Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Testy_tolko_vernye_otvety 1 вариант.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
29.04.2019
Размер:
1.29 Mб
Скачать

Раздел 18 - Распределение функций случайных аргументов

1.Между X и Y существует монотонная связь , . Определить плотность распределения , если Х имеет плотность .

B)

2. имеет плотность , а Какое выражение для плотности распределения ошибочно?

A)

3. имеет плотность при а Y - при т. е. Х и распределены равномерно. Какое распределение будет иметь если

C) имеет плотность распределение Симпсона (треугольную)

4. имеет плотность при а Y - при т. е. Х и распределены равномерно. Какое распределение будет иметь , если

B) имеет трапецинодальную плотность

5. Х и независимы и имеют нормальное распределение. Будет ли иметь нормальное распределение?

A) да

6. Случайная величина Х распределена нормально со средним и дисперсией . Укажите ошибочное утверждение.

B) распределено нормально с дисперсией

7. Х и распределены нормально. Будет ли нормально распределено ?

C)Нет

8. . и распределены нормально. Распределено ли нормально

A)Да

9. константы, X и случайны. Правильна ли формула:

C)Правильна

10. константы, Xi - независимые случайные величины. Чему равна дисперсия

A)

11. Чему ровно математическое ожидание если Х и не коррелированны?

A) корреляционный момент

C)

12. Чему ровно математическое ожидание если Х и коррелированы?

A) корреляционный момент

13. Чему ровно математическое ожидание если Х и независимы?

A) .

14. имеет плотность , а Какие выражения для плотности распределения верны?

B)

C)

15. Случайная величина Х распределена нормально со средним и дисперсией . Укажите верные утверждения.

A) распределено нормально с дисперсией

C) распределено нормально со средним

16. . и распределены независимо. Чему равна дисперсия Z?

A)

17. . и распределены независимо. Чему равна дисперсия Z? Укажите ошибочное утверждение.

B) ; C)

Раздел 19 - Предельные теоремы

1.В чём состоит существо закона больших чисел? Укажите ошибочное утверждение.

B)Закон больших чисел состоит в том, что сумма большого числа случайных величин стремится к определённому пределу

2.Случайная величина Х имеет математическое ожидание mх и дисперсию Dх. Какое соотношение называется неравенством Чебышева?

A)

3.Можно ли неравенство Чебышева использовать для оценки вероятности ? Что ошибочно?

A)Можно, но оценка слишком грубая

4.Случайная величина Х распределена нормально. Какую оценку даёт неравенство Чебышева для вероятности ?

C)

5. - реализации случайной величины Х. Будет ли случайной величиной статистическое среднее ?

C)Да

6.Статистическое среднее выборки ровно . Чему ровно математическое ожидание статистической средней, если математическое ожидание Х ровно .

C)Математическое ожидание ровно

7.Чему равна дисперсия статистически среднего выборки , если Х имеет дисперсию ?

A)Дисперсия статистического среднего равна

8.К чему стремится дисперсия статистического среднего при ?

A)К нулю

9.К какому распределению стремится сумма независимых случайных величин при ?

A)К нормальному распределению

10.Назовите ошибочное утверждение.

B)При достаточно большом числе независимых опытов, среднее арифметическое наблюдаемых значений случайной величины стремится к единице

11.В чём состоит существо закона больших чисел? Укажите верные утверждения.

A)При большом числе случайных явлений, средний их результат перестаёт быть случайным

C)Закон больших чисел состоит в устойчивости средних значений для массовых явлений

12.Можно ли неравенство Чебышева использовать для оценки вероятности ? Что верно?

A)Можно, но оценка слишком грубая; C)Можно

13.Назовите верные утверждения.

A)При достаточно большом числе независимых опытов, среднее арифметическое наблюдаемых значений случайной величины стремится к математическому ожиданию

C)При достаточно большом числе независимых опытов, дисперсия среднего арифметического наблюдаемых значений случайной величины стремится к 0

14.При каких условиях сумма независимых случайных величин стремится к нормальному распределению?

A)Если слагаемые имеют различные распределения, но дисперсии у них ограничены

C)Если слагаемые одинаково распределены с конечной дисперсией

15.Будет ли иметь нормальное распределение сумма нормально распределенных величин?

A)да

16.Будет ли иметь нормальное распределение произведение нормально распределенных величин?

C)нет

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]