- •1 Нормативні дані з дисципліни
- •2. Мета і завдання дисципліни
- •3 Перелік забезпечуючих дисциплін
- •4 Структура залікових кредитів
- •5 Навчально–методичне забезпечення дисципліни
- •5.1 Література
- •5.2 Методичні посібники та вказівки
- •Лекція 1 Система передачі інформації. Основні поняття і визначення
- •1. Місце інформаційних систем у сучасному світі
- •2. Класифікація систем передачі інформації
- •3. Узагальнена структурна схема системи передачі інформації
- •4.Основні інформаційно-технічні характеристики спи
- •4.1 Вірогідність передачі інформації
- •Завадостійкість передачі інформації
- •Швидкість передачі інформації
- •Пропускна здатність каналів зв'язку
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •1.Кількість інформації в повідомленні
- •Логарифмічна міра добре відображає адитивність інформації.
- •2 .Джерело дискретних повідомлень і його ентропія
- •Ентропію джерела не рівноімовірних попарно залежних повідомлень, позначимо , дамо розрахункову формулу
- •3.Джерело неперервних повідомлень
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •Практичне заняття №1
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Лекція 3 Передача інформації з дискретними і неперервними каналами зв'язку
- •1.Продуктивність джерела дискретних повідомлень
- •2.Швидкість передачі інформації з дискретних каналів без перешкод. Оптимальне статистичне кодування
- •3.Швидкість передачі інформації й пропускна здатність дискретних каналів з завадами
- •4.Пропускна здатність двійкового симетричного каналу зв'язку з завадами
- •5.Швидкість передачі інформації неперервними каналами з завадами.
- •6. Пропускна здатність неперервного каналу з нормальним білим шумом
- •Пропускна здатність неперервного каналу зв'язку при довільних спектрах сигналів і завад.
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •Практичне заняття №2
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Лекція 4 завадостійке кодування. Основні положення теорії завадостійкого кодування
- •1.Постановка задачі застосування завадостійких кодів
- •2.Класифікація завадостійких кодів
- •3. Основні числові характеристики завадостійких кодів
- •4.Кодова відстань і її зв'язок із кратністю помилок що виявляються й або, що виправляються.
- •Висновки
- •Лекція 5 Систематичні блокові лінійні коди
- •Загальні методи кодування і декодування систематичних блокових лінійних кодів
- •Код з парним числом одиниць
- •Інверсний код
- •Код з подвоєнням елементів
- •Коди Хемінга
- •Висновки
- •Лабораторна робота №1 вивчення принципу дії та дослідження завадостійкості радіосистеми передавання інформації із блоковим кодом
- •1 Мета роботи
- •2 Методичні вказівки
- •Позиції, що займають одиниці в одиничній матриці, вказують номера позицій контрольних символів, що використовуються у кожній перевірці на парність.
- •3 Опис лабораторної установки
- •4 Порядок виконання роботи
- •6 Контрольні запитання і завдання
- •Лекція 6 циклічні коди
- •Основні властивості циклічного коду й способи побудови
- •Способи кодування і декодування циклічних кодів
- •Матричне подання циклічних кодів
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •Лабораторна робота №2 Вивчення властивостей і принципів побудови циклічних кодів.
- •1 Ціль роботи
- •2 Методичні вказівки
- •3 Порядок виконання роботи
- •5 Контрольні запитання.
- •Практичне заняття №3
- •Розв’язання. Визначимо кількість інформаційних і контрольних символів у кодовій комбінації:
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Лекція 7 Оптимальний когерентний прийом дискретних сигналів
- •1.Основні положення теорії оптимального приймання сигналів
- •Синтез, правила розрізнення сигналів у випадку приймання повністю відомих сигналів на фоні нормального білого шуму
- •Структурні схеми оптимальних приймачів
- •Обчислення завадостійкості (імовірності помилок розрізнення сигналів) оптимальних когерентних приймачів
- •Виходячи з цього, можна записати формули для обчислення імовірностей помилок в системах когерентного приймання фазовою, частотною та амплітудною маніпуляцією.
- •Висновки
- •3 Порядок виконання роботи
- •5 Контрольні запитання
- •Лекція 8 оптимальний некогерентний прийом дискретних сигналів і його завадостійкість
- •Модель лінії зі змінними параметрами
- •Алгоритм прийняття рішення при прийманні сигналів з випадковою початковою фазою
- •Приймання сигналів з випадковою початковою фазою і флуктуючою амплітудою
- •Некогерентні приймачі сигналів з використанням обробки за огинаючою
- •Некогерентний приймач ортогональних сигналів
- •Приймання сигналів з випадковою початковою фазою при використанні відносної фозової маніпуляції
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •3 Порядок виконання роботи.
- •4 Структура звіту
- •5 Контрольні запитання і завдання
- •Практичне заняття № 4 "Когерентне и не когерентне приймання дискретних сигналів та його завадостійкість"
- •Приклади розв’язання основних типів задач
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Лекція 9 оптимальний і квазиоптимальНіЙ прийом неПерервних сигналів і його завадостійкість
- •1.Особливості приймання неперервних сигналів з аналоговою модуляцією
- •2. Завадостійкість прийому сигналів з амплітудною модуляцією
- •3.Завадостійкість прийому сигналів з фазовою модуляцією
- •4.Завадостійкість прийому сигналів з частотною модуляцією
- •Висновки
- •Лекція 10 цифрові методи передачі неЗперервних повідомлень
- •Імпульсно – кодова модуляція
- •2.Завадостійкисть систем зв’язку з імпульсно-кодовою модуляцією
- •3.Диференціальна імпульсно-кодова модуляція. Дельта модуляція
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •Практичне заняття № 5
- •Приклади розв’язання основних типів задач
- •Задачі для самостійного розв’язання
- •Лекція 11 багатоканальні системи передачі інформації
- •1.Узагальнена структура багатоканальної системи зв’язку
- •2.Системи зв’язку із частотним поділом каналів
- •3Системи зв’язку із часовим поділом каналів
- •Висновки
- •Тестові запитання
- •Лекція 12
- •1. Поняття про багатостанційний доступ
- •Системи з часовим поділом каналів
- •Системи із частотним поділом каналів
- •Системи з кодовим поділом каналів
- •Асинхронно-адресні системи передачі інформації (аас)
- •Висновки
6. Пропускна здатність неперервного каналу з нормальним білим шумом
На виході каналу маємо суміш сигналу із шумом ,
- нормальний білий шум, який описується одномірним законом розподілу ймовірностей
.
Автокореляційна функція ,
де - щільність потужності фізичного спектра.
Можна показати, що
Максимальну ентропію має джерело нормального білого шуму, значення ентропії якого дорівнює
,
де - середньоквадратичне відхилення миттєвих значень, що дорівнює
- потужність шуму.
Якщо шум існує в смузі , то середня потужність шуму
.
Пропускна здатність
,
сигнал на виході каналу.
Тому що - нормальний білий шум, можна довести, що максимум буде в тому випадку, якщо також буде процесом типу нормального білого шуму. У цьому випадку
,
.
Процес також повинен бути типу нормального білого шуму.
- формула Шеннона.
Якщо , то ,
.
Позначимо , ,
Тоді:
.
Значення пропускної здатності прагне до постійної величини, тому що потужність сигналу не залежить від ширини спектра й смуги пропускання, а потужність шуму прямопропорційна смузі пропускання.
Пропускна здатність неперервного каналу зв'язку при довільних спектрах сигналів і завад.
Формула Шеннона була виведена за умови, що канал зв'язку передається шумоподібний сигнал типу білого шуму:
Більш загальний вид формули Шеннона
,
де - коефіцієнт форми сигналу.
Для прямокутних сигналів ,
для шумоподібних сигналів ,
Для синусоїдального сигналу .
Якщо спектральна щільність потужності сигналу , а завади , можна одержати формулу для випадку нерівномірних спектрів сигналів і завад.
Розглянемо нескінченно вузьку смугу частот у межах , тобто
.
Тоді
Максимум С досягається у випадку, якщо у всьому діапазоні частот.
На підставі цього можна будувати алгоритм функціонування адаптивних систем зв'язку й радіолокації.
Висновки
В лекції розглянуті методи розрахунків швидкості передавання інформації дискретними і неперервними каналами зв'язку, показано, що максимальна швидкість передавання інформації досягається при узгодженні інформаційних характеристик джерел інформації і каналів зв'язку.
Тестові запитання
1. Якою з формул визначається швидкість передавання інформації по дискретному каналу без завад?
1)
2)
3)
4)
2. Виконання якої з ознак підтверджує правильність оптимального статистичного кодування?
1)
2)
3)
3. Якою з формул визначається середня кількість інформації, яка втрачається при передаванні по дискретному каналу з завадами одного повідомлення?
1)
2)
3)
4)
4. Якою з формул визначається середня кількість інформації на одне повідомлення на виході дискретного каналу з завадами,
1)
2)
3)
4)
5. Якою з формул визначається швидкість передавання інформації по дискретному каналу з завадами?
1)
2)
3)
4)
6. Яка з формул визначає пропускну здатність двійкового симетричного каналу з завадами?
1)
2)
3)
4)
7. Джерело дискретних незалежних рівноімовірних повідомлень використовує алфавіт m=32 і тривалість передавання кожного повідомлення мкс. Чому дорівнює продуктивність джерела?
R=1 Мбіт/с
R=0,5 Мбіт/с
R=1,5 Мбіт/с
R=2,5 Мбіт/с
8. По дискретному каналу без завад передаються повідомлення із ансамбля m=64, тривалість кожного повідомлення мс. Чому дорівнює пропускна здатність каналу?
5 кбіт/с
6 кбіт/с
5 Мбіт/с
6 Мбіт/с
9. По дискретному каналу з завадами передаються повідомлення, кожне з яких має тривалість мкс. Ентропія джерела , ентропія втрат . Чому дорівнює швидкість передавання інформації по каналу?
9 Мбіт/с
8 Мбіт/с
7 Мбіт/с
6 Мбіт/с
10. По дискретному двійковому симетричному каналу з завадами передаються повідомлення, тривалість кожного з яких мкс. Середня імовірність помилки . Чому дорівнює пропускна здатність каналу?
490 кбіт/с
495 кбіт/с
500 кбіт/с
505 кбіт/с
11. Яка з формул визначає пропускну здатність неперервного каналу з завадами?
1)
2)
3)
4)
12. Яка з формул називається формулою Шенона?
1)
2)
3)
4)
13. Яка з формул визначає пропускну здатність неперервного каналу зв’язку з завадами при нескінченій ширині смуги пропускання?
1)
2)
3)
4)
14. Яка з формул визначає пропускну здатність неперервного каналу зв’язку з завадами при довільних спектрах сигналу і завад?
1)
2)
3)
4)
15. Чому дорівнює швидкість R передавання інформації по неперервному каналу зв’язку, якщо задані ширина смуги пропускання
F=10 кГц, диференціальна ентропія виходу каналу , диференціальна ентропія завади ?
80 кбіт/с
160 кбіт/с
320 кбіт/с
540 кбіт/с
16. Чому дорівнює швидкість R передавання інформації по неперервному каналу зв’язку, якщо задані ширина смуги пропускання канала F=100 кГц, джерело продуцює повідомлення з рівноімовірним розподілом миттєвих значень в діапазоні , а диференціальна ентропія втрат ?
200 кбіт/с
400 кбіт/с
600 кбіт/с
800 кбіт/с
17. Чому дорівнює пропускна здатність неперервного каналу з завадами типу нормального “білого” шуму, якщо задані ширина смуги пропускання F=20 кГц, Pс=70 мВт, Pш=10 мВт?
С=20 кбіт/с
С=40 кбіт/с
С=60 кбіт/с
С=70 кбіт/с
18. Чому дорівнює пропускна здатність неперервного каналу з завадами типу нормального “білого” шуму, якщо ширина смуги пропускання F=1 МГц, потужність сигналу Pс=1,5 .10-6 Вт, спектральна густина шуму Вт/Гц?
С=1 Мбіт/с
С=2 Мбіт/с
С=4 Мбіт/с
С=8 Мбіт/
19. Чому дорівнює пропускна здатність неперервного каналу з завадами типу нормального “білого” шуму, якщо задані ширина смуги пропускання F=30 кГц, Pс=31 мВт, Pш=1 мВт?
С=120 кбіт/с
С=150 кбіт/с
С=180 кбіт/с
С=210 кбіт/с
20. Чому дорівнює пропускна здатність неперервного каналу з завадами типу нормального “білого” шуму, якщо ширина смуги пропускання F=1 кГц, потужність сигналу Pс=3 .10-6 Вт, спектральна густина шуму Вт/Гц?
С=1 кбіт/с
С=2 кбіт/с
С=3 кбіт/с
С=4 кбіт/с