1. Формулировка полного определения понятия “шкала измерения” (ШИ) имеет вид:

1. ШИ - правила, на основании которых объектам приписываются значения

2. Результатом измерений по шкале наименований является:

1. классификация объектов по определенным признакам

3. Утверждение «В команде «Динамо» из 16 спортсменов – 9 юношей и 7 девушек» является:

1. примером измерения по дихотомической шкале наименований

4. Утверждение «Группа испытуемых представлена 8 сангвиниками 11холериками» является:

1. примером измерения по дихотомической шкале наименований

5. Утверждение «В группе испытуемых 16 экстравертов и 12 интровертов» является:

1. примером измерения по дихотомической шкале наименований

6. Утверждение «В экспериментальной группе были 16 высокотревожных и 12 низкоотревожных испытуемых» является:

1. примером измерения по дихотомической шкале наименований

7. Утверждение «Среди 240 абитуриентов 75 стали студентами факультета психологии» является:

1. примером измерения по дихотомической шкале рангов

8. Утверждение «Из 240 абитуриентов факультета психологии студентами стали только 72 человека» является:

1. примером измерения по дихотомической шкале рангов

9. Утверждение «В команде «Динамо» из 16 спортсменов – 9 являются высокорослыми» является:

1. примером измерения по дихотомической шкале рангов

10. Измерение по дихотомической шкале наименований позволяет:

1. группировать объекты в одну из двух возможных ячеек классификации.

11. Примером измерения по шкале порядков является:

1. выбор «предпочитаемых» цветов в методике М. Люшера

12. С двумя показателями, представленных по шкале порядков, статистически корректно:

1. можно осуществлять только сложение и вычитание

13. Примером интервальной шкалы измерения является:

1. шкала Т-баллов Мак-Колла

14. Наиболее мощной измерительной шкалой является: шкала отношений

15. Наименее мощной измерительной шкалой является: шкала наименований

16. Перевод результатов измерения по шкале Т-баллов Мак-Колла в значения Z-шкалы является:

1. психометрически равнозначной процедурой

17. В психофизиологических исследованиях порога чувствительности сенсорного анализатора реакции испытуемого регистрируются с помощью:

1. шкалы отношений

18. Наибольшей мерой обобщения значений вариационного ряда является процедура:

1. распределение сгруппированных частот:

19. Для вычисления значения среднеквадратичного отклонения (сигмы) необходимым промежуточным этапом является вычисление:

1. квадрата разности значений i-го наблюдения и среднего арифметического

20. Для определения значения средней ошибки среднего арифметического необходимо определить значение среднеквадратичного отклонения:

1. Верно

21. Для определения значения среднеквадратичного отклонения необходимо определить значение среднего арифметического:

1. Верно

22. В формуле для определения значений коэффициентов асимметрии и эксцесса отсутствует показатель среднеквадратичного отклонения (сигмы):

1. Неверно

23. Из всех квантилей минимальное число делений шкалы результатов создают:

1. Квартили

24. Выражение «50-му процентилю соответствует значение 30» означает, что:

1. 50% испытуемых имеют результат по тесту до 30 баллов включительно

25. Выражение «30-му процентилю соответствует значение 50» означает, что:

1. 30% испытуемых имеют результат по тесту до 50 баллов включительно

26. При обследования по тесту специальных достижений в группах А, Б, В и Г результату 75 баллов соответствовали: В группе А - значения четвертого дециля (D4); в группе Б - значения второго квинтиля (К2); в группе В - значения третьего квартиля (Q3) и в группе Г - значения 55-го процентиля (Р55). Наиболее успешными, по результатам тестирования являются испытуемые группы:

1. В

27. Меры центральной тенденции включают в себя:

1. среднее арифметическое, моду и медиану;

28. Меры изменчивости включают в себя:

1. Дисперсию и среднеквадратичное отклонение

29. Коэффициент  (стандартное отклонение) является показателем:

1. меры изменчивости

30. Для вычисления значения среднеквадратичного отклонения (сигмы) необходимым промежуточным этапом является вычисление:

1. квадрата разности значений i-го наблюдения и среднего арифметического

31. Правило “шести сигм” (разности Хmax и X min в пределах 6 значений сигмы) применяется для:

1. Определения границ области выпадающих значений вариационного ряда

32. При нормальном распределении значений переменных в диапазоне М2 сигмы находится:

1. 95% случаев наблюдений

33. При увеличении “островершинности” распределения значение интервала Мср

1. имеет тенденцию к уменьшению

34. При увеличении “плосковершинности” распределения значение интервала Мср

1. имеет тенденцию к увеличению

35. Увеличение объема выборки свыше 300 случаев наблюдений всегда свидетельствует о «нормальности» распределения

1. ни одно из этих трех определений не позволяет сделать правильный вывод

36. Причиной «двухвершинного» графика нормального распределения является:

1. Бимодальность распределения переменной

37. При исследовании уровня социальной активности у подростков получены результатов с параметрами распределения Мср = 6,41,45 условных баллов. Наиболее вероятно, что полученное распределение результатов:

1. подчиняется закону нормального распределения

38. При исследовании уровня социальной активности у подростков получены результатов с параметрами распределения Мср = 7,61,5 условных баллов. Наиболее вероятно, что полученное распределение результатов:

1. подчиняется закону нормального распределения

39. При исследовании уровня социальной активности у подростков получены результатов с параметрами распределения Мср = 75 условных баллов. Наиболее вероятно, что полученное распределение результатов:

1. не подчиняется закону нормального распределения из-за высоких значений сигмы

40. Эмпирическое распределение с параметрами Мср = 4,13,9, А=+0,9 и Е=(-)2,6:

1. не соответствует закону нормального распределения по параметру соотношения мер центральной тенденции и изменчивости

41. При эмпирическом распределении с параметрами А= (-)1,9:

1. наблюдается отрицательная асимметрия

42. При эмпирическом распределении с параметрами А= (-)2,1: