5.2. Виды и задачи автоматизированной обработки телеметрической информации
Информация, передаваемая по радио-телеметрическим каналам с КА , содержит большое количество данных о физических процессах, протекающих в окружающем пространстве. К числу таких данных относятся сведения о функционировании систем, узлов и агрегатов аппарата, о выполнении заданных программ или команд. Все эти данные представляют электрическими сигналами в выбранном масштабе.
Часть принятой информации должна представляться потребителям в темпе ее поступления. Большая еёчасть ее обычно требуется для более детального анализа функционирования систем и агрегатов, определения взаимосвязи контролируемых параметров, расчета различного рода характеристик систем и т.д. Как в том, так и в другом случае поступающая телеметрическая информация должна подвергаться обработке.
Основными операциями обработки телеметрических измерений являются:
- выбор необходимой информации из полного объема поступающей или уже принятой;
- повышение достоверности телеметрических данных (фильтрация ошибок измерений);
- устранение избыточности (сжатие) телеметрических данных;
- дешифровка выбранного объема данных;
- представление и анализ результатов обработай.
Рассмотрим задачи, решаемые с помощью этих операций.
Выбор информации для обработки производится с целью удовлетворения требований по управлению полетом КА.
Задача повышения достоверности данных измерений решается путем отбраковки аномальных ошибок и сглаживания измерений. При сглаживании данных уменьшается ошибка воспроизведения измеренного параметра.
Устранение избыточности (сжатие) данных осуществляется с целью минимизации объема измерений при заданном объеме полезной информации. Избыточность устраняется путем исключения излишней информации.
В результате дешифровки вычисляются истинные значения передаваемых параметров. Дешифровка представляет собой комплекс логических и математических операций над принятыми сигналами. Представление информации имеет целью подготовить и выдать на устройства отображения и документирования результаты обработки в виде, удобном для непосредственного использования или дальнейшей обработки. Анализ результатов телеизмерений производится с целью получения требуемых характеристик объекта и оценки правильности его функционирования. В процессе анализа определяют летно-техиические и технические характеристики, оценивают надежность и качество функционирования систем объекта, вычисляют статистические характеристики параметров и ДР.
Выбор определенного круга задач обработки из полного их перечня определяется целями использования информации. По целям использования автоматизированная обработка подразделяется на оперативную и полную.
Оперативная обработка осуществлятся с целью определения работоспособности систем объекта и принятия решения по управлению объектом в целом. Она проводится в темпе поступления информации с объекта. Объем оперативной обработки ограничен теп минимумом информации, который соответствует количеству возможных управляющих воздействий. Информацию, подлежащую оперативной обработке, часто называют экспресс-информацией. Контролируемые параметры, данные о которых включены в экспресс-информацию, подразделяются на дежурные и оперативные. Перечень оперативных параметров зависит от выполняемых объектом задач и программ работы специальной аппаратуры. Их количество колеблется в пределах до 2.0% от всего состава контролируемых параметров на объекте.
Под полной обработкой понимается обработка и анализ всего объема информации, полученной в процессе испытаний или эксплуатации объекта. Полная обработка производится с целью получения летно-технических характеристик систем и объекта в целом, оценки эффективности функционирования систем, определения соответствия характеристик КА заданным техническими требованиями. Жестких временных ограничений на полную обработку, как правило, не накладывается.
По этапам и содержанию операций оба вида обработки телеметрической информации разделяются на первичную и вторичную обработку.
Первичная оперативная обработка заключается в получении достоверной и существенной информации в виде, удобном для последующего использования. Она должна решать следующие задачи:
- выбор экспресс-информации из общего потока ТИ;
- автоматическая оценка качества поступающей информации и выбор интервалов ТИ, пригодных к автоматизированной обработке;
- отбраковка недостоверных измерений;
- сглаживание данных измерений;
- сжатие данных;
- учет тарировочных характеристик датчиков и калибровочной характеристики РТС;
- привязка измерений к московскому времени;
- представление результатов обработки, т.е. Формирование массивов обработанной информации в виде, удобном для выдачи на средства наглядного отображения (документирования), дальнейшей (вторичной) обработки или хранения в архиве.
Вторичная оперативная обработка производится с целью решения трех основных задач:
- определения работоспособности систем и объекта в целом;
- определения и локализации неисправностей в системах;
- прогноза состояния систем на определенном интервале времени.
Первые две задачи представляют собой задачи технической диагностики. Конечным итогом вторичной оперативной обработки должны явиться сведения о техническом состоянии систем объекта, а также о характере и причинах возникших неисправностей для принятия решения на дальнейшее управление объектом.
Первичная полная обработка ТИ решает практически те же задачи, что и первичная оперативная обработка. Разница заключается в целях, качестве и методах обработки. Цель данного вида обработки - получение компактного, в частности аналитического представления телеметрируемых процессов для последующего вычисления по ним характеристик систем. Менее жесткие временные ограничения позволяют организовать первичную обработку по более оптимальным в смысле точности и надежности алгоритмам для достижения большей точности обработки. Точность обработки здесь играет первостепенную роль, так как полученные функции поведения параметров необходимо будет в дальнейшем дифференцировать, интегрировать и производить другие вычислительные операции.
Вторичная полная обработка решает задачи полного и тщательного анализа качества функционирования и надежности систем, определения летно-технических и технических характеристик систем, вычисления статистических характеристик процессов, происходящих на объекте, определения характеристик вибраций, оценки точности полученных результатов и т.д. Решение перечисленных задач основано на использовании сложных математических методов, таких, как методы теории случайных функций, методы идентификации и оптимального управления, методы регрессионного и дисперсионного анализа и т.д. Реализация этих методов требует больших мощностей вычислительных средств комплексов автоматизированной обработки.