Структура языка, уровни языка, синтагматика и парадигматика
Существует два взгляда на язык: традиционный и инновационный.
При традиционном взгляде на язык в качестве основных понятий рассматриваются понятия композиции и корреляции. Композиция включает построение высказывания, т.е. деление более сложных единиц на менее сложные, например, сложное предложение состоит из простых предложений, предложение из словосочетаний, словосочетание из слов, слово из морфем, морфемы из фонем.
Инновационный взгляд начинается не с предложения, а начинается с понятия дискурса. Дискурс включает текст, текст включает фон и абзацы, фон и абзацы включают сложные и простые предложения, далее продолжается мысль из традиционного взгляда, а в конце фонемы включают дифференциальный признак. Понятие корреляции предусматривает рассмотрение не самих единиц языка, а связей между ними.
Соответственно при традиционном подходе эти связи охватывают блок от предложения до фонемы, а при инновационном – от дискурса до дифференциального признака. Композиция и корреляция соотносятся с такими понятиями, как уровень и план. Обычно говорят о наличии следующих уровней языка: фонологическом, морфологическом, лексическом, синтаксическом, семантическом и прагматическом. Все вышеназванные уровни вычленяются чисто условно в целях более адекватного изучения признаков каждого уровня. Что касается понятия план языка, то обычно различают план выражения и план содержания. Каждый языковой план соотносится с определенным числом уровней. Так план выражения включает фонологический уровень (т.е. уровень звуков) и лексический уровень (т.е. уровень слов и словосочетаний). Формы слов и словосочетаний, способы их комбинации описываются грамматикой, т.е. синтаксисом. Таким образом, план выражения включает фонологический план, лексический и синтаксический. План содержания соотносится со значением слов и единиц, состоящих из них и называемых семантикой.
Согласно этой точке зрения, такие уровни как семантический и синтаксический изолировано не существуют, поэтому согласно инновационной точке зрения комбинированный синтактико-семантический уровень соотносится и с планом выражения, и с планом содержания. Теперь следует остановиться на таких понятиях, как субстанция и форма в языке. Для плана содержания следует запомнить следующее: под формой словаря (или содержания) понимается абстрактная структура отношений, которую каждый отдельный язык накладывает на одну и ту же субстанцию. Субстанция, значение (план содержания) предполагает значение предполагает наличие нерасчлененной массы мыслей и эмоций общих для всех людей вне зависимости от языка, на котором они говорят. Первичная субстанция для языкового плана выражения – это звуки. В принципе, элементы выражения языка могут реализовываться в субстанции любого рода, но для этого необходимо наличие следующих условий:
Отправитель сообщения (адресант) должен иметь в своем распоряжении необходимый аппарат для того, чтобы производить значимые различия в субстанции (например, различие звуков, начертаний и т.д.), а получатель сообщений (адресат) должен иметь аппарат для того, чтобы воспринимать эти различия. Иными словами, отправитель (говорящий или пишущий) должен иметь необходимый кодирующий аппарат для передачи сообщения на определенном языке, а получатель (слушающий или читающий) должен иметь соответствующий декодирующий аппарат.
Сама среда, в которой устанавливаются эти различия, должна быть достаточно устойчивой, чтобы сохранить различия в реализации элементов выражения.
Свойства элементов плана выражения – это свойства комбинаторики и свойства контраста. Комбинаторика определяется способностью единиц сочетаться друг с другом, свойства контраста предполагает наличие различий этих единиц друг от друга. На каждую языковую единицу накладываются ограничения со стороны контекстов, в которых эта языковая единица употребляется. Влияние контекста на ту или иную языковую единицу называется дистрибуцией (распределением). И существует три основных вида дистрибуции языковых единиц: эквивалентная дистрибуция, дополнительная дистрибуция, внутри третьей существуют включающая дистрибуция и частично совпадающая. (см. ссылку 1 в блоке)
Если две или более языковые единицы встречаются в одном и том же множестве контекстов или в одном и том же контексте, то обычно говорят, что эти языковые единицы эквивалентны по своей дистрибуции.
Если языковые единицы встречаются в некотором контексте, но не контрастируют друг с другом, то говорят, что эти единицы находятся в отношении свободного варьирования.
Благодаря возможности своего появления в определенном контексте языковая единица вступает в отношения двух типов: парадигматические и синтагматические. Парадигматика – рассмотрение единиц языка как элементов его системы, как совокупности единиц, объединяемых в памяти человека и связанных отношением противопоставления. В лингвистике парадигма – это совокупность форм словоизменения данной лексической единицы.
№33. Основные направления современной прикладной лингвистики
Направления прикладной лингвистики можно классифицировать как относящиеся к теории или практике или как относящиеся к разным функциям данной дисциплины.
К направлениям, связанным с изучением языка, т.е. теоретическим, относят
лексикографию, лингводидактику, терминоведение и переводоведение.
С практическим приложением связаны компьютерная лингвистика,
машинный перевод, автоматическое распознавание символов,
автоматическое распознавание речи, автоматическое извлечение данных,
построение систем управления знаниями, создание электронных словарей, корпусная лингвистика (раздел прикладной лингвистики, занимающийся разработкой, созданием и использованием текстовых корпусов), лингвистическая экспертиза.
С функциональной точки зрения направления прикладной лингвистики делятся на относящиеся к коммуникативной функции, социальной функции (как части коммуникативной), эпистемической функции(отражение действительности и хранение знания), когнитивной функции (получение нового знания).
На оптимизацию коммуникативной функции направлены теория перевода,
машинный перевод, теория и практика преподавания родного и иностранного языка,
теория и практика информационно-поисковых систем, создание информационных и искусственных языков, теория кодирования.
Социальная функция языка проявляется в следующих дисциплинах: социолингвистика,
языковое планирование и языковая политика, орфография и орфоэпия, политическая лингвистика.
Оптимизацией эпистемической функции занимаются: лексикография, терминология и терминография, корпусная лингвистика, полевая лингвистика (лингвистическая дисциплина, разрабатывающая и практикующая методы получения информации о неизвестном исследователю языке на основании работы с его носителями).
К когнитивной функции относятся такие направления прикладной лингвистики, как компьютерная лингвистика, лингвокриминалистика, психолингвистика и афазиология (афазия – заболевания, которое выражается в нарушении речи и возникает из-за поражения коры головного мозга), квантитативная лингвистика (направление прикладной лингвистики, использующее в качестве основного инструмента изучения языка количественные и статистические методы анализа).
№35. Базовая классификация лингвистических моделей
1. по охвату структуры языка:
* общие (глобальные) стремятся охватить весь язык: (vocabulary, grammar)
* частные: фонетическая модель русского языка, модель системы гласных
Частная модель обычно входит в набор частных моделей, описывающий определенный уровень языка:
• фонологический уровень
• морфологический уровень
• синтаксический
• лексико-семантический
2. по типологическому статусу:
* универсальные стремятся охватить все языки мира:
* специфические характерны для определенного языка или группы языков: мягкость - твердость согласных рус.языка (не действует в англ., франц.)
3. по гносеологическому статусу:
* модели языка
* модели лингвистических знаний (различные линг.школы)
* модели деятельности лингвиста
4. по конечной цели исследования
* теоретические
* описательные
* прикладные
5. по используемым методам
* математические модели
* психологические модели
* социологические модели
6. по функциональному статусу
* абстрактно обобщающие модели
* действующие
7. по используемым материальным средствам
* графические
* символьные
* компьютерные
8. В зависимости от предмета моделирования и того, какая сторона речевой деятельности является предметом моделирования, модели речевой деятельности делятся на модели анализа, модели синтеза, порождающие и исследовательские. Это базовая классификация в ФМЛ.
• Моделью анализа называется конечное число правил, способных проанализировать бесконечное число предложений данного языка. Синтаксические аналитические модели получают на «входе» текст, а на «выходе» выдают для каждого предложения запись его синтаксической структуры. Семантические аналитические модели получают на «входе» тот же материал, а на «выходе» выдают смысловую запись (изображение смысла) каждого предложения на специальном семантическом языке.
• Моделью синтеза называется конечное число правил, способных построить бесконечно большое число правильных предложений. Синтаксические синтетические модели используют в качестве исходной информации запись синтаксической структуры предложений, а на выходе выдают правильные предложения данного языка. Семантические синтетические модели получают на входе смысловую запись некоторого предложения на специальном семантическом языке и выдают на выходе множество предложений естественного языка, синонимичных данному предложению.
• Помимо моделей анализа и синтеза, существуют еще так называемые порождающие модели, в некотором смысле промежуточные между моделями анализа и синтеза. Порождающей моделью называется устройство, содержащее алфавит символов и конечное число правил образования (и преобразования) выражений из элементов этого алфавита, способное построить бесконечное множество правильных предложений данного языка и приписать каждому из них некоторую структурную», характеристику.
• Исследовательские модели можно подразделить на три класса в зависимости от того, какая информация используется в них в качестве исходной. В моделях первого класса в качестве исходной информации используется только текст, и все сведения о системе, т.е. языке, порождающем этот текст, извлекаются исключительно из текстовых данных. Это классические дешифровочные модели. В моделях второго класса считается заданным не только текст, но и множество правильных фраз данного языка. Практически это значит, что при разработке модели лингвист прибегает к помощи информанта, который по поводу каждой предъявляемой ему фразы должен говорить, правильна она или нет. Информантом может быть и сам лингвист, если он в совершенстве владеет изучаемым языком. Наконец, в моделях третьего класса считаются заданными не только текст и множество правильных фраз, но и множество семантических инвариантов. Практически это значит, что информант должен определять не только правильность каждой предъявляемой ему фразы, но и о любых двух фразах говорить, значат ли они одно и то же или нет. Модели этого класса близки традиционным описаниям. Их смысл сводится к тому, чтобы исследовать какое-либо лингвистическое явление на базе текстов, в результате получается, например, словарь или какая-либо грамматика или ее правила, или же результатом будет описание какого-либо лингвистического явления. Например, в переводе - описание какой-либо трансформации на базе трансформационной модели перевода. Исследовательские модели сейчас активно разрабатываются в корпусной лингвистике, когда исследуется какое-либо множество текстов и, например, строится модель словарной статьи для включения ее в словарь.
9. Модели различаются не только по направленности на определенный объект, но и по используемым средствам моделирования (алгоритму или исчислению)!
Содержательно различие между ними можно пояснить следующим образом: исчисление - это система разрешений (позволений), а алгоритм - это последовательность приказов (команд), т.е. Алгоритм - строгая последовательность предписывающих правил, а Исчисление - множество разрешающих правил (порядок выполнения не важен).
Обычно исчисление имеет вид математической системы, включающей: 1) исходные (первичные, или неопределяемыe) понятия, имена которых образуют уже знакомый нам "алфавит символов"; 2) первичные (недоказываемые) утверждения о связях между этими понятиями (аксиомы); 3)правила вывода новых утверждений (теорем) из уже имеющихся. Вместо аксиом и правил вывода иногда используются правила образования и преобразования выражений из элементов алфавита. В исчислениях часто пользуются так называемые рекурсивные определения и правила. Рекурсивными называются определения и правила, которые строятся в два шага, причем первый шаг содержит определение простейшего частного случая, а второй - определение общего случая через частный. Примером рекурсивного определения может служить следующее определение натурального числа (т. е. любого целого положительного числа, начиная с единицы): (1)1 (единица) есть натуральное число; (2) если i - натуральное число, то и i + 1 - также натуральное число. Легко убедиться, что под это определение подойдут все натуральные числа, и только они.
Исчисление позволяет задать с помощью конечного аппарата все объекты некоторого множества, в том числе бесконечного (например, все предложения данного языка). Это свойство исчислений и должно быть использовано лингвистикой, имеющей дело с очень большими или бесконечными инвентарями единиц.
Перейдем теперь к понятию алгоритма. Алгоритмом называется последовательность команд, выполнение которых ведет к выделению (или построению) желаемого объекта. В качестве иллюстрации рассмотрим алгоритмы решения следующей простой задачи: сложить миллион заданных произвольных чисел, например чисел 12, 1, 102, 29, ..., 5. Простейшим алгоритмом решения этой задачи будет следующий: 1) возьми первое число (12), 2) прибавь к нему второе (1), 3) прибавь к сумме третье (102), 4) прибавь к сумме четвертое (29), ..., 1 000000) прибавь к сумме миллионное число (5) и выдай результат. Этот алгоритм, содержащий миллион команд, очень непрактичен: бессмысленно повторять миллион раз по существу одно и то же. В хорошем алгоритме стандартная команда должна быть обобщена с помощью одного рекурсивного правила. Мы и попытаемся это сделать. Перенумеруем все числа от первого до миллионного:
12 1 102 29 ... 5
1 2 3 4 ... 1000 000
Условимся обозначать буквой i номер произвольного числа (но не само число !). Наконец, уясним себе тот факт, что сумма миллиона чисел формируется постепенно и в начале процесса (до того, как мы взяли первое число) равна нулю. Алгоритм: (1) прими сумму равной нулю; (2) прими i равным единице; (3) прибавь i -е число к сумме; (4) проверь, имеет ли место i = 1 000 000; (5) да - выдай результат; (6) нет - прибавь к i единицу и делай (3). Этот алгоритм можно представить в виде так называемой блок-схемы, известной из программирования.
Алгоритм должен допускать совершенно автоматическую реализацию, т. е. реализацию, доступную электронной вычислительной машине; в этом отношении алгоритм можно сравнить с инструкцией для лаборанта, который точно выполняет предписания, проворен, никогда не делает ошибок, но не способен размышлять. Инструкция для такого лаборанта может содержать команды типа приведенных выше, но в ней не должно быть предписаний типа «будь разумен», «поступай правильно», «сделай вывод» или «найди прилагательное» (если нет подробных механически выполняемых правил о том, как это делать).
Алгоритм, записанный на понятном для машины языке, называется программой.
Любая модель, включая исчисление, должна быть представлена в виде алгоритма (или снабжена алгоритмом), чтобы быть реализованной на машине, потому что машина понимает только язык команд, но не язык разрешений.
NOTE: Прежде чем перейти к другим типам моделей, укажем на зависимость, существующую между исследовательскими, аналитическими, синтетическими и порождающими моделями, с одной стороны, и алгоритмами и исчислениями - с другой. Первые три типа моделей оформляются обычно в виде алгоритмов, а для изложения порождающих моделей, как правило, используется форма исчислений.
10. В зависимости от того, какого рода правила используются в модели, различаются вероятностные (статистические) и детерминистские (структурные) модели. Существуют и смешанные структурно-статистические модели. Естественные языки в большинстве случаев устроены таким образом, что немногие правила охватывают основное множество фактов, но для объяснения остающихся немногих фактов, большей частью непродуктивных, требуется очень большое число правил. Поэтому в ряде случаев бывает выгодней объяснить данную совокупность фактов не детерминистской моделью, которая из-за обилия правил может оказаться излишне громоздкой для выполнения некоторой вполне определенной задачи, а вероятностной моделью, которая обходится меньшим числом чисто статистических правил и потому менее громоздка. Потеря в точности правил компенсируется в такой модели ее относительной простотой. В качестве иллюстрации можно сослаться на работу И.А. Мельчука об определении рода французского существительного по концу слова; довольно простые правила позволяют правильно решить этот вопрос в 85 случаях из 100. Для испанского языка аналогичные правила более эффективны: они дают правильный ответ в 95 случаях из 100.
Наиболее важными детерминистскими моделями являются модели бинарных дифференциальных структур в области фонологии и морфологии, модель непосредственно составляющих, трансформационная и аппликативная модели в области синтаксиса, модель «семантических множителей» в области семантики.