25 Основные достоинства и недостатки нс по сравнению с эс

Важно отметить различие в характере неявных “знаний”, запомненных искусственной нейронной сетью, и явных, формальных “знаний”, заложенных в экспертных системах. Некоторые сходства и различия представлены в следующей таблице.

	Экспертные системы (ЭС)	Нейросетевые системы (НС)
Источник знаний	Формализованный опыт эксперта, выраженный в виде логических утвер­ждений - правил и фактов, безусловно принимаемых системой	Совокупный опыт экс­перта-учителя, отбира­ющего примеры для обучения + индивидуаль­ный опыт обучающейся на этих примерах нейрон­ной сети
Характер знаний	Формально-логическое “левополушарное” знание в виде правил	Ассоциативное “право­полушарное” знание в виде связей между нейро­нами сети
Развитие знаний	В форме расширения сово­купности правил и фактов (базы знаний)	В форме дообучения на дополнительной последо­вательности примеров, с уточнением границ кате­горий и формированием новых категорий
Роль эксперта	Задает на основе правил полный объем знаний экспертной системы	Отбирает характерные примеры, не формулируя специально обоснование своего выбора
Роль искусст-й системы	Поиск цепочки фактов и правил для доказательства суждения	Формирование индиви­дуального опыта в форме категорий, получаемых на основе примеров и катего­ризация образов

Различия в характере экспертных и нейросетевых ситем обуславливают и различия в их сферах применения. Экспертные системы применяются в узких предметных областях с хорошо структурированными знаниями, наример в классификации неисправностей конкретного типа оборудования, фармокологии, анализе химсостава проб и т.д. Нейронные сети применяютмся кроме перечисленных областей и в задачах с плохо структурированной информацией, например при распознавании образов, рукописного текста, анализе речи и т.д.

26. Состав и структура нейросетевого интеллектуального блока

Интерпретатор – преобразует выборку в тот вид, который понимает пользователь

Учитель – настраивает коэф-ты a1…a3, используя методы оптимизации

Оценка – блок определения ошибки сети

Конструктор – формирует структуру, начиная с минимальной до достаточной сложности, обеспечивающей требуемые параметры обучения

Контрастер – сводит число связей до минимально необходимого, но обеспечивающего заданную точность или оценку

Задачник – формирует выборки

Предобработчик – фильтрует данные

Интерфейс вывода – выдает информацию пользователю

27 = 36 Интерфейс вывода нейросетевого блока

Каждую вычислительную систему при рассмотрении интерфейса человек-компьютер можно оценивать двумя критериями: точность и удобство. Точность означает, что при поступлении на вход системы заданных значений на ее выходе получаются заданные результаты (проверяют тестированием).

Стратегия разработки интерфейса человек-компьютер:

• интерфейс может являться отдельным компонентом системы.

• максимальное использование возможностей аппаратных и программных средств, современных информационных технологий, мультимедиа и графики;

• использование библиотек стандартных программных средств, классов, обеспечивающих стандартизированный подход к построению интерфейса;

• учет возможностей конкретных технических средств при построении интерфейса;

• учет возможностей потенциальных пользователей системы;

• активное привлечение пользователя при разработке интерфейса системы,

• разработка средств адаптации в рамках интерфейса, т.е. возможность его настройки на нужды разных пользователей, а также одного пользователя в разные периоды его работы.

Интерфейс включает два основных компонента:

• процесс диалога,

• набор процессов ввода-вывода,.

Процесс диалога – это механизм обмена информацией, который можно рассматривать как оболочку, включающую все входящие в систему процессы по выполнению определенных заданий.

Диалоговые процессы можно классифицировать по формату поддерживаемых входных сообщений (грамматике) и способу ведения диалога.

Обычные интерфейсы иначе называют «слепыми». Пересылка информации осуществляется в виде простого (механического преобразования), т.е. нажатия клавиш вызывают выполнение определенных фиксированных процедур без анализа действий пользователя и вводимой информации. Интерфейс вывода нейросетевого блока является интеллектуальным, т.е. адаптивным.

Адаптивные интерфейсы обеспечивают расширение обычных в определенных пределах, т.е., начиная от простейшего контроля сообщений и до полной адаптации пользователя.

Интеллектуальные интерфейсы как бы пытаются расширить взаимодействия между человеком и компьютером с помощью: увеличения диапазона способов ввода и вывода, посредством которых происходит взаимодействие; обогащения грамматике ввода вывода; попытки кооперации с пользователем в достижении целей задачи.