Процедуры построения выборочной совокупности.

Возможность обобщения результатов выборочного исследования на генеральную совокупность базируется на теоретических выводах математической статистики, которая основывается на приложениях теории вероятностей. Основанием применения этих методов служит предположение, что все элементы выборочной совокупности были отобраны случайным образом. При случайном отборе все элементы генеральной совокупности имеют одинаковую вероятность быть отобранными в выборку. Для больших и неоднородных генеральных совокупностей обеспечить выполнение этого условия достаточно сложно.

Простой случайный отбор предполагает, что имеется полный список элементов генеральной совокупности. Респондентов отбирают из этого списка одним из методов случайного отбора:

• компьютерная программа генерации случайных чисел,

• лотерея,

• жребий,

• систематический отбор с определенным шагом.

Если ГС слишком велика и неудобна для обследования целиком, применяют расслоенный случайный отбор, который предполагает предварительное разделение генеральной совокупности на непересекающиеся части с последующим извлечением из каждой части простой случайной выборки.

При расслоенном отборе используются две стратегии размещения выборки по слоям. Равномерное размещение предполагает, что в каждом слое обследуется одинаковое количество объектов. Используется в сравнительных исследованиях. Пропорциональное размещение означает, что объем выборки в каждом слое пропорционален объему слоя в генеральной совокупности. Используется в описательных исследованиях.

В условиях неопределенной генеральной совокупности, списки которой невозможно получить, используется кластерный отбор. При применении кластерного отбора ГС подразделяется на непересекающиеся подсовокупности по некоторому объективному и мало зависящему от наблюдателей основанию. В качестве кластеров могут использоваться административные единицы (области, районы, населенные пункты, кварталы, улицы, отдельные дома и квартиры), предприятия, академические группы.

Многоступенчатый кластерный отбор. В большинстве национальных исследований используются многоступенчатый кластерный отбор. На первой ступени осуществляется кластеризация по областям, на второй по населенным пунктам пропорционально размеру, на третьей ступени в разных населенных пунктах могут применяться различные стратегии отбора респондентов, например, маршрутная выборка, либо дальнейшая кластеризация населения больших городов (с использованием административных районов города, жилищно-эксплуатационных управлений, почтовых отделений).

Маршрутная выборка, наряду с кластерным отбором, представляет собой еще один способ формирования случайной выборки в условиях неопределенной генеральной совокупности. Метод применяется в отдельных населенных пунктах. Единицей отбора при осуществлении маршрутной выборки является жилое помещение, семья или домохозяйство.

Метод заключается в том, что интервьюер следует в населенном пункте предписанному маршруту, отбирая жилые помещения по заданной схеме. (например, интервьюеру дано задание отбирать дома с нечетными номерами, номера квартир с шагом 10 , т.е. 1, 10, 100, 200 и т д.).

При отборе улиц можно руководствоваться одним из следующих принципов:

• выбирать в каждой зоне типические улицы, с характерными типами застройки;

• составить полный список улиц и извлечь из него случайную выборку.

• Выбирать улицы случайным образом, например, улицы, в названии которых одновременно встречаются две заранее заданные буквы.

Отбор респондента в семье. После того как жилое помещение выбрано, необходимо определить, кого из членов семьи следует проинтервьюировать.