- •1.Перечислите и поясните основные этапы полного построения алгоритмов.
- •6. Программная реализация алгоритма.
- •4.Сформулируйте основные определения абстрактного алфавита (алфавит, слово алфавита, расширение алфавита, алфавитный оператор).
- •7.Дайте определение алгоритма, его особенности.
- •13.Свойства и виды алгоритмов и соотношение между ними.
- •14.Интерпретации и модели.
- •15.Семантическая и формальная непротиворечивость.
- •1) «Условие – действие», т.Е. Если построенные объекты удовлетворяют некоторым условиям, то для построений нового объекта нужно выполнить такое-то действие;
- •Первая теорема о неполноте
- •22. Интуитивное понятие алгоритма. Требования к алгоритмам.
- •23. Формализация понятия алгоритма и универсальные алгоритмические модели.
- •24.Машина Тьюринга - основные определения. Понятие вычислимости на машине Тьюринга.
- •25.Операции над машинами Тьюринга. Универсальная машина Тьюринга.
- •26.Понятие алгоритмической неразрешимости. Теорема Райса.
- •27.Проблема остановки - формулировка теоремы и ее доказательство.
- •28.Понятие рекурсии. Примитивно-рекурсивные функции. Примеры.
- •29.Неограниченный оператор минимизации. Примеры. Определение частично-рекурсивной функции.
- •30.Разрешимые и перечислимые множества и предикаты.
- •31.Конечные автоматы. Основные определения. Способы задания автоматов.
- •32.Алгоритмические возможности: что могут и что не могут вычислять автоматы. Примеры.
- •33.Эквивалентность автоматов. Алгоритм минимизации автоматов.
- •34.Автоматы и логические схемы. Программная реализация автоматов.
- •35.Интуитивное определение понятия «алгоритм». Свойства алгоритма.
- •37. Приметивно рекурсивные функции
- •Глава 4. Алгоритмы
- •40 Частично рекурсивные функции
- •41 Рекурсивные функции
- •Проблемы, касающиеся абстрактных машин
- •Другие проблемы
- •Проблемы, алгоритмическая неразрешимость которых не доказана
- •42 Формулировка и доказательство критерия Поста
- •Описание
- •Примеры Пример 1
- •Пример 2
- •Ветвление (условный оператор)
- •Повторение (цикл)
- •Устройство машины Тьюринга
- •Проблемы, касающиеся абстрактных машин
- •Другие проблемы
- •Проблемы, алгоритмическая неразрешимость которых не доказана
- •48) Машина Поста
- •Принцип работы
- •Устройство машины Тьюринга
- •Описание машины Тьюринга
- •Полнота по Тьюрингу
- •Варианты машины Тьюринга
- •Машина Тьюринга, работающая на полубесконечной ленте
Описание
Нормальные алгоритмы являются вербальными, то есть предназначенными для применения к словам в различных алфавитах. Определение всякого нормального алгоритма состоит из двух частей: определения алфавита алгоритма (к словам из символов которого алгоритм будет применяться) и определения его схемы. Схемой нормального алгоритма называется конечный упорядоченный набор т. н. формул подстановки, каждая из которых может быть простой или заключительной. Простыми формулами подстановки называются слова вида , где L и D — два произвольных слова в алфавите алгоритма (называемые, соответственно, левой и правой частями формулы подстановки). Аналогично, заключительными формулами подстановки называются слова вида , где L и D — два произвольных слова в алфавите алгоритма. При этом предполагается, что вспомогательные буквы и не принадлежат алфавиту алгоритма (в противном случае на исполняемую ими роль разделителя левой и правой частей следует избрать другие две буквы).
Примером схемы нормального алгоритма в пятибуквенном алфавите | * abc может служить схема
Процесс применения нормального алгоритма к произвольному слову V в алфавите этого алгорифма представляет собой дискретную последовательность элементарных шагов, состоящих в следующем. Пусть V' — слово, полученное на предыдущем шаге работы алгорифма (или исходное слово V, если текущий шаг является первым). Если среди формул подстановки нет такой, левая часть которой входила бы в V', то работа алгоритма считается завершённой, и результатом этой работы считается слово V'. Иначе среди формул подстановки, левая часть которых входит в V', выбирается самая верхняя. Если эта формула подстановки имеет вид , то из всех возможных представлений слова V' в виде RLS выбирается такое, при котором R — самое короткое, после чего работа алгоритма считается завершённой с результатом RDS. Если же эта формула подстановки имеет вид , то из всех возможных представлений слова V' в виде RLS выбирается такое, при котором R — самое короткое, после чего слово RDS считается результатом текущего шага, подлежащим дальнейшей переработке на следующем шаге.
Например, в ходе процесса применения алгорифма с указанной выше схемой к слову | * | | последовательно возникают слова | b * | , ba | * | , a | * | , a | b * , aba | * , baa | * , aa | * , aa | c, aac, ac | и c | | , после чего алгорифм завершает работу с результатом | | . Другие примеры смотрите ниже.
Любой нормальный алгорифм эквивалентен некоторой машине Тьюринга, и наоборот — любая машина Тьюринга эквивалентна некоторому нормальному алгорифму. Вариант тезиса Чёрча — Тьюринга, сформулированный применительно к нормальным алгорифмам, принято называть «принципом нормализации».
Нормальные алгорифмы оказались удобным средством для построения многих разделов конструктивной математики. Кроме того, заложенные в определении нормального алгорифма идеи используются в ряде ориентированных на обработку символьной информации языков программирования — например, в языке Рефал.
Примеры Пример 1
Использование алгоритма Маркова для преобразований над строками:
Правила:
«А» → «апельсин»
«кг» → «килограмм»
«М» → «магазинчике»
«Т» → «том»
«магазинчике» →• «ларьке» (заключительная формула)
«в том ларьке» → «на том рынке»
Исходная строка:
«Я купил кг Аов в Т М.»
При выполнении алгоритма строка претерпевает следующие изменения:
«Я купил кг апельсинов в Т М.»
«Я купил килограмм апельсинов в Т М.»
«Я купил килограмм апельсинов в Т магазинчике.»
«Я купил килограмм апельсинов в том магазинчике.»
«Я купил килограмм апельсинов в том ларьке.»
На этом выполнение алгоритма завершится (так как будет достигнута формула № 5, которую мы сделали заключительной).