- •1. Введение
- •2. Информатика
- •Предмет и основные понятия информатики
- •Понятие информации и её свойства
- •Классификация информации
- •1) По способам восприятия
- •3) По предназначению
- •Свойства информации
- •Объективность
- •Достоверность
- •Полнота
- •Понятие количества информации
- •Тема 1. Информация и информационные процессы
- •1.1. Информация. Информационные объекты различных видов
- •1.2. Виды и свойства информации
- •1.3. Основные информационные процессы. Хранение, передача и обработка информации
- •Информационная энтропия
- •Формальные определения
- •Определение по Шеннону
- •Определение с помощью собственной информации
- •Свойства
- •Математические свойства
- •Эффективность
- •Вариации и обобщения
- •Условная энтропия
- •Взаимная энтропия
- •История
- •Алгоритм Шеннона — Фано
- •Основные сведения
- •Основные этапы
- •Алгоритм вычисления кодов Шеннона — Фано
- •Пример кодового дерева
- •Информация
- •История понятия
- •Классификация информации
- •Значение термина в различных областях знания Философия
- •В информатике
- •Системология
- •В физике
- •В математике
- •В теории управления
- •В кибернетике
- •Информация в материальном мире
- •Информация в живой природе
- •Информация в человеческом обществе
- •Хранение информации
- •Передача информации
- •Обработка информации
- •Информация в науке
- •Теория информации
- •Теория алгоритмов
- •Теория автоматов
- •Семиотика
- •Дезинформация
- •1. Введение
- •Способы кодирования информации.
- •Теорема Шеннона — Хартли
- •Утверждение теоремы
- •История развития
- •Критерий Найквиста
- •Формула Хартли Теоремы Шеннона для канала с шумами
- •Теорема Шеннона — Хартли
- •Значение теоремы Пропускная способность канала и формула Хартли
- •1. Передача информации. Информационные каналы
- •2. Характеристики информационного канала
- •3. Абстрактный алфавит
- •4. Кодирование и декодирование
- •5. Понятие о теоремах Шеннона
- •6. Международные системы байтового кодирования
- •7. Кодирование информации
- •7.1. Двоичное кодирование текстовой информации
- •7.2. Кодирование графической информации
- •7.2.1. Кодирование растровых изображений
- •7.2.2. Кодирование векторных изображений.
- •7.3. Двоичное кодирование звука
- •Алгоритм
- •История термина
- •Определения алгоритма Неформальное определение
- •Формальное определение
- •Машина Тьюринга
- •Рекурсивные функции
- •Нормальный алгоритм Маркова
- •Стохастические алгоритмы
- •Другие формализации
- •Формальные свойства алгоритмов
- •Виды алгоритмов
- •Нумерация алгоритмов
- •Алгоритмически неразрешимые задачи
- •Анализ алгоритмов Доказательства корректности
- •Время работы
- •Наличие исходных данных и некоторого результата
- •Представление алгоритмов
- •Эффективность алгоритмов
- •1.1. Sadt-модели
- •1.2. Модель отвечает на вопросы
- •1.3. Модель имеет единственный субъект
- •1.4. У модели может быть только одна точка зрения
- •1.5. Модели как взаимосвязанные наборы диаграмм
- •1.6. Резюме
- •Классификация моделей
- •1) Классификация моделей по области использования:
- •2) Классификация моделей по фактору времени:
- •1.3.1. Основные признаки систем
- •Система
- •Различные определения
- •Свойства систем Связанные с целями и функциями
- •Связанные со структурой
- •Связанные с ресурсами и особенностями взаимодействия со средой
- •Классификации систем Ранги систем
- •Термодинамическая классификация
- •Другие классификации
- •Закон необходимости разнообразия (закон Эшби)
-
Объективность
Информация, которая отражает явления или объекты материального мира и не зависит от методов её фиксации, чьего-либо мнения, суждения является объективной..
Например, сообщение «На улице тепло» несёт субъективную информацию, а сообщение «На улице 22°С» – объективную, но с точностью, зависящей от погрешности средства измерения.
Объективную информацию можно получить с помощью исправных датчиков, измерительных приборов. Отражаясь в сознании конкретного человека, информация перестает быть объективной, так как, преобразовывается (в большей или меньшей степени) в зависимости от мнения, суждения, опыта, знаний конкретного субъекта.
-
Достоверность
Информация, отражающая истинное положение дел и помогающая принять нам правильное решение является достоверной.
Объективная информация всегда достоверна, но достоверная информация может быть как объективной, так и субъективной. Достоверная информация со временем может стать недостоверной, так как она обладает свойством устаревать, то есть перестает отражать истинное положение дел.
Информация, которая может привести к неправильному пониманию или принятию неправильных решений является недостоверной.
Недостоверной информация может быть по следующим причинам:
-
преднамеренное искажение (дезинформация) или непреднамеренное искажение субъективного свойства;
-
искажение в результате воздействия помех («испорченный телефон») и недостаточно точных средств ее фиксации.
-
Полнота
Информацию можно назвать полной, если её достаточно для понимания и принятия решений. Неполная информация может привести к ошибочному выводу или решению.
Избыточный набор также затрудняет доступ к нужным данным, создает повышенный информационный шум, что также вызывает необходимость дополнительных методов (фильтрация, сортировка). И неполный и избыточный наборы затрудняют получение информации и принятие адекватного решения.
-
Точность информации определяется степенью её близости к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т.д.
-
Адекватность - это степень соответствия реальному объективному состоянию дела. Неадекватная информация может образовываться на основе неполных или недостоверных данных.
-
Доступность - это возможность получения информации при необходимости. Доступность складывается из двух составляющих: из доступности данных и доступности методов. Отсутствие хотя бы одного даёт неадекватную информацию.
-
Актуальность информации – важность для настоящего времени, злободневность, насущность. Только вовремя полученная информация может быть полезна. Устаревшая информация может приводить к ошибочным результатам.
Например, программа телепередач на нынешнюю неделю будет неактуальна для многих телезрителей на следующей неделе.
Понятие об информации мы уже рассмотрели. Теперь остановимся на рассмотрении таких понятий как данные и информационные процессы.
Данные – это составная часть информации, представляющая собой зарегистрированные сигналы.
Информация не существует сама по себе, она проявляется в информационных процессах.
Информационные процессы - это процессы, связанные с получением, хранением, обработкой и передачей информации (т.е. действия, выполняемые с информацией). Т.е. это процессы, в ходе которых изменяется содержание информации или форма её представления.
Во время информационного процесса данные преобразовываются из одного вида в другой с помощью методов.
Основные методы обработки данных:
-
Сбор (ввод) данных - накопление данных с целью обеспечения достаточной полноты для принятия решений;
-
Формализация данных - приведение данных поступающих из разных источников, к одинаковой форме, для повышения их доступности;
-
Фильтрация данных - устранение лишних данных, в которых нет необходимости для повышения достоверности и адекватности;
-
Сортировка данных - упорядочивание данных по заданному признаку с целью удобства использования;
-
Архивация данных – организация хранения данных в удобной и доступной форме;
-
Защита данных - комплекс мер, направленных на предотвращение потерь, воспроизведения и модификации данных;
-
Транспортировка данных - прием и передача данных между участниками информационного процесса. Источник данных принято называть сервером, а потребителя - клиентом;
-
Преобразование данных - перевод данных из одной формы в другую, или из одной структуры в другую, или изменение типа носителя.