Учебно-методическое обеспечение дисциплины

Обязательная литература:

1. Аренс Х., Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1985.

2. Артемьева Е.Ю. О некоторых проблемах использования математических методов в психологии //Математика и психология /Под ред. В.Ф. Рубахина. - М., 1976.

3. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных / Уч. пос. – СПб.: изд-во Речь, 2004. – 393 с.

4. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. – СПб.: изд-во Питер, 2005. – 416 с.

5. Пахомов А.П. Математическая психология: проблема осмысленности психологических измерений. //Психологический журнал, 2006, том 27, № 5, с. 75-82.

6. Суходольский Г.В. Математические методы в психологии. – М.: изд-во Гуманитарный Центр. 2006, 358с.

7. Терехина А.Ю. Многомерное шкалирование в психологии //Психологический журнал, Том 4, №1. — 1983. — С.76-88.

Дополнительная литература:

1. Анастази А., Урбина С. Психологическое тестирование. - СПб.: изд-во Питер, 2001. 688 с.

2. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. - М., 1982.

3. Биркгофф Г. Математика и психология. - М., 1977.

4. Борель Эм., Дельтейль Р., Юрон Р. Вероятности, ошибки. - М., 1972.

5. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. - М., 1876.

6. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессивный анализ. - М., 1973.

7. Дрейфус X. Чего не могут вычислительные машины. Критика искусственного разума. - М., 1978.

8. Кюн Ю. Описательная и индуктивная статистика. - М., 1981.

9. Ломов Б.Ф., Николаев В.И, Рубахин В.Ф. Некоторые вопросы приме­нения математики в психологии //Математика и психология /Под ред. В.Ф. Рубахина. - М., 1976.

10. Мюллер П., Нойман П., Шторм В. Таблицы по математической статистике. - М., 1982.

11. Решлен М. Измерение в психологии //Экспериментальная психология /Под ред. П. Фресса, Ж. Пиаже. М., 1966. Вып. 1, 2.

12. Стивенс С.С. Математика, измерение и психофизика //Экспериментальная психология /Под ред. С.С. Стивенса: В 2 т. - М., 1960.

13. Умрюхин Е.А. Основные направления математической психологии за рубежом //Математика и психология /Под ред. В.Ф. Рубахина. - М., 1976.

• Методические рекомендации преподавателю

Для иллюстрации реализации математико-статистических методов предполагается разработка модельного учебного исследования и его проведение на студенческой выборке. Для всех измерений и анализа данных предлагается использовать статистический пакет SPSS v.11.5. В списке основной литературы указан рекомендованный источник-руководство по работе в данном пакете.

Материалы для проведения промежуточной и итоговой аттестации

• Вопросы к зачету

1. Охарактеризовать статистическую связь между генеральной совокупностью и выборкой.

2. В чем заключается смысл требования репрезентативности?

3. Чем определяется выбор в пользу того или иного типа выборки?

4. В чем отличие метрических и не метрических шкал?

5. Можно ли номинативную шкалу считать количественной?

6. Измерения в какой шкале можно считать более точными?

7. Для каких целей разработаны квантили, процентили и т.д.?

8. В чем смысл графического представления данных?

9. Для каких целей разработаны описательные статистики: мода (Mo), медиана (Me), среднее (Mx), дисперсия (D), стандартное отклонение (σ)?

10. В каких случаях может оказаться полезной процедура z – стандартизации?

11. Для каких целей разработаны тестовые шкалы и в чем их польза в работе психодиагноста?

12. Охарактеризуйте закон нормального распределения. Каковы его основные свойства и следствия?

13. Охарактеризуйте основные следствия правил 3-х сигм.

14. В чем смысл единичного нормального распределения?

15. Какую гипотезу можно считать научной и статистической?

16. В каком соотношении находятся Ho- и H`- содержательные гипотезы?

17. В чем смысл идеи проверки статистической гипотезы?

18. Какова основанная цель разработки набора статистических критериев?

19. В чем различие между направленными и не направленными гипотезами?

20. Какие основания классификации методов статистического вывода известны?

21. Какие способы анализа номинативных данных известны?

22. В чем смысл критериального сопоставления эмпирического и теоретического распределений?

23. В чем отличие зависимых и независимых выборок?

24. Охарактеризуйте применение t–критерия Стьюдента, U- Манна-Уитни, критерий F-Фишера.

25. Какие существуют методы анализа для сопоставления трех и более независимых выборок (совокупностей)?

26. Какие критерии разработаны для случаев с зависимыми выборками и сравнением средних более 2-х выборок?

27. Какие методы разработаны для анализа зависимостей между переменными?

28. В чем смысл корреляционного анализа?

29. Какие коэффициенты корреляции вам известны?

30. В чем смысл применения метода факторного анализа?

31. Какие проблемы факторизации вам известны?