4.5. Понятия и основные элементы графика.

В практике с. материалы таблицы удачно дополняют графики. Статистический график – наглядное изображение и обобщение данных при помощи геометрич. образов, знаков или геогр-х картосхем. Главное их достоинство – наглядность (80% информации воспринимается глазами). Показатели через графическое изображение становятся понятными, выразительными, лаконичными и запоминающими. Графики прочно вошли в повседневную работу экономистов и статистов=> надо уметь их правильно строить и читать. В настоящее время разработаны пакеты прикладных программ компьютерной графики, кот. облегчает задачу исследователя в практическом применении графика. Наиб. распространенными пакетами прикладных программ явл. Harvard grathics, Statgraf, Supercalc, Excel. Основными элементами графика явл. след.: Поле графика – пространство, где размещаются геометрич. знаки или образы, образующие график. Оно характ-ся размером и пропорцией. Размер должен соответствовать назначению. Напр. лекция, доклад, книга. Пропорции должны соответствовать нашим представлениям о гармонии. Этому в наиб. степени удовлет-т графики с неравными сторонами. Наилучшее соотношение масштаба по осям 1,66:1, называемое золотым сечением. Это 5/3 или 8/5. В практике применяют форматы с соотношением сторон 1:1,3 – 1:1,5. Этому соответ-но соотв-т формат бумаги 814 на 1152 мм. Во многих сл. удобным явл. квадратные графики. Геом. знаки или образы – знаки, с пом. кот. изображаются статистические величины. Это м. б. отрезки прямых линий, точки, квадраты, прямоугольники, круги или фигуры. Знак – основа графика. Поэтому очень важно его выбрать. Пространственные ориентиры, размещение геометр. знаков, поле графика задаются системой координатных сеток или контурных линий, кот. делят это поле на части. Применяются декартовые или полярные координаты. Криволинейные контурные линии применяются в статистических картах. Напр. границы районов, гос-в и т.д. Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал, которые бывают равномерные и неравномерные. Чаще применяются равномерные шкалы. Экспликация графика – словесное пояснение его содержания. Включает название графика, подписи масштабных шкал, ед-цы измерения и условные обозначения. Название графика должно в краткой форме передавать его содержание

5.1. Понятие и сущность средних величин (св).

Абсолютные и относительные величины имеют важное значение в статистике, но для анализа этих показателей не достаточно. Статистика исследует признаки массовых явлений, которые различаются по величине. Напр. ст. по возрасту, рабочие по стажу работы и з/п. С одной стороны мы имеем много показателей, и с ними трудно работать. С другой – размеры признаков для каких-то условий явл. характерными. Размеры признака, характерные для массы единиц статистика измеряет при помощи средних величин(СВ). СВ – обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по одному кол-му признаку. Метод СВ явл. одним из важнейших статист. методов. СВ дает возможность охарактеризовать общие черты и свойства массовых явлений, закономерность их развития. СВ отражает достигнутый уровень. На массовые процессы влияют 2 группы причин: Причины, отражающие состояние массовых процессов; СВ, связанные с особенностями отдельных единиц совокупности. Это влияние при большом числе наблюдений взаимопогашается. При расчете СВ следует соблюдать ряд условий. Их следует рассчитывать и сопоставлять для качественно однородных единиц. Напр. Показатели работы общественных и специализированных организаций. При большом различии показателей следует проводить группировку. Среднее погашает индивидуальные различия у ед. совокупности - недостаток. Поэтому надо определять не только средние, но min и max-ые размеры показателей. Средние, рассчитанные по совокупности в целом, наз. общие средние. А исчисленные по гр. наз. групповой средней. Средние широко применяются в управлении отраслями, при планировании, при контроле выполнения плана.