- •1.Предмет статистической науки.
- •2.Стадии экономико-статистического исследования.
- •3.Методы статистики.
- •4. Понятие о статистической информации и наблюдении.
- •5. 6. Основные способы получения данных.
- •7. 8. Задачи статистических группировок, их виды.
- •9. Группировочный признак.
- •10. Основные элементы статистического графика.
- •11. Организация числовых данных. Упоряд. Массив. Диаграмма «ствол и листья».
- •12. Представ-е категор. Данных в виде таблиц, диаграмм. Сводная таблица. Диаграмма Парето.
- •13. Абсолютные величины, их основные виды.
- •14. Характеристика и общие принципы построения относительных величин.
- •15. Виды средних величин и методы их расчета.
- •16. Структурные средние величины.
- •17. Понятие вариации. Абсолютные и средние показатели вариации.
- •18. Показатели относительного рассеивания.
- •19. Виды дисперсии.
- •20. Анализ данных с помощью блочных диаграмм. Базовые показатели.
- •21. Дисперсия альтернативного (качественного признака).
- •24. Определение оптимальной численности выборки.
- •25. Малая выборка.
- •26. Распространение характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •27. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •28. Понятие о статистических рядах динамики. Виды рядов динамики.
- •30. Средние показатели в рядах динамики.
- •31. 32. Сглаживание рядов динамики.
- •33. Вычисление тренда с помощью метода аналитического вырав-нивания.
- •34. Прогнозирование в рядах динамики.
- •35. Компоненты классической мультипликативной модели рядов динамики.
- •36. . Изучение сезонных изменений.
- •37. Понятие статистического индекса.
- •38. Агрегатные индексы.
- •39. Средние индексы.
- •40. Применение индексов для изучения структурных сдвигов.
- •42. Свойства индексов.
- •44. Финансовые индексы.
- •45. Понятие корреляционно-регрессионного анализа.
- •46. Анализ связи парной корреляции. Вычисление параметров уровня регрессии.
1.Предмет статистической науки.
Статистика – это искусство и наука сбора и анализа данных.
Предмет статистического изучения – статистические совокупности. Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими. Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Каждая единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности. Единица совокупности – это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.
2.Стадии экономико-статистического исследования.
Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, в зависимости от поставленных задач и характера исходной информации: 1)сбор первичной статистической информации.2)статистическая сводка и обработка первичной информации.3)анализ статистической информации для принятия решений.
3.Методы статистики.
Основные методы: 1)методы массового наблюдения. Закон больших чисел. Основное содержание этого закона: в сводных статистических характеристиках действие элементов случайности взаимопогашается, хотя они и могут проявляться в признаках отдельных единиц статистической совокупности. 2)метод статистических группировок. Метод обобщающих статистических показателей. 3)метод средних величин и показателей вариации. Ряды динамики (временные ряды). Индексный метод. Корреляционно-регрессионный анализ. Выборочный метод.
4. Понятие о статистической информации и наблюдении.
Статистическая информация (статистические данные) – первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения (СН), который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению. СН – это начальная стадия экономико-статистического исследования. Это научно организованная работа по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах во всех сферах бизнеса. Требования к СН: 1)ценность. 2)полнота. 3)достоверность. 4)объективность. 5)сопоставимость.
5. 6. Основные способы получения данных.
Основные способы получения данных: 1)изучение промышленных, правительственных, финансовых и др. источников. Источники данных разделяются на первичные (если данные непосредственно используются для анализа) и вторичные (если некто собирает данные для последующей передачи).2)эксперимент. В нем все испытания проводятся под строгим контролем. Планирование эксперимента (эффективность моющих средств).3)опрос. Респонденты свободно отвечают на ряд вопросов. Затем ответы редактируются, шифруются, табулируются для дальнейшего анализа.4)наблюдение. Для явлений, обычно протекающих в естественных условиях- знания о животном мире. (социология и бизнес- наблюдение за фокус-группой).Оценка достоверности результатов исследования (цель опроса, зачем и для кого они проводятся; какие выборки положены в основу опроса). Детерминированная выборка состоит из элементов, включенных в нее без учета вероятности их появления.Вероятностная выборка состоит из элементов, вероятность появления которых известна заранее.Ошибки статистических исследований: 1)ошибка, связанная с охватом исследования (систематическая ошибка выбора). 2)ошибка, связанная с отсутствием ответа. 3)ошибка выборочного исследования (целесообразность, относительная дешевизна, эффективность – преимущества выборочного наблюдения). 4)ошибка измерения.