20. Системы автоматизации проектирования

Уже теперь разрабатывают системы автоматизированного проектирования (САПР). Под этим понятием подразумевается применение ЭВМ для автоматизации проектирования как отдельных элементов и деталей, так и конструкций, подсистем и систем. Процесс проектирования с использованием ЭВМ может быть и не связан с изготовлением чертежей и применением графических устройств. 

КОМПАС - Основная задача, решаемая системой КОМПАС-3D — моделирование изделий с целью существенного сокращения периода проектирования и скорейшего их запуска в производство. Эти цели достигаются благодаря возможностям: – быстрого получения конструкторской и технологической документации, необходимой для выпуска изделий (сборочных чертежей, спецификаций, деталировок и т.д.), – передачи геометрии изделий в расчетные пакеты ,– передачи геометрии в пакеты разработки управляющих программ для оборудования с Числового Программного Управления (ЧПУ), – создания дополнительных изображений изделий (например, для составления каталогов, создания иллюстраций к технической документации и т.д.). Основные компоненты КОМПАС-3D — собственно система трехмерного твердотельного моделирования, чертежно-графический редактор и система проектирования спецификаций AutoCAD — Компьютерные курсы разработаны как для начинающих пользователей, так и для специалистов. Программа рассчитана на освоение возможностей автоматизации процесса разработки проектной и конструкторской документации.Назначение программы AutoCAD - создание чертежей для проектов предметов. Например, для создания макетов мебели (предметов интерьера), проектов различных механизмов (чертежи самолетов полной сборки, начиная с простейших болтов и гаек), а также разработки электрических схем-макетов. SOLIDWORKS. Ярко выраженная полярность систем программного обеспечения САПР, существовавшая долгие годы, предлагала на выбор или мощные дорогостоящие “тяжелые” системы (класса CATIA, EUCLID, CADDS5, Pro/Engineer, Unigraphics) или “легкие” продукты, в основном отвечающие за выпуск чертежно-конструкторской документации или обеспечивающие ограниченное твердотельное моделирование. Твердотельное параметрическое моделирование детали базируется на создании дерева построений, отражающего этапы ее формообразования. Исходные примитивы, добавляемые к текущей модели или вычитаемые из нее, формируются на базе плоского эскиза (плоского замкнутого контура без самопересечений), выполненного в произвольно ориентированной плоскости. К ним относятся тела вращения и выдавливания, тела, полученные сопряжением произвольно ориентированных сечений или сдвигом. Мощный аппарат наложения размерных и геометрических связей (ограничений) на геометрические элементы обеспечивают построение параметрической модели с возможностью изменения произвольного параметра, связывания его с значением другого параметра и т.п. 

21. Искусственный интеллект

Искусственный интеллект — это одна из новейших областей науки. В настоящее время тематика искусственного интеллекта охватывает огромный перечень научных направлений, начиная с таких задач общего характера, как обучение и восприятие, и заканчивая такими специальными задачами, как игра в шахматы, доказательство математических теорем, сочинение поэтических произведений и диагностика заболеваний. В искусственном интеллекте систематизируются и автоматизируются интеллектуальные задачи и поэтому эта область касается любой сферы интеллектуальной деятельности человека. Системы знаний являются разновидностью прикладного искусственного интеллекта (ИИ). Самые важные и распространенные системы знаний — экспертные системы. Это компьютерные программы, которые используют знания и методы рассуждений для решения задач, обычно требующих знаний живого эксперта. Модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Рассмотрим три наиболее часто используемые моделей представления знаний: 1)продукционные модели – модели основанные на правилах, позволяют представить знание в виде предложений типа: «ЕСЛИ условие, ТО действие». 2)сетевые модели или семантические сети – как правило, это граф, отображающий смысл целостного образа. Узлы графа соответствуют понятиям и объектам, а дуги – отношениям между объектами. 3) фреймовые модели – основывается на таком понятии как фрейм. Фрейм – структура данных для представления некоторого концептуального объекта.