Общие выводы
Какие же уроки
можно извлечь из нашей игры в кости?
(1 круг)
-
Оптимум системы
не равняется сумме локальных оптимумов.
Нельзя довести до максимума эффективность
всех элементов.
-
Все системы
подвержены случайности, а их элементы
зависят друг от друга.
-
Если мы попытаемся
сбалансировать производственный
процесс (обеспечить одинаковую мощность
на всех этапах), он не сможет долго
оставаться сбалансированным — этому
помешают колебания и зависимость
элементов друг от друга.
-
Пытаясь оценивать
сложные системы по показателям локальной
эффективности и управлять ими на основе
этих показателей, вы не просто потеряете
время — вполне возможно, что этим будет
нанесен вред общей результативности
системы.
(2-3
круги)
-
Зная, где находится
ограничение системы, и максимально
используя его, мы сможем лучше
контролировать систему, и путаницы
будет меньше.
-
Подчиняя работу
не-ограничений задаче использования
ограничения, мы максимизируем
производительность системы без
дополнительных вложений и операционных
расходов. Другими словами, эффективное
решение проблем, связанных с ограничением,
колебаниями и зависимостью, не обязательно
должно стоить больших денег.
-
Успех зависит от
способности выделить немногие важные
моменты из основной массы, не представляющей
интереса.
-
И — что, пожалуй,
важнее всего — любые изменения мощности,
которые вы произведете внутри системы,
с большой вероятностью вызовут
перемещение ограничения.
