3. Статистическая сводка и группировка.
Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
По точности обработки материала различают сводку простую и сложную.
Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде таблиц.
По форме обработки материала сводка бывает централизованной (весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца) и децентрализованной (отчеты предприятий сводятся стат. органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Госкомстат).
По технике выполнения сводка бывает механизированной и ручной.
Проведение сводки необходимо осуществлять по следующим этапам:
выбор группировочного признака;
определение порядка формирования групп;
разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Статистическая группировка. Понятие. Методологические вопросы построения.
Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.
Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.
Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Группировка должна производиться на основании вполне объективных и легко распознаваемых признаков, которые могут носить как атрибутивный, так и количественный характер.
Интервал – очерчивает количественные границы групп. Представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.
Интервалы бывают:
равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;
неравные;
открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.
Принципы построения группировок:
Выбор группировочного признака.
Определение числа групп и величины интервалов. Величина равного интервала определяются по следующей формуле:
h=
=
При наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой.
Установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.
Задачи статистических группировок, их виды.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
выделение социально-экономических типов явлений;
изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
выявление связи и зависимости между явлениями.
В соответствии с задачами выделяют следующие виды группировок:
Типологическая – решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов явлений.
Структурная – предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.
Аналитическая – выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Признаки делятся на факторные и результативные. Факторные – оказывают влияние на изменение результативных. Результативные – признаки, изменяющиеся под влиянием факторных. Особенностью аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку.
Все группировки могут быть построены по одному или нескольким существенным признакам.
Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.
Группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании, называется сложной.
Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.
Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы.
Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называют атрибутивными рядами распределения.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.
Вариационные ряды по способу построения бывают дискретными (прерывными), основанными на прерывной вариации признака, и интервальными (непрерывными), базирующимися на непрерывно изменяющемся значении признака.
Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты.
Варианта – это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.
Частотами называются численности отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями.