РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
КУРСКИЙ ИНСТИТУТ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
(ФИЛИАЛ) РГСУ
Кафедра государственного, муниципального управления и документоведения
И.И. Москалева
СТАТИСТИКА
Учебно-методические материалы по проведению
семинарских и практических занятий
Часть III
Курск 2011
УДК 31 (075)
ББК 60.6я73
М82
Учебно-методические материалы по проведению семинарских и практических занятий по дисциплине «Статистика» подготовлены кандидатом экономических наук, доцентом кафедры государственного, муниципального управления и документоведения КИСО (филиала) РГСУ И.И. Москалевой
Рецензент:
Доктор сельскохозяйственных наук, кандидат экономических наук,
профессор В.И. Свиридов
Учебно-методические материалы по проведению семинарских и практических занятий по дисциплине «Статистика» утверждены на заседании кафедры государственного, муниципального управления и документоведения КИСО (филиала) РГСУ от 25.02.2011 г., протокол №7
Москалева, И.И.
Статистика: Учебно-методические материалы по проведению семинарских и практических занятий. В 3 ч. Ч. III / И.И. Москалева; Курский институт социального образования (филиал) РГСУ. – Курск: ООО «Учитель», 2011. – 30 с.
Настоящие учебно-методические материалы регламентируют учебную деятельность студентов специальностей 060400 (080105.65) «Финансы и кредит», 061000 (080504.65) «Государственное и муниципальное управление», 061100 (080507.65) «Менеджмент организации» по подготовке к семинарским и практическим занятиям, содержат планы занятий, вопросы для обсуждения, примеры решения типовых задач, тесты и задания для самостоятельного выполнения, рекомендуемую для изучения литературу.
УДК 31 (075)
ББК 60.6я73
© Москалева Ирина Ивановна, 2011
© Курский институт социального
образования (филиал) РГСУ, 2011
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Дисциплина «Статистика» относится к циклу естественнонаучных дисциплин. Изучение этого учебного курса преследует две основные цели:
подготовку специалистов, владеющих современной статистической методологией, позволяющей решать конкретные прикладные задачи экономико-статистического анализа.
повышение общего уровня статистической культуры студентов, т.е. повышение уровня их аналитического и алгоритмического мышления при проведении экономико-статистического анализа данных.
«Статистика» изучается в двух семестрах: в четвертом – теория статистики, в пятом – социально-экономическая статистика.
В теории статистики рассматриваются основные понятия, категории науки, методы изучения социально-экономических явлений, правила сбора и обработки статистической информации, методы анализа.
Данное пособие является третьим из 3-х частей I раздела учебного курса (теории статистики) и включает темы:
Выборочное наблюдение (занятия № 13 - 15).
Статистические методы изучения взаимосвязей (занятия № 16 - 18).
Занятия № 13, № 14, №15 (практические): Выборочное наблюдение
План
Понятие выборочного наблюдения и его преимущества.
Генеральная и выборочная совокупности, их обобщающие характеристики.
Методы, виды и способы формирования выборочных совокупностей.
Ошибки выборочного наблюдения.
Определение необходимой численности выборки.
Расчет ошибок выборки при различных способах отбора (задача).
Расчет необходимой численности выборки (задача).
Вопросы для обсуждения
1. Какое наблюдение называется выборочным?
2. В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным?
3. Какие вопросы необходимо решить для проведения выборочного наблюдения?
4. Почему при выборочном наблюдении неизбежны ошибки и как они классифицируются?
5. Каковы условия правильного отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении?
6. Как производятся собственно-случайный, механический, типический и серийный отборы?
7. В чем различие повторной и бесповторной выборки?
8. Что представляет собой средняя ошибка выборки (для средней и доли)?
9. По каким расчетным формулам находят средние ошибки выборки (для средней и доли) при повторном и бесповторных отборах?
10. Что характеризует предельная ошибка выборки и по каким формулам она исчисляется (для средней и доли)?
11. Что показывает коэффициент доверия?
12. В чем значение теоремы Чебышева — Ляпунова для решения задач выборочного наблюдения?
13. Какими способами осуществляется распространение результатов выборочного наблюдения на всю совокупность?
14. Зачем и как исчисляются предельные статистические ошибки выборки (для средней и доли)?
15. По каким формулам определяется необходимая численность выборки, обеспечивающая с определенной вероятностью заданную точность наблюдения?
Примеры решения типовых задач
Пример 1. Из партии электроламп взята 20%-ная случайная бесповторная выборка для определения среднего веса спирали. Результаты выборки следующие (см. табл.). Определить с вероятностью 0,95 доверительные пределы, в которых лежит средний вес спирали, для всей партии электроламп.
Таблица
Вес, мг |
38-40 |
40-42 |
42-44 |
44-46 |
Число спиралей |
15 |
30 |
45 |
10 |
Решение
Доверительные интервалы для генеральной средней с вероятностью Р:
-
средний уровень признака по выборке:
;
При вероятности Р = 0,95 t = 1,96 (по таблице).
Доверительные интервалы для генеральной средней с вероятностью Р = 0,95:
42,0
- 0,3 ≤
≤.
42,0 +0,3; 41,7 мг. ≤
≤.
42,3 мг.
Пример 2. На заводе электроламп из партии продукции в количестве 1600 шт. ламп взято на выборку 1600 шт. (случайный, бесповторный отбор), из которых 40 шт. оказались бракованными.
Определить с вероятностью 0,997 пределы, в которых будет находиться процент брака для всей партии продукции.
Решение.
Определяется доля бракованной продукции по выборке:
,
или 2,5%.
При вероятности Р = 0,997 t = 3,0 (по таблице);
Размер предельной ошибки
,
или 1,1%.
Доверительные интервалы для генеральной доли с вероятностью Р = 0,997
,
;
1,4% ≤ р ≤ 3,6%.
Пример 3. По городской телефонной сети в порядке случайной выборки (механический) отбор произвели 100 наблюдений и установили среднюю продолжительность одного телефонного разговора 5 мин. при среднем квадратическом отклонении 2 мин.
Какова вероятность того, что ошибка репрезентативности при определении средней продолжительности телефонного разговора не превысит 18 сек.?