- •1.Предмет, метод и задачи статистики на современном этапе
- •2.Статистические совокупности и их признаки, статистическая закономерность.
- •3.Статистические показатели, содержание, величина и форма.
- •4.Этапы статистического исследования, связь статистики с другими науками.
- •5.Понятие о статистическом наблюдении, его значение и задачи.
- •8. Организационные вопросы статистического наблюдения /место, время, сроки наблюдения/. Критический момент наблюдения, его выбор. Способы проведения наблюдения.
- •9. Основные организационные формы статистического наблюдения. Статистическая отчетность.
- •11.Виды статистического наблюдения
- •12.Организация государственной статистики в рф
- •13.Важнейшие международные организации и их статистические службы
- •14.Сущность, значение и виды абсолютных величин. Единицы измерения.
- •15.Понятие об относительных величинах, значение и формы их выражения.
- •16.Виды относительных величин
- •4.Относительная величина структуры
- •7.Относительная величина уровня социально-экономического явления Характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения.
- •8.Относительная величина сравнения
- •17.Научные условия использования абсолютных и относительных величин.
- •18.Задачи сводки, ее основное содержание.
- •19.Сущность метода группировок, их значение в статистическом исследовании.
- •Виды группировок
- •20.Выбор группировочного признака. Выделение групп и установление интервалов.
- •22.Виды статистических группировок, их познавательная роль и аналитические возможности.
- •23. Статистическая таблица, ее элементы. Макет статистической таблицы.
- •24.Виды статистических таблиц.
- •Виды таблиц по разработке сказуемого
- •25.Правила построения и оформления таблиц.
- •26.Понятие о статистическом графике, его элементы. Классификация видов графиков.
- •27.Сущность и значение средней величины.
- •28.Основные виды и формы средних величин, область их применения в статистических исследованиях.
- •30.Порядковые /структурные/ средние: мода и медиана.
- •Абсолютные показатели вариации включают:
- •Относительные показатели вариации включают:
- •32.Показатели вариации
- •Абсолютные показатели вариации включают:
- •Относительные показатели вариации включают:
- •33.Виды вариации. Правило сложения вариации.
- •34.Объективная необходимость, содержание, принципы и задачи выборочного метода.
- •35. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
- •36. Точечная и интервальная оценка параметров генеральной совокупности. Доверительная вероятность и доверительный интервал.
- •37. Определение средней и предельной ошибок выборки, необходимой численности выборки и вероятности заданной ошибки при различных способах отбора.
- •38.Понятие о дисперсионном анализе, его задачи, принципиальная схема.
- •39.Методика проведения дисперсионного анализа.
- •40.Методы анализа связей в статистике. Понятие корреляционной зависимости.
- •41.Определение направления и аналитической формы связи и параметров парного линейного уравнения регрессии, их интерпретация.
- •42. Показатели тесноты связи. Коэффициенты корреляции и детерминации.
- •43.Статистическая оценка выборочных показателей связи.
- •44. Понятие о закономерностях распределения, виды и формы распределений.
- •45. Понятие о моментах статистического распределения.
- •47. Критерии согласия эмпирического ряда распределения с теоретическим.
- •48.Статистические ряды динамики. Виды рядов и правила их построения.
- •49.Показатели ряда динамики.
- •50.Средние показатели динамики.Их 3.
- •52. Аналитическое выравнивание ряда способом наименьших квадратов по уравнению прямой /кривой/ линии и по среднегодовому абсолютному приросту.
- •53. Статистические методы прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
- •54. Статистический анализ случайной компоненты в рядах динамики.
- •55.Определение индекса, значение и место индекса в статистике. Элементы общего индекса.
- •56.Система индексов по степени охвата явлений и базе сравнения
- •57.Система индексов по составу и форме построения
- •58.Система индексов по экономическому содержанию индексируемой величины.
- •59.Сущность и значение индексов Пааше и Ласпейреса.
- •Индекс цен Ласпейреса
- •Индекс цен Пааше
7.Относительная величина уровня социально-экономического явления Характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения.
8.Относительная величина сравнения
характеризует соотношение между разными совокупностями по одноименным показателям.
Итак, относительные величины один из важнейших способов обобщения и анализа статистической информации. Цели и направления исследования определяют выбор вида относительных величин.
17.Научные условия использования абсолютных и относительных величин.
Применительно к статистике, понятие абсолютных и относительных величин нашло широкое отражение. В целом, абсолютные величины характеризуют количественные размеры явления безотносительно к размеру остальных. Они не дают полного представления о происходящих изменениях и отклонениях в результатах хозяйственной деятельности, а выражают уровни и объемы явлений или процессов. Абсолютные величины - всегда числа именованные, имеющие определенную размерность либо единицы измерения (натуральные, денежные, трудовые). Такие, как млн. рублей, шт., нормо-часы и т.д.)
Относительные показатели, напротив, отражают соотношение абсолютной величины явления с абсолютной величиной другого явления или с абсолютной величиной этого же явления, взятого за иное время или по иному объекту. Это частное от двух статистических величин, характеризующее количественное соотношение между ними. Относительные показатели получают в результате деления одной абсолютной величины на другую, принятую за базу сравнения (данные плана, фактические данные предшествующих лет, другого предприятия, среднеотраслевые). Они выражаются в процентах (когда абсолютное значение базы принимается за 100) или коэффициентах (с принятием абсолютного значения базы за единицу). А непосредственно данные величины имеют несколько градаций.
Научная ценность относительных величин высока, но их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, соотношения которых они выражают, иначе точно характеризовать изучаемые явления будет невозможно.
Пользуясь относительными величинами, необходимо показать, какие абсолютные величины за ними скрываются. В противном случае можно прийти к неправильным выводам, и лишь комплексное их применение выступает важным средством информации и анализа самых различных явлений социально-экономической жизни.
В целом же, переход к относительным показателям позволяет проводить межхозяйственные сравнения экономического потенциала и результатов деятельности предприятий, существенно различающихся по величине используемых ресурсов либо другим объемным показателям. Также они способны в определенной степени сгладить ряд процессов (инфляция, форс-мажор), могущих искажать абсолютные показатели финансовой отчетности и тем самым затруднять их сопоставление в динамике. Поэтому, значение их переоценить невозможно.
18.Задачи сводки, ее основное содержание.
Статистическая сводка является сложной операцией по научной обработке данных статистического наблюдения, при которой тысячи, а иногда и многие миллионы индивидуальных показаний превращаются в стройную систему статистических выкладок. Сводка в широком смысле охватывает группировку полученных при наблюдении материалов, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явления, подсчет числа единиц и итогов в группах и подгруппах, а также оформление результатов этой работы в виде таблиц.
Статистическая сводка ведется на основе всестороннего теоретического анализа изучаемых явлений и процессов. Если такой анализ не предшествует сводке, то возможны недостаточно полный охват сводкой изучаемого явления, выпячивание при этом частных вопросов и т. п. Предварительный теоретический анализ должен способствовать тому, чтобы во время сводки не терялись основные черты исследуемых явлений, чтобы статистические итоги отчетливо характеризовали эти черты.
По глубине обработки материала сводка бывает:простая и сложная.
Простой сводкой называются операция по подсчету общих итогов по совокупности едениц наблюдения.
Сложная сводка представляет собой комплекс оппераций включающий групппировку единиц наблюдения.
По форме обработке материала сводка бывает:централизованная и децентрализованная. При центролизованной сводке весь первичный материал поступает в 1 организацию,где подвергается обработке от начала и до конца.
При децентрализованной сводке обработка материала произвоится последовательными этапами по уравням административного управления.
По степени выполнения сводка подразделяется на механизированную и ручную.