- •1.1Предмет статистики.
- •1.2.Метод статистики.
- •1.3.Единая сис-ма учета и ст-ки рб.
- •1.4.Функции и задачи ст-ки.
- •1.5.Организация ст-ки в рб.
- •2.1.Стат. Наблюдение.
- •2.2 Формы организации набл-ния.
- •2.3. Программно-методологич. Вопросы и набл-ния.
- •2.4.Организация сн.
- •2.5.Виды стат. Набл-ний.
- •2.6.Источники и способы собирания данных.
- •2.7.Организация стат. Отчетности.
- •2.8.Контроль за данными и ошибки набл-ния
- •3.1.Статистическая сводка.
- •3.2.Группировки данных.
- •3.3.Многомерная группировка.
- •3.4.Вторичная группировка.
- •3.5.Организация сводки.
- •3.6.Статистические таблицы.
- •4.1. Принципы построения статистических показателей.
- •4.2. Абсолютные величины.
- •4.3. Сущность относительных величин.
- •4.4.Виды относительных величин.
- •4.5. Понятия и основные элементы графика.
- •5.1. Понятие и сущность средних величин (св).
- •5.2. Виды средних.
- •5.4. Другие виды средних.
- •6.1.Понятие о вариации признаков.
- •6.2.Ряды распределения.
- •6.3.Графическое изображение рядов распределения.
- •6.4.Показатели центра распределения.
- •6.5.Показатели вариации.
- •6.6. Дисперсия и ее свойства.
- •6.7.Правило сложения дисперсий.
- •6.8.Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •7.2.Виды выборочного наблюдения.
- •7.3.Понятие об оценке параметров.
- •7 .4.Требования к оценкам.
- •7.5.Доверительный интервал и доверительные вер-ти
- •7.7.Определение необходимой численности выборки.
- •7.8.Ошибка выборки при типическом отборе.
- •7.9.Ошибка выборки при серийном отборе.
- •7.10.Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •7.11.Ошибка выборки при малой выборке.
- •7.12.Распространение рез-в выборки на генер сов-ть.
- •8.1.Понятие и задачи корреляции.
- •8.2.Определение формы связи.
- •8.3.Измерение тесноты связи между признаками.
- •8.4.Выявление влияния отд-х факторов на изучаемый.
- •8.5.Множественная корр-ция.
- •8.6.Применение корр-го метода а-за связей.
- •9.1.Понятие о рядах дин-ки и их виды.
- •9.2.Показатели ряда динамики.
- •9.3.Средние показатели ряда динамики.
- •9.4.Приемы анализа и обработки р.Дин-ки.
- •9.5.Измерение сезонности в явлениях
- •9.6.Применение рядов динамики в прогназировании
- •10.1.Понятие индексов.
- •10.2.Агрегатный индекс как форма экон. Ин-са.
- •10.3.Измерение рез-в изменения признаков с несоизмеримыми эл-ми.
- •10.4.Опред. Роли отд. Факторов в общей динамике пок-й.
- •10.6.Средние индексы
- •10.7.Использование индексов в макроэк-х исследованиях
- •11.1.Совместное использование приемов и показателей для решения различных задач.
- •11.2.Стат. Расчеты.
- •11.3. Понятия стат. И матем. Моделей.
2.8.Контроль за данными и ошибки набл-ния
Данные С д. б. достоверными, но в пр-се СН ошибки неизбежны. Для их устранения надо знать причины их возник-ия и уметь обнаружить. Сущ-ет 2 вида ошибок: 1)регистрации; 2)репрезентативности. Ошибки регистрации бывают преднамеренные и непреднамеренные. Непреднамеренные подр-ся на случайные, систематические и репрезентативности. Случайные ошибки связаны с невним-ю регистратора, неточностью прибора. При этом дей-ет з-н больших чисел. Непреднамеренные систем. ошибки – округление признака (доходов и расходов, возраста). Непреднамеренные ошибки репрез-ти заключ-ся в том, что выборочная сов-ть ед-ц неточно отражает всю ген. сов-ть (в строит. орг-ции есть раб. всех разрядов(8), но если мы производим выборку 20% раб., то, напр, какой-то разряд не попадет в выборку). При возрастании объема выборки эта ошибка будет уменьшаться. Преднамеренные ошибки завышают или занижают конкретное значение признака (сокрытие прибыли от налогообл-ия). З-ном установлены экон. и админ. меры виновников, вплоть до уголовной ответ-ти. Собранные данные должны проверяться. Полнота данных проверяется по предвар-но составленным спискам. Ошибки выявляются путем лог-кого и счетного контроля. Логический контроль – сопост-ие данных м/у собой и др. источниками (з/п раб. одной квал-ии и отраб-их одинак. к-во часов не д. отличатся на порядок),т.е. он выявляет возм-ть ошибки. На основе счетного контроля провер-ся итоги и расчет показ-ей, кот. устан-ют наличие ошибки.
3.1.Статистическая сводка.
В результ.наблюден.мы получаем данные по каждой ед. Но правильно собранные данные не гарантируют правильных выводов. Для их получения факты надо обобщить, а для этого провести сводку первичных мат-лов. Сводка явл. 2-ой ступенью исслед-ия. Статистич.сводка - это научн. обработка первичных мат-лов наблюден. для хар-ки сов-ти обобщ-ми показ-ми. Сводка обобщает мат-л, переходит от един-х факторов к общим закономер-стям массивных пр-сов. Для этого исп. группировки. Сводка составляется по заранее разраб. программе, кот. опред-ется ее задачами. В плане сводки предусм-ется очередность обработки мат-ла, кто проводит, сроки, куда поступают данные. Составными Эл-ми сводки явл.:1) Программа, опред-щая применяемые группировки и сист-му., характ.сов-ть показателей. 2)Подсчет групповых и общих итогов.3)Оформление сводки в виде таблиц. В пр-се сводки проверяют полноту охвата ед-ц и качество полученной информации.
3.2.Группировки данных.
В пр-се сводки м-лы систематиз-ся , делятся на гр.по существенным признакам. Достигается это с пом-ю группировок. Группировка в С – это расчленение изучаемой сов-ти на гр. и подгруппы по ряду характ. признаков и их хар-ка системы показателей. Ед. сов-ти различаются по размерам признаков или по кач-ным хар-кам. Можно их разделить по этим признакам и объединить в гр. Напр. рабочих различают по стажу, возрасту. В С применяются 3 вида группи-ровок: типологические, структур-ные, аналитические. В каждом случае очень важным явл. выбор группировочного признака. Во-первых, признаки д.б. существенными, важными, во-вторых, ими должны обладать все хар-ки, в третьих, для полноты хар-ки следует исп. систему показателей. При помощи типологич. гр-ки выявляются однородн. в соц.-эк. отношение типы, явления и пр-сы. Напр., классовый состав населения РБ. Изучение состава однотипных явлений достигается с пом-ю структурной группировки (состав населен. по полу, возрасту). С помощью аналитич.группировки изучают зав-ть м/у признаками ед-ц сов-ти (зав-ть зар/платы от стажа работы). Зав-ть м/у признаками устан-ся след. образом: распред-ие лиц сов-ти на группы пр-ся по факторному признаку и каждая гр. характ. средними и относит.вел-ми. Признак по кот. происх. образован. гр. назыв группировочным. Признаки бывают факторные и результативные. Факторным назыв. признак, кот. обуславливает измен-е др. признака. Признак, кот. измен. под влиянием факторного называется результативным. Признаки м.б. колич-ми или кач-ми (атрибутивными). Колич. – зар/плата, а качествен. – образование. Колич.признаки м.б. дискретными и непрерывными. Дискретные признаки имеют конкретное количествен. измер-ние (состав семьи, разряд раб.), непрерывные – стаж раб., зарплата. Характер образования гр. зависит от признаков и задач группировки. Кол-во групп по качествен. признаку зависит от его разновидности. Число гр. по количествен. признаку зависит от задач исслед-ия и колеблимости признака. При этом важно учесть всю сов-сть ед., и установить размеры интервала. Интервалом назыв. разность м/у max и min значением признака в каждой гр. По величине интервалы бывают равные и неравные. При небольших колеб-ях признака и равномерн. распред-ии примен-ются равные интервалы. Его величина опр. по формуле:i=(xmax-xmin,)/n, n-число гр.(n принимается на основе личного опыта, задаются исследованием или по формуле: n=1+3,322lgN, N-число единиц). Неравные интервалы назыв. возр-ими. Их вел-на опр.имеющимися данными. Интервалы м.б. открытыми и закрытыми. Открытыми м.б. только интерв. крайних групп. При закрытых интерв. указыв. нижние и верхние границы гр. Группировки, произведен. по одному признаку назыв. простыми, а по двум и более взятых в сочетании -комбинационными. Много признаков лучше не брать, т.к. получается сложная гр-ка, кот-ая не позволяет выявить одновр-ое влияние комплекса факторов на исследуемый пок-ль-прих-ся огран-ся 3-4 признаками.