- •Оглавление
- •1. Определение дистанционного зондирования. Виды дистанционного зондирования
- •2. Физические основы дистанционного зондирования
- •3. Процессы отражения, рассеяния и поглощения солнечной энергии в атмосфере и на поверхности Земли (хотя в лекциях это назвали влиянием атмосферы)
- •4. Методы дистанционного зондирования
- •5. Достоинства и недостатки материалов, полученных космическими съемочными системами
- •6. Тематические направления применения аэрокосмической информации
- •7. Параметры орбиты спутника
- •8. Виды орбит исз
- •9. Виды изображений
- •10. Формы записи изображений
- •11. Представление цветных изображений
- •21. Геометрическая коррекция спутниковых изображений
- •22. Радиометрическая и атмосферная коррекция ддз.
- •23. Контрастирование изображения
- •24. Фильтрация изображений
- •25. Понятие дешифрирования
- •26. Автоматизированное дешифрирование
- •27. Неконтролируемая классификация
- •28. Контролируемая классификация
- •X 29. Основные понятия аэрофотосъёмки, определение масштаба снимка.
- •X 30. Производство аэрофотосъемочных работ
- •X 31. Влияние угла наклона на изображение точек на снимке
- •X 32. Влияние рельефа местности на изображение точек на снимке
- •?X 33. Стереоизображение. Условия и способы получения
- •?X 34. Основные понятия по стереопаре
- •35. Электронные карты
- •36. Виды прогнозных карт
28. Контролируемая классификация
+7.3 Управляемая/контролируемая классификация/классификация с обучением.
Управляемая классификация основана на обучении решающего алгоритма. Обучение осуществляется путем выбора области интереса (обучающего фрагмента изображения) и исследовании значений характеристик объектов в пространстве признаков. Обучающая выборка создается оператором, она основывается на результатах предыдущих исследований и наличия снимков-эталонов.
Картинка: выбираем фрагмент озера – класс 1, фрагмент дороги – класс 2, фрагмент поля – класс 3. Это набор эталонов.
1 – Способ параллелепипедов.
В пространстве признаков выделяются области формы параллелепипедов, ограничивающих значение яркости объектов данного класса. граничные значения определяются статистически, затем значения каждого пикселя сравниваются с граничными. Если пиксель попадает в указанный диапазон, его относят к данному классу, если нет, пиксель остается неклассифицированным.
2 – Способ минимальных дистанций
Пиксель относят к тому классу, к центру которого он относится.
Если не стоит ограничение по дистанции, то вся картинка окажется классифицированной, что не всегда желательно.
3 – Способ максимального правдоподобия.
Он основан на расчете вероятности принадлежности пикселя к тому или иному классу.
На рисунке: кольца вероятности.
4 – Метод спектрального угла.
Основан на сравнении вектора эталона и вектора исследования пикселя.
алгоритм сравнивает угол между нашим пикселем и направлением на эталонный пиксель.
Методом спектрального угла нельзя отличить объекты, имеющие схожий характер спектральной кривой, но с различной интенсивностью, поскольку учитывается только направление векторов, а не их длина.
Если ограничений нет, то классифицируется всё изображение.
X 29. Основные понятия аэрофотосъёмки, определение масштаба снимка.
Распространенные размеры снимков: 18,23,30 см, у нас 18,30, за рубежом 23,30.
На снимке показаны: местность, дата, масштаб, фокусное расстояние, название объекта, номер снимка (маршрута и снимка), показания приборов (высотомер, высотный уровень, время, номер кадра камеры, координатные метки по краям, на зарубежных камерах – координатные метки по углам, на наших же – только по 4-м сторонам.
Космические снимки – получаются с применением длиннофокусных камер, используются для мониторинга, метеорологии, отслеживания пожаров, и т.д.
1. Приемная катушка
2. Подающая катушка
3. Прижимная плита
4. Выравнивающее стекло
5. Объектив
6. Затвор
7. Диафрагма
8. Светофильтр
9. Клиновый компенсатор сдвига изображения
10. Защитное стекло.
Элементы внутреннего ориентирования фотоснимка
3 элемента: x0, y0, - координаты проекции точки S в системе координат снимка; f – фокусное расстояние.
4 точки в разных частях снимка, взять расстояния Lк, Lc (на карте, на снимке)
Lкmk;Lсmc; mc=Lk*mk/Lc; Lk=6,625; Lc=10;; 6,7;10,5
линейные размеры хорошо различимых объектов на карте (Lk) и объектов на снимке (Lc); mc определить знаменатель масштаба снимка: mc =(m_k*L_k)/L_c
Элементы внутреннего ориентирования аэроснимка
x0, y0 – координаты центра фотографирования в системе координат снимка;
f – фокусное расстояние.
Определение масштаба снимка
mc = = = 16818