- •1. Пряма, зворотна, емпірична інженерія програмного забезпечення.
- •2. Емпіричні та теоретичні дослідження.
- •3. Напрями емпіричних досліджень.
- •4. Методи пізнання: загально наукові, конкретно наукові.
- •5. Теоретичні загально наукові методи пізнання.
- •6. Емпіричні загально наукові методи пізнання.
- •7. Конкретно наукові методи пізнання (в загальному).
- •8. Місце емпіричної інженерії програмного забезпечення в іпз.
- •9. Емпірична інженерія програмного забезпечення – суть, предмет та методи.
- •10. Методи емпіричної інженерії (загально наукові, конкретно наукові).
- •Непрямі методики збору даних.
- •Незалежні методики збору даних.
- •Збір даних. Автоматизація збору даних. Використання засобів збору даних.
- •Збір даних. Вимірювання пз. Автоматизація вимірювань.
- •Lines of Code (кількість стрічок коду)
- •Maintainability Index (індекс зручності підтримки):
- •Цикломатична складність:
- •Зв’язність класів:
- •Глибина наслідування:
- •Аналіз даних. Автоматизація аналізу даних.
- •Caese-засоби: структура, процеси та призначння.
- •Порівняння case та caese-засобів.
- •Порівняння моделей процесів case та caese-засобів.
- •Кроки проведення емпіричних досліджень.
- •Проведення кращих емпіричних досліджень. Основні принципи.
- •Компоненти емпіричних досліджень.
- •Середовище досліджень
- •Гіпотези
- •План експерименту
- •Визначення предмету досліджень
- •Побудова взаємозв’язків між досліджуваними величинами
- •Проведення довгострокових (в природних умовах) та короткострокових (в лабораторних умовах) досліджень
- •Способи отримання даних.
- •Отримання даних на протязі часу
- •Моделювання
- •Статичне отримання даних
- •Паралельне проведення декількох досліджень.
- •Загально наукові емпіричні методи: спостереження та описання, експеримент, вимірювання.
- •Ціленаправленість;
- •Активність
- •Загально наукові теоретичні методи: ідеалізація, мисленний експеримент, формалізація.
- •Ідеалізація
- •Мисленний експеримент
- •Формалізація
- •Загально наукові теоретичні методи: абстрагування, аксіоматичний метод, метод гіпотези.
- •Абстрагування
- •Аксіоматичний метод
- •Метод гіпотези
- •Кількісні та якісні емпіричні дослідження. Відмінності в методах.
- •Кількісні емпіричні дослідження.
- •Якісні емпіричні дослідження.
- •Контрольовані експерименти.
- •Дослідження ситуацій (case studies).
- •Дослідження ситуацій (survey).
- •Інші методи емпіричних досліджень пз: кінцевий аналіз (post mortem analysis), етнографії, дослідження дій.
- •Вимірювання пз. Підходи до вимірювань.
- •Моделі вимірювань.
- •Мета-модель. Використання мета-моделі в iPlasma.
- •Шкали вимірювань.
- •Помилки при вимірюваннях
- •51. Види вимірювань
- •52. Вимірювання розміру.
- •53. Вимірювання функціональності.
- •54. Вимірювання складності.
- •55. Оцінка зусиль.
- •56. Вимірювання дефектів.
- •57. Надійність пз та прогнозування. Відмови.
- •58. Час відгуку та робото придатність.
- •59. Вимірювання прогресу.
- •60. Фінансові вимірювання.
- •Метрики програмного забезпечення. Види метрик.
- •Прямі та непрямі метрики.
- •Метрики розміру.
- •Недоліки розмірно-орієнтованих метрик.
- •Метрики складності потоку управління.
- •Метрики складності потоку даних.
- •Об’єктно-орієнтовані метрики.
- •Метрики Хольстеда.
- •Метрики Чепіна.
- •Метрики цикломатичної складності Мак-Кейба.
- •71. Попередня оцінка складності
- •72. Вимірювання зусиль
- •73. Вимірювання дефектів
- •75. Метрики якості продукту:
- •76. Метрики якості процесів:
- •77. Метрики якості супроводження
- •78. Застосування засобів контролю якості
- •79. Виявлення дефектів
- •80. Метрики процесів для тестування
- •Вимірювачі програмного забезпечення.
- •Особливості використання вимірювачів пз
- •Використання iPlasma для вимірювань.
- •Використання Analist4j для вимірювань.
- •Використання cccc для вимірювань.
- •Використання Visual Studio для вимірювань.
- •Пояснення основних метрик iPlasma.
- •Пояснення основних метрик Visual Studio.
- •Пояснення основних метрик Analist4j.
- •Структура iPlasma.
- •Візуалізація в iPlasma.
- •Призначення та послідовність проведення первинного статистичного аналізу.
- •Призначення та послідовність проведення кореляційного аналізу.
- •Призначення та послідовність проведення регресійного аналізу.
- •Описати, пояснити використання Statistica для первинного статистичного аналізу (або іншого засобу).
- •Описати, пояснити використання Statistica для кореляційного аналізу (або іншого засобу).
- •Описати, пояснити використання Statistica для регресійного аналізу (або іншого засобу).
- •Описати та пояснити використання Visual Studio для проведення рефакторингу.
1. Пряма, зворотна, емпірична інженерія програмного забезпечення.
Пряма інженерія ПЗ – це інженерія ПЗ, яка забезпечує процеси розробки ПЗ, починаючи з високорівневих абстракцій у вигляді специфікацій вимог, і закінчуючи реалізацією програмного продукту у вигляді виконуваного коду.
Задача зворотної інженерії полягає у забезпеченні процесів отримання із низькорівневого представлення програмного забезпечення (як правило, вихідного коду) високорівневе його представлення (часто – це проектна інформація).
Емпірична інженерія програмного забезпечення – сукупність дій для отримання знань з метою кращого розуміння аспектів розробки програмного забезпечення. Результатом дій є ряд тверджень щодо визначеного переліку проблем. Ці твердження являються відповідями на поставлені запитання та підтвердженням чи спростуванням гіпотез.
2. Емпіричні та теоретичні дослідження.
Дослідження ПЗ: теоретичні і емпіричні. Теоретичні методи: абстрагування, ідеалізація і аксіоматичний. Емпіричні методи: спостереження, експеримент і вимірювання.
Абстрагування. В процесі абстрагування відбувається відхід від конкретних об’єктів, які чуттєво сприймаються, до абстрактного “мисленнєвого” представлення про них.
Ідеалізація - це мислене внесення певних змін в об’єкт вивчення у відповідності з метою дослідження.
Аксіоматичний метод. При аксіоматичному виведенні теоретичного знання спочатку задається набір вихідних положень, які не потребують доведень, а далі за визначеними правилами будуються виведення.
Спостереження – чуттєве відображення предметів та явищ зовнішнього світу. Спостереження: безпосереднє і опосередковане.
Експеримент - це активний, ціленаправлений та строго контрольований вплив дослідника на досліджуваний об’єкт для виявлення та вивчення тих чи інших сторін, властивостей, зв’язків. Експерименти: дослідницькі і перевірочні. Експерименти: якісні і кількісні.
Вимірювання - це процес, який полягає у визначенні кількісних значень тих чи інших властивостей, сторін досліджуваного об’єкта, явища за допомогою спеціальних технічних засобів. Вимірювання: статичні і динамічні. Вимірювання: прямі і непрямі.
3. Напрями емпіричних досліджень.
Дослідження ПЗ: емпіричні та теоретичні. Теоретичні методи: абстрагування, ідеалізація і аксіоматичний. Емпіричні методи: спостереження, експеримент і вимірювання.
Абстрагування. В процесі абстрагування відбувається відхід від конкретних об’єктів, які чуттєво сприймаються, до абстрактного “мисленнєвого” представлення про них.
Ідеалізація - це мислене внесення певних змін в об’єкт вивчення у відповідності з метою дослідження.
Аксіоматичний метод. При аксіоматичному виведенні теоретичного знання спочатку задається набір вихідних положень, які не потребують доведень, а далі за визначеними правилами будуються виведення.
Спостереження – чуттєве відображення предметів та явищ зовнішнього світу. Спостереження: безпосереднє і опосередковане.
Експеримент - це активний, ціленаправлений та строго контрольований вплив дослідника на досліджуваний об’єкт для виявлення та вивчення тих чи інших сторін, властивостей, зв’язків. Експерименти: дослідницькі і перевірочні. Експерименти: якісні і кількісні.
Вимірювання - це процес, який полягає у визначенні кількісних значень тих чи інших властивостей, сторін досліджуваного об’єкта, явища за допомогою спеціальних технічних засобів. Вимірювання: статичні і динамічні. Вимірювання: прямі і непрямі.