- •5.Задачи приемного
- •6 Статистические критерии оптимального приема дискретных сигналов
- •2. Критерий максимального правдоподобия (критерий мп).
- •3. Критерий идеального наблюдателя.
- •4. Критерий Неймана-Пирсона.
- •8 Отношение правдоподобия
- •13 Вероятность ошибки в оптимальном приемнике
- •17 Потенциальная помехоустойчивость различных видов дискретной модуляции
- •20 Прием сигналов офм
- •21 Прием дискретных сигналов со случайной амплитудой
- •23 Оптимальная фильтрация дискретных сигналов, коффициент
- •25 Оптимальный фильтр при небелом шуме.
- •27 Оптимальный фильтр для сложной последовательности прямоугольных импульсов.
- •34 Мера количества информации в дискретном сообщении
- •35 Энтропия дискретного источника с зависимыми сообщениями
- •36 Избыточность источника
- •Производительность источника
- •37 Статистическое кодирование дискретных сообщений
- •38 Совместная энтропия двух источников
- •39 Взаимная информация источников сообщений
- •40 Скорость передачи и пропускная способность канала связи
- •41. Теоремы Шеннона
- •42 Пропускная способность однородного симметричного канала связи
- •43 Энтропия непрерывной случайной величины и её свойства
- •1. Условная энтропия случайной величины y относительно случайной величины X.
- •2. Совместная энтропия двух непрерывных случайных величин равна , или (33)
- •Источника непрерывного сигнала
- •44 Пропускная способность непрерывного канала связи
- •10. Приемник Котельникова для приема сигналов дам.
- •Некогерентный прием
- •Когерентный прием
- •11. Приемник Котельникова для приема сигналов дчм
- •12. Приемник Котельникова для приема сигналов дфм.
- •Дискретная относительная фазовая модуляция
6 Статистические критерии оптимального приема дискретных сигналов
Количественно помехоустойчивость определяется некоторой мерой соответствия принятого сообщения (сигнала) переданному. Эта мера (мера качества решения) из-за случайного характера помех всегда является статистической и определяется потребителем сообщения (степенью чувствительности потребителя к тем или иным искажениям ).
Оптимальный приемник (оптимальное правило решения) обеспечивает наилучшее качество решения, то есть обеспечивает минимум искажений переданного сообщения в соответствии с мерой качества, заданной потребителем. Оптимальное значение меры качества, которое достигается приемником в процессе оптимизации, называется критерием оптимальности приема (или просто критерием качества).
При приеме дискретных сигналов в качестве меры помехоустойчивости обычно используется средний риск Rср, тогда критерием оптимальности является min {Rср};
Rср = Пij P (Si , yj), (2.1)
где P (Si , yj) - совмеcтная вероятность передачи S i и приема yj ;
Пij - функция потерь (риск потребителя) при приеме yj , когда передавался сигнал Si ; при этом i = j соответствует правильному приему
(значения Пij =0), i j - ошибка (значения Пij > 0) ;
m - число передаваемых сигналов.
Приемник , работающий по этому критерию, называется байесовским, а
правило решения - байесовским правилом.
Рассмотрим некоторые наиболее часто применяемые критерии при передаче двух сигналов S1(t) и S2(t), так как в технике связи такая задача встречается наиболее часто.
При различении сигналов обязательно возникают ошибки при любой мощности сигнала и помехи, так как из-за случайного характера помех возможны выбросы помехи значительной величины. На рис.2.1 приведен граф переходов в системе связи, когда передаются сигналы S1(t) и S2(t). Если передавался сигнал S1 , а принят y1 - это означает, что первый сигнал принят правильно. Если же передавался сигнал S1 , а принят у2 - это означает, что при приеме вместо первого сигнала получен второй сигнал - произошла ошибка.
Условные вероятности Р(у1/S1) и Р(у2/S2) есть вероятности правильного приема этих сигналов.
Существует несколько критериев помехоустойчивости при различении сигналов. Эти критерии фактически отличаются правилом решения, которые определяют положение границы подпространств (пунктир на рис.1.2), исходя из конкретных требований потребителя к качеству приема сигналов различного назначения.
1. Критерий минимального среднего риска.
Согласно (2.1) этот критерий для двух сигналов минимизирует средний риск
Rср = {П12Р(S1,y2) + П21Р(S2,y1) =
= П12Р(S1)Р(y2/S1) + П21Р(S2)Р(y1/S2) . (2.2)
В зависимости от значения функции потерь (в данном случае весовых коэффициентов П12 и П21) этот критерий может применяться в системах связи различного назначения с учетом тех потерь (или убытков), которые являются следствием искажения сигналов S1 и S2.
Например, если сигнал S1 - отсутствие тревоги, а S2 - сигнал тревоги (пожарная или охранная сигнализация), то Р(у2/S1) - это вероятность ложной тревоги, а Р(у1/S2) - вероятность пропуска сигнала тревоги. Если это система противопожарной сигнализации, то в результате ложной тревоги убытки составляют, например, 10 рублей (затраты на ложный выезд), а в результате пропуска тревоги (в результате чего может сгореть важный объект) убытки составляют миллион рублей. В этом случае весовые коэффициенты могут быть соответственно равны П12 =10, П21 = 106. Приемник должен принимать решение таким образом, чтобы получить min{Rср}. Очевидно, для этой цели границу подпространств (рис.1.2) целесообразно удалить от сигнала тревоги S2 за счет увеличения вероятности искажения сигнала S1, при этом уменьшится вероятность пропуска сигнала тревоги; в результате критерий min{Rср} обеспечит минимальные убытки системы противопожарной безопасности.