со значением показателя ниже и выше среднего по Российской Федерации.

Для этого рассчитаем среднее значение данного показателя по РФ, используя формулу (1). Рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная.

(1)

где – число больничных коек на 10 000 человек населения по каждому субъекту Российской Федерации;

– численность населения по субъектам Российской Федерации

Получим среднее значение:

= 97 коек

Правильность рассчитанного нами среднего значения числа больничных коек на 10 000 человек населения по субъектам РФ в 2009 году подтверждается данными из «Российского статистического ежегодника», где также подсчитано среднее значение этого показателя, и оно совпадает с нашим.

Рассчитаем среднее по группе.

коек.

коек.

Результаты занесём в таблицу 1.1.

Таблица 1.1 - Простая группировка регионов Российской Федерации с выделением групп регионов со значением показателя ниже и выше среднего по РФ.

Число больничных коек на 10 000 человек населения

Количество субъектов

В процентах к итогу

Среднее значение

Менее среднего по РФ

(< 97 коек)

35

42

87

Более среднего по РФ

(> 97 коек)

48

58

106

Итого:

83

100

97

Отобразим полученные результаты на графике, показанном на рисунке 1.1, для простой группировки лучшим образом подойдет круговая диаграмма.

Рисунок 1. Доля субъектов со значением выше и ниже среднего по Российской Федерации.

Теперь построим группировку с выделением групп субъектов, со значением показателя выше и ниже среднего относительно Челябинской области.

Рассчитаем среднее по группе, расчет выполним по формуле (1).

= 85 коек.

= = 104 койки.

Результаты занесем в таблицу 1.2

Таблица 1.2 - Простая группировка с выделением групп субъектов со значением показателя ниже и выше среднего по Челябинской области.

Число больничных коек на 10 000 человек населения

Количество субъектов

В процентах к итогу

Среднее значение

Менее среднего

(< 94 коек/чел)

23

28

85

Более среднего

(> 94 коек/чел)

60

72

104

Итого:

83

100

98

Отобразим результаты на графике, показанном на рисунке 1.2.

Рисунок 2. Доля субъектов со значением выше и ниже среднего по Челябинской области.

Таким образом, хотя значение показателя в Челябинской области немного ниже значения показателя по стране, всё же есть 23 региона, в которых число больничных коек ниже соответствующей доли по Челябинской области. Однако 72% (60 регионов) имеют показатель выше. Всё вышеперечисленное позволяет сделать вывод о том, что число больничных коек большинства субъектов РФ превышает показатель Челябинской области.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]