- •1.Перечислите и поясните основные этапы полного построения алгоритмов.
- •6. Программная реализация алгоритма.
- •4.Сформулируйте основные определения абстрактного алфавита (алфавит, слово алфавита, расширение алфавита, алфавитный оператор).
- •7.Дайте определение алгоритма, его особенности.
- •13.Свойства и виды алгоритмов и соотношение между ними.
- •14.Интерпретации и модели.
- •15.Семантическая и формальная непротиворечивость.
- •1) «Условие – действие», т.Е. Если построенные объекты удовлетворяют некоторым условиям, то для построений нового объекта нужно выполнить такое-то действие;
- •Первая теорема о неполноте
- •22. Интуитивное понятие алгоритма. Требования к алгоритмам.
- •23. Формализация понятия алгоритма и универсальные алгоритмические модели.
- •24.Машина Тьюринга - основные определения. Понятие вычислимости на машине Тьюринга.
- •25.Операции над машинами Тьюринга. Универсальная машина Тьюринга.
- •26.Понятие алгоритмической неразрешимости. Теорема Райса.
- •27.Проблема остановки - формулировка теоремы и ее доказательство.
- •28.Понятие рекурсии. Примитивно-рекурсивные функции. Примеры.
- •29.Неограниченный оператор минимизации. Примеры. Определение частично-рекурсивной функции.
- •30.Разрешимые и перечислимые множества и предикаты.
- •31.Конечные автоматы. Основные определения. Способы задания автоматов.
- •32.Алгоритмические возможности: что могут и что не могут вычислять автоматы. Примеры.
- •33.Эквивалентность автоматов. Алгоритм минимизации автоматов.
- •34.Автоматы и логические схемы. Программная реализация автоматов.
- •35.Интуитивное определение понятия «алгоритм». Свойства алгоритма.
- •37. Приметивно рекурсивные функции
- •Глава 4. Алгоритмы
- •40 Частично рекурсивные функции
- •41 Рекурсивные функции
- •Проблемы, касающиеся абстрактных машин
- •Другие проблемы
- •Проблемы, алгоритмическая неразрешимость которых не доказана
- •42 Формулировка и доказательство критерия Поста
- •Описание
- •Примеры Пример 1
- •Пример 2
- •Ветвление (условный оператор)
- •Повторение (цикл)
- •Устройство машины Тьюринга
- •Проблемы, касающиеся абстрактных машин
- •Другие проблемы
- •Проблемы, алгоритмическая неразрешимость которых не доказана
- •48) Машина Поста
- •Принцип работы
- •Устройство машины Тьюринга
- •Описание машины Тьюринга
- •Полнота по Тьюрингу
- •Варианты машины Тьюринга
- •Машина Тьюринга, работающая на полубесконечной ленте
30.Разрешимые и перечислимые множества и предикаты.
Разрешимые множества: Множество натуральных чисел X называется разрешимым, если существует алгоритм, который по любому натуральному n определяет, принадлежит ли оно множеству X.
Другими словами, X разрешимо, если его характеристическая функцияχ(n) = (if n ∈ X then 1 else 0 fi) вычислима.
Очевидно, пересечение, объединение и разность разрешимых множеств разрешимы. Любое конечное множество разрешимо.
Перечислимые множества: Множество натуральных чисел называется перечислимым, если оно перечисляется некоторым алгоритмом, то есть если существует алгоритм, который печатает (в произвольном порядке и с произвольными промежутками времени) все элементы этого множества и только их.
Такой алгоритм не имеет входа; напечатав несколько чисел, он может надолго задуматься и следующее число напечатать после большого перерыва (а может вообще больше никогда ничего не напечатать тогда множество будет конечным).
Существует много эквивалентных определений перечислимого множества. Вот некоторые из них:
Множество перечислимо, если оно есть область определения вычислимой функции.
Множество перечислимо, если оно есть область значений вычислимой функции.
Множество X перечислимо, если его (как иногда говорят) " полухарактеристическая " функция, равная 0 на элементах X и не определенная вне X, вычислима.
Перечислимые и разрешимые множества
Теорема 1. Всякое разрешимое множество натуральных чисел перечислимо. Если множество A и его дополнение (до множества всех натуральных чисел) перечислимы, то Aразрешимо.
Если принадлежность числа к множеству A можно проверить некоторым алгоритмом, то A и его дополнение перечислимы: надо по очереди проверять принадлежность чисел0,1,2,... и печатать те из них, которые принадлежат A (или те, которые не принадлежат A).
В другую сторону: если у нас есть алгоритм, перечисляющий A, а также другой алгоритм, перечисляющий дополнение к A, то для выяснения принадлежности заданного числа nк A надо запустить оба эти алгоритма и ждать, пока один из них напечатает n (мы знаем, что рано или поздно ровно один из них это сделает). Посмотрев, какой алгоритм это сделал, мы узнаем, лежит ли n в A.
Этот факт называют теоремой Поста
Она говорит, что разрешимые множества это перечислимые множества с перечислимыми дополнениями. Напротив, перечислимые множества можно определить через разрешимые:
Теорема 3. Множество P натуральных чисел перечислимо тогда и только тогда, когда оно является проекцией некоторого разрешимого множества Q пар натуральных чисел. (Проекция получается, если от пар оставить их первые компоненты: .)
Проекция любого перечислимого множества перечислима (перечисляющий алгоритм должен лишь удалять вторые члены пар), так что проекция разрешимого множества тем более перечислима.
Напротив, если P перечислимое множество, перечисляемое алгоритмом A, то оно есть проекция разрешимого множества Q, состоящего из всех таких пар , что xпоявляется в течении первых n шагов работы алгоритма A. (Это свойство, очевидно, разрешимо.)