- •1.Предмет статистической науки.
- •2.Стадии экономико-статистического исследования.
- •3.Методы статистики.
- •4. Понятие о статистической информации и наблюдении.
- •5. 6. Основные способы получения данных.
- •7. 8. Задачи статистических группировок, их виды.
- •9. Группировочный признак.
- •10. Основные элементы статистического графика.
- •11. Организация числовых данных. Упоряд. Массив. Диаграмма «ствол и листья».
- •12. Представ-е категор. Данных в виде таблиц, диаграмм. Сводная таблица. Диаграмма Парето.
- •13. Абсолютные величины, их основные виды.
- •14. Характеристика и общие принципы построения относительных величин.
- •15. Виды средних величин и методы их расчета.
- •16. Структурные средние величины.
- •17. Понятие вариации. Абсолютные и средние показатели вариации.
- •18. Показатели относительного рассеивания.
- •19. Виды дисперсии.
- •20. Анализ данных с помощью блочных диаграмм. Базовые показатели.
- •21. Дисперсия альтернативного (качественного признака).
- •24. Определение оптимальной численности выборки.
- •25. Малая выборка.
- •26. Распространение характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •27. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •28. Понятие о статистических рядах динамики. Виды рядов динамики.
- •30. Средние показатели в рядах динамики.
- •31. 32. Сглаживание рядов динамики.
- •33. Вычисление тренда с помощью метода аналитического вырав-нивания.
- •34. Прогнозирование в рядах динамики.
- •35. Компоненты классической мультипликативной модели рядов динамики.
- •36. . Изучение сезонных изменений.
- •37. Понятие статистического индекса.
- •38. Агрегатные индексы.
- •39. Средние индексы.
- •40. Применение индексов для изучения структурных сдвигов.
- •42. Свойства индексов.
- •44. Финансовые индексы.
- •45. Понятие корреляционно-регрессионного анализа.
- •46. Анализ связи парной корреляции. Вычисление параметров уровня регрессии.
7. 8. Задачи статистических группировок, их виды.
Статистические группировки (СГ) – это процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. СГ - метод статистического исследования, позволяющий уловить переход количественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития. Результатом осуществления этого процесса является разделенный на группы объект наблюдения. Типологические группировки – для выделения из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные группы. Структурные группировки – используются для изучения строения исследуемой совокупности (торговая сеть – по специализации; работники торговли – по возрасту, стажу работы, по образованию). По ним можно оценить качественные сдвиги или процесс концентрации. Аналитические группировки – для изучения явления и связи между отдельными признаками явления. Так в коммерческой деятельности встречается много взаимосвязей между признаками, выступающими в роли причины или следствия явления. (Комбинированные группировки – образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная к атрибутивного (категорийного), в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей).
9. Группировочный признак.
Образование групп и интервалов группировки. Вопрос выбора группировочного признака адекватен цели исследования и характеру исходной информации. Все признаки, на основе которых могут производиться статистические группировки, можно классифицировать: 1)по форме выражения признаки бывают атрибутивными (категорийными), не имеющими количественного значения (профессия, образование и т.д.) и количественными (числовыми), принимающими различные цифровые характеристики (число работников, величина дохода). При этом количественные признаки бывают дискретными (прерывными), значения их – только целые числа (число комнат в квартире) и непрерывными, значения их могут быть как целыми так и дробными (сумма издержек обращения).2)по характеру изменчивости признаки бывают альтернативными, которыми одни единицы обладают, а другие – нет (поставленный товар м.б. качественным и некачественным) и имеющими множество количественных значений (величина фонда оплаты труда, прибыль).3)по роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений, они бывают факторными, т.е. воздействующими на другие признаки и результативными, т.е. испытывающими на себе влияние других. Количество групп зависит от того, какой признак служит основанием группировки. Атрибутивные (категорийные) признаки предопределяют число групп (группы работников по образованию). Аналогично разделяется совокупность по дискретному признаку, изменяющемуся в малом диапазоне (группы магазинов по числу товарных секций). В зависимости от степени изменения признака, от характера распределения статистической совокупности бывают интервалы равные и неравные. При равенстве интервалов используется формула американского ученого Стерджесса, с помощью которой определяется число групп n при известной численности совокупности N: .