Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Otchet_2.doc
Скачиваний:
40
Добавлен:
19.12.2018
Размер:
508.42 Кб
Скачать

Глава 1. Постановка задачи

В данной работе необходимо рассмотреть нелинейную нестационарную модель изучаемого экономического объекта. В качестве объекта исследования представлен производственный процесс, о котором известны следующие статистические данные:

  • у(t) - ставка % рефинансирования Центрального Банка;

  • х1(t) - уровень безработицы в %;

  • х2(t) - уровень инфляции в %.

Для заданного варианта совокупности предприятий требуется найти коэффициенты нелинейной нестационарной модели уравнения множественной регрессии вида:

(1)

Значения величин у(t), х1(t), х2(t) даны в Таблице №1 "Исходные данные". Данное нелинейное уравнение требуется привести к линейному уравнению вида:

(2)

Необходимо:

  • определить параметры уравнения регрессии, используя замену переменной;

  • проверить наличие мультиколлинеарности между факторами;

  • проверить статистическую значимость уравнения в целом и отдельных коэффициентов уравнения. Это позволит оценить адекватность полученной модели исследуемому процессу и возможность её использования для осуществления анализа и проектирования;

  • проверить отсутствие гетероскедастичности и автокорреляции остатков исследуемой модели, а также установить адекватность и точность уравнения регрессии.

  • проверить наличие аномальных наблюдений, используя метод Ирвина;

  • осуществить прогноз показателей.

Таблица 1

Исходные данные

t

x1

x2

Y

1

20

45

28,03

2

20

25

23,91

3

18

30

24,8

4

16

30

24,19

5

19

25

22,96

6

16

25

22,37

7

14

15

19,62

8

17

12

18,98

9

13

14

18,74

10

11

15

20,7

11

12

12

18,35

12

11

15

18,83

13

9

17

21,53

14

7

18

20,15

15

8

19

19,93

16

6

20

21,88

17

4

24

21,53

18

6

12

17,65

19

3

8

18,42

20

4

6

16,26

Глава 2. Приведение исходного нелинейного уравнения регрессии к линейному

Многие экономические процессы наилучшим образом описываются нелинейными уравнениями регрессии. Одним из недостатков линейного регрессионного анализа является то, что он может быть применен только к линейным уравнениям вида nxni.

Уравнения вида у = α + β/х или у = αxβ являются нелинейными.

Нелинейность по переменным всегда можно обойти путем использования соответствующих операций.

Рассмотрим нелинейное нестационарное уравнение:

, .

Где:

у(t) - ставка % рефинансирования Центрального Банка;

х1(t) - уровень безработицы в %;

х2(t) - уровень инфляции в %.

Обозначим 1/x1 = Z1 и .

Таким образом: .

Линейность уравнения достигается путем замены переменных.

Таблица 2

t

y

z1

z2

t

y

z1

z2

1

28,03

0,05

12,65

11

18,35

0,08

5,24

2

23,91

0,05

8,55

12

18,83

0,09

6,08

3

24,8

0,06

9,65

13

21,53

0,11

6,61

4

24,19

0,06

9,65

14

20,15

0,14

6,87

5

22,96

0,05

8,55

15

19,93

0,13

7,12

6

22,37

0,06

8,55

16

21,88

0,17

7,37

7

19,62

0,07

6,08

17

21,53

0,25

8,32

8

18,98

0,06

5,24

18

17,65

0,17

5,24

9

18,74

0,08

5,81

19

18,42

0,33

4,00

10

20,7

0,09

6,08

20

16,26

0,25

3,30

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]