- •Основные понятия информатики: информационные технологии, информатизация общества, информационные ресурсы. Информатика как наука и как прикладная дисциплина
- •Федеральный закон Об информации, информационных технологиях и о защите информации от 8 июля 2006 года
- •История развития компьютерной техники.
- •Понятие информации, ее классификация, свойства информации, представление информации, единицы измерения информации.
- •Формулы измерения информации Чартли и Шеннона, примеры вычислений.
- •Системы счисления. Позиционные системы счисления, их представление.
- •Двоичная, восьмеричная, шестнадцатеричная системы счисления.
- •Правила преобразования чисел из одной системы счисления в другую.
- •Примеры
- •2. Из двоичной и шестнадцатеричной систем счисления - в десятичную.
- •4. Из шестнадцатеричной системы счисления в двоичную:
- •Правила перевода правильных дробей
- •1. Из десятичной системы счисления - в двоичную и шестнадцатеричную:
- •2. Из двоичной и шестнадцатеричной систем счисления - в десятичную.
- •3. Из двоичной системы счисления в шестнадцатеричную:
- •4. Из шестнадцатеричной системы счисления в двоичную:
- •Понятие информационной системы. Структура ис.
- •Процессы, обеспечивающие работу ис.
- •Классификация информационных систем, свойства ис. Классификация по архитектуре
- •Классификация по степени автоматизации
- •Классификация по характеру обработки данных
- •Классификация по сфере применения
- •Классификация по охвату задач (масштабности)
- •Типы информационных процедур.
- •1. Поиск.
- •2. Сбор и хранение.
- •3. Передача.
- •4. Обработка.
- •5. Использование.
- •6. Защита.
- •Классификация ис по направлению деятельности
- •Направления анализа функционирования корпоративной сети
- •Экспертные системы их классификация
- •Базовые функции экспертных систем
- •Приобретение знаний
- •Представление знаний
- •Управление процессом поиска решения
- •Разъяснение принятого решения
- •Представление знаний. Классификация модеклей представления знаний.
- •Понятие операционной системы. История развития ос.
- •1946 Г. – eniac (Electronic Numerical Integrator and Computer) – полное отсутствие какого-либо по, программирование путем коммутации устройств.
- •1952 Г. – Первая ос создана исследовательской лабораторией фирмы General Motors для ibm-701.
- •1955 Г. – ос для ibm-704. Конец 50-х годов: язык управления заданиями и пакетная обработка заданий.
- •Основные принципы построения операционных систем.
- •Классификация по компьютерной системы.
- •Состав компонентов и функций ос
- •Особенности алгоритмов управления ресурсами.(см. 27).
- •Классификация ос Классификация ос
- •Особенности алгоритмов управления ресурсами
- •Особенности аппаратных платформ
- •Особенности областей использования
- •Особенности методов построения
- •Сетевые ос. Варианты построения сетевых ос.
- •Основные принципы построения системы информационной безопасности.
- •Перечень и содержание огрганизационно-распорядительных документов иб.
- •Основные механизмы доступа к информационным ресурсам.
- •Способы и методы аутентификации.
- •Средства защиты ис от потери информации.
- •Брандмауэры и антивирусные пакеты.
- •Базы и банки данных.
- •Информационные сети. История развития информационных сетей.
- •Классификация сетей
- •Основные топологии лвс
- •Понятие логической структуры сети. Элементы логической структуры.
- •Основные понятия: интернет, провайдер, хост, сетевой протокол, ip-адрес, домен.
- •Архитектура клиент-сервер, одноранговые сети и сети с выделенным сервером, их преимущества и недостатки.
- •Понятие сервис ориентированной архитектуры.
- •Алгоритм, свойства алгоритма, формы записи алгоритма, скорость выполнения алгоритма.
- •Рекурсивные алгоритмы. Сущность рекурсии
- •Алгоритмы сортировки.
- •Понятие модели, численного метода. Подходы к реализации численных методов
- •Этапы реализации решения численных задач. Методы решения численных задач.
- •Алгоритмы решения задачи нахождения корней полинома: шаговый метод, метод половинного деления, метод Ньютона, метод простой итерации.
- •Численные методы решения задач аппроксимации.
- •Методы численного интегрирования.
- •Методы одномерной оптимизации.
Этапы реализации решения численных задач. Методы решения численных задач.
Физическая постановка задачи. На этом этапе определяются основные цели и задачи, рассматривается реальное явление.
Математическая постановка задачи. Реальная задача заменяется моделью. Модель должна быть достаточно простой и в то же время адекватно отражать основные функции реально го объекта. Этап заканчивается выводом некоторых математических соотношений (уравнения, системы уравнений).
Прямые методы используют конечные соотношения (формулы) для вычисления неизвестных. Они сравнительно просты и универсальны. Вместе с тем, эти методы требуют большого объема памяти ЭВМ, а при их реализации накапливается вычислительная погрешность.
Итерационные методы - это методы последовательных приближений. Они имеют более сложные алгоритмы, объем вычислений заранее определить сложно. Однако, их реализация требует меньшего объема памяти ЭВМ, а вычислительная погрешность почти не накапливается.
Алгоритмы решения задачи нахождения корней полинома: шаговый метод, метод половинного деления, метод Ньютона, метод простой итерации.
Алгоритм метода:
Установить интервал |а,Ь| на начало интервала поиска (а=х0).
Определить координату точки b (b=a+h), а также значе ния функции в точках а и b: F(a) и F(b).
Проверить условие F(a)*F(b)<0. Если условие не выпол нено - передвинуть интервал [а,Ь] на один шаг (а=Ь) и перейти к пункту 2.
Если условие выполнено - закончить алгоритм.
Решением являются координаты точек а и Ь. Отрезок |а,Ь] содержит корень уравнения, поскольку функция F(x) на его концах имеет разные знаки.
Метод половинного деления
Метод основан на последовательном сужении интервала, содержащего единственный корень уравнения F(x)=0 до тех пор, пока не будет достигнута заданная точность к.
Пусть задан отрезок [а,Ь], содержащий один корень уравнения. Этот отрезок может быть предварительно найден с помощью шагового метода.
Алгоритм метода :
Определить новое приближение корня х в середине отрезка [a,b]: x=(a+b)/2.
Найти значения функции в точках а и х: F(a) и F(x).
Проверить условие F(a)*F(x)<0. Если условие выполнено, то корень расположен на отрезке [а,х]. В этом случае необходи мо точку b переместить в точку х (Ь=х). Если условие не выпол нено, то корень расположен на отрезке [х,Ь]. В этом случае необ ходимо точку а переместить в точку х (а=х).
Перейти к пункту 1 и вновь поделить отрезок пополам. Алгоритм продолжить до тех пор, пока не будет выполнено усло вие |F(x)I <e.
Метод Ньютона
Задан отрезок [а,Ь], содержащий корень уравнения F(x)=0. Уточнение значения корня производится путем использования уравнения касательной. В качестве начального приближения задается тот из концов отрезка [а,Ь], где значение функции и ее второй производной имеют одинаковые знаки
(т.е. выполняется условие F(X0)*F"(X0)>0).
В точке F(х0) строится касательная к кривой у= F(х) и ищется ее пересечение с осью х.
Точка пересечения принимается за новую итерацию. Итерационная формула имеет вид: