10. Что характеризует и как измеряется прагматическая мера информации?

Эта мера определяет полезность информации (ценность) для достижения пользователем поставленной цели. Эта мера также величина относительная, обусловленная особенностями использования этой информации в той или иной системе. Ценность информации целесообразно измерять в тех же самых единицах (или близких к ним), в которых измеряется целевая функция.

Пример: В экономической системе прагматические свойства (ценность) информации можно определить приростом экономического эффекта функционирования, достигнутым благодаря использованию этой информации для управления системой.

In() = П(/) – П(),

где In() – ценность информационного сообщения  для системы управления ,

П() – априорный ожидаемый экономический эффект функционирования системы управления ,

П(/) – ожидаемый эффект функционирования системы  при условии, что для управления будет использована информация, содержащаяся в сообщении .

11. Опишите свойства данных, информации и знаний.

Свойства данных:

1. Репрезентативность данных (или представительность), означает способность собранных данных адекватно отобразить свойства описываемого ими явления.

Важное значение здесь имеют:

• правильный отбор объектов для сбора данных;

• определение набора существенных признаков для измерения;

• достаточное количество объектов;

• соответствие данных формулировке задачи, для решения которой осуществляется сбор данных.

Именно репрезентативность данных во многом определяет, насколько пригодной для подготовки и принятия решения будет полученная после обработки этих данных информация.

2. Точность данных. Принято выделять:

• формальную точность, измеряемую значением единицы последнего разряда числа;

• реальная точность, измеряемая значением единицы последнего разряда, достоверность которого гарантируется;

• максимальная или достижимая точность, которая может быть получена при конкретных условиях сбора данных;

• необходимая точность, определяемая требованиями задачи, для решения которой данные собираются.

3. Достоверность данных – это способность представлять описываемые объекты с заданной по условиям решаемой задачи точностью.

Проблема достоверности экономических данных – одна из главных, определяющих целесообразность внедрения информационных систем: достоверность – это ключевой показатель данных. Существует известный принцип Джайгоу (Gigo principle): «полезная информация не может быть получена из некачественных данных». На практике достоверность определяется погрешностью данных, на которую влияют также факторы:

• точность измерения данных;

• методика измерения или расчета;

• полученные искажения, вносимые в данные на разных этапах информационного процесса заинтересованными лицами.

Cвойства информации:

1. Актуальность информации определяется степенью сохранения ее пригодности для принятого решения. Актуальность зависит от того, в течение какого периода времени сохраняется репрезентативность данных, использованных для получения информации. Если данные устаревают или теряют способность представлять описываемый ими процесс, говорят о необходимости «актуализации» данных, т.е. их обновления.

2. Своевременность информации означает, что она получена в нужный момент принятия решения, без опоздания. Информация, поступившая после принятия решения, скорее всего, не нужна. С другой стороны, не всякая заблаговременность предоставления информации хороша: может быть утрачена ее актуальность.

Cвойства знаний:

Знания формируются из обработанной информации, используемой и уже использовавшейся для принятия решений, так что положительные свойства и данных и информации в знаниях молчаливо предполагаются. Поэтому знания характеризуются свойствами несколько иного типа.

Знания могут существовать в виде:

• предметном или конкретном, использующем информацию из конкретной области – это методики принятия решений для конкретно поставленной задачи (как спилить дерево, как обработать древесину, как сделать лодку и вёсла, как плыть на лодке по реке…);

• концептуальном или обобщающем, использующем информацию из многих областей и определяющем, как извлекать знания из информации – это методологии (принципы кораблестроения, землеведения, управления компаниями…);

• метазнаний – знаний о знаниях – генерирует новые знания – наука.