Тема 2: Проблема статистического вывода (1 лекция).

Вопросы:

1. Каковы свойства нормального распределения?

2. Для каких целей разработано понятие единичного нормального распределения?

3. Какие выводы можно делать, основываясь на правиле 3-х сигм?

4. В чем заключается смысл разработки распределения 2?

5. Какие формы распределений существуют?

6. Что такое статистическая гипотеза?

7. В каком соотношении находятся Ho- и H`- содержательные гипотезы?

8. В чем смысл идеи проверки статистической гипотезы?

9. В чем смысл разработки понятия уровня и коэффициента статистической значимости вывода?

10. Основанная цель разработки набора статистических критериев?

11. В чем различие между направленными и не направленными гипотезами?

12. В чем отличие параметрических и не параметрических критериев?

Тема 3: Математико-статистические методы обработки данных (2 лекции).

Вопросы:

1. Какие основания классификации методов статистического вывода известны?

2. Какие способы анализа номинативных данных известны?

3. В чем смысл критериального сопоставления эмпирического и теоретического распределений?

4. В чем предназначение критерия ² ?

5. При каких условиях возможно применение биноминального критерия?

6. Для каких форм представленности номинативных данных можно использовать метод таблиц сопряженности?

7. В чем отличие зависимых и независимых выборок?

8. В чем заключаются особенности сравнения двух независимых выборок (совокупностей)?

9. Особенности применения t–критерия Стьюдента, U- Манна-Уитни, критерий F-Фишера.

10. В чем заключаются особенности сравнения двух зависимых выборок (совокупностей)?

11. Особенности применения t–критерия Стьюдента (для зависимых выборок) и W-Вилкоксона.

12. Какие существуют методы анализа для сопоставления трех и более независимых выборок (совокупностей)?

13. В чем особенности применения однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) для независимых совокупностей?

14. В каком случае необходимо применение критерия Крускала-Уоллиса как непараметрического аналога дисперсионного анализа для независимых совокупностей?

15. Какие критерии разработаны для случаев с зависимыми выборками и сравнением средних более 2-х выборок?

16. Каковы условия применения многомерного статистического анализа (MANOVA)?

17. Какие методы разработаны для анализа зависимостей между переменными?

18. Смысл корреляционного анализа?

19. Какие коэффициенты корреляции вам известны?

20. В чем отличие понятий ковариации и корреляции?

21. В чем смысл применения метода факторного анализа?

• Вопросы и задания к лабораторным занятиям:

№	НАЗВАНИЕ ТЕМЫ	Кол-во часов
	Раздел I
1	Тема.1 Основные понятия статистики и теории вероятности. Лаб.работа №1. Разработка модели и плана исследования. Определения генеральной совокупности и объема выборки. Конструирование измерительных шкал. Лаб.работа №2. Вычисление описательных статистик: мода (Mo), медиана (Me), среднее (Mx), дисперсия (D), стандартное отклонение (σ). Построение графиков частотного распределения. Анализ свойств дисперсии. Для вычислений и анализа описательных статистик предполагается использовать статистический пакет SPSS v.11.5. Лаб.работа №3. Анализ распределения на нормальность. (пакет SPSS v.11.5).	6
	Раздел II
2	Тема.2 Проблема статистического вывода. Лаб.работа №4. Построение и анализ единичного нормального распределения. Определение вероятности попадания значения в интервалы сигм. Лаб.работа №5. Формулировка статистической гипотезы. Процедура проверки статистической гипотезы. Формулировка направленных и не направленных статистических гипотез. Вычисление коэффициентов достоверности для направленных и не направленных статистических гипотез.	4
	Раздел III
3	Тема.3 Математико-статистические методы обработки данных. Лаб.работа №6. Разработка и реализация психометрического измерения. Измерение ряда переменных на учебной группе. Лаб.работа №7. Анализ полученных распределений и вычисление первичных описательных статистик. Лаб.работа №8. Анализ сравнения средних: применение статистических критериев. Лаб.работа №9. Анализ номинативных данных. Анализ таблиц сопряженности (для 2Х2 и более чем двух градаций). Лаб.работа №10. Реализация корреляционного анализа с полученными данными в учебном исследовании. Анализ корреляционных матриц. Выявление значимых связей признаков. Лаб.работа №11. Реализация факторного анализа с полученными данными в учебном исследовании. Анализ и интерпретация полученных факторных структур. Лаб.работа №12. Написание отчета по реализованному исследованию. Формулировка выводов. Итоговый вывод о проверке начальной содержательной гипотезы.	14