- •Рецензенты:
- •1. Организационно-методический раздел
- •1.1. Цели и задачи изучения дисциплины
- •1.2. Содержание дисциплины
- •Тема 2. Численные методы алгебры
- •Тема 3. Численные методы решений алгебраических и трансцендентных уравнений
- •Тема 6. Численные методы решения дифференциальных уравнений
- •1.4. Тематические планы
- •5.2. Тематический план практических занятий по курсу «вычислительная математика»
- •2. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •2.1. Методические указания по выполнению контрольных работ
- •Тема 1. Методы оценки ошибок вычислений (4 часа).
- •1.Цель занятия
- •2.Контрольные вопросы
- •3. Индивидуальные задания
- •Тема 2. Решение нелинейных уравнений (4 часа).
- •Цель занятия
- •Контрольные вопросы
- •Порядок выполнения работы
- •4. Оформление отчета по работе
- •5. Индивидуальные задания.
- •Тема 3. Решение систем линейных уравнений (4 часа).
- •Цель занятия
- •Контрольные вопросы
- •Порядок выполнения работы
- •4. Оформление отчета по работе
- •5. Перечень дополнительных задач.
- •Тема 4. Интерполяция и экстраполяция (4 часа).
- •Цель занятия
- •Контрольные вопросы
- •Порядок выполнения работы
- •Оформление отчета по работе
- •5. Индивидуальные задания.
- •Тема 5. Численное интегрирование (4 часа).
- •Цель занятия
- •Контрольные вопросы
- •Порядок выполнения работы
- •Задача . Вычислить определенный интеграл по формуле:
- •Оформление отчета по работе
- •5. Индивидуальные задания.
- •Тема 6. Численные методы решения задачи коши для обыкновенных дифференциальных уравнений (4 часа).
- •Цель занятия
- •2.Контрольные вопросы
- •Порядок выполнения работы
- •Оформление отчета по работе
- •5. Индивидуальные задания
- •2.2. Вопросы для самоконтроля и тесты для проверки знаний студентов Вопросы для самопроверки
- •Тема 1. Методы оценки ошибок вычислений.
- •Тема 2. Решение нелинейных уравнений.
- •Тема 3. Решение систем линейных уравнений.
- •Тема 4. Интерполяция и экстраполяция.
- •Тема 5. Численное интегрирование.
- •Тема 6. Численные методы решения задачи коши для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •2.3. Основная литература
- •2.4. Дополнительная литература
Тема 4. Интерполяция и экстраполяция.
-
В каких случаях может потребоваться аппроксимация функции?
-
Какими критериями пользуются для определения «близости» функции? На каких критериях основываются интерполяция и метод наименьших квадратов?
-
На чем основывается доказательство существования и единственности интерполяционного многочлена для таблично заданной функции?
-
Какой алгоритм вычислений коэффициентов интерполяционного многочлена вытекает из этого доказательства?
-
В какой форме строится интерполяционный многочлен Лагранжа?
-
Как составляется расчетная таблица для ручных вычислений по формуле Лагранжа? Может ли одна и та же таблица использоваться для повторных вычислений (для другого значения аргумента)?
-
Как находятся конечные разности различных порядков через значение функции в узловых точках?
-
Почему первую интерполяционную формулу Ньютона нецелесообразно применять для интерполирования в конце отрезка интерполяции, а вторую – в начале отрезка интерполяции?
-
Как производится оценка погрешности метода интерполяции в следующих случаях: а) интерполируемая функция задана аналитически; б) интерполируемая функция задана таблично?
-
Какой недостаток «кусочного» интерполирования с помощью многочленов Лагранжа и Ньютона устраняется при интерполяции сплайнами?
Тема 5. Численное интегрирование.
-
Почему формула Ньютона – Лейбница может оказаться непригодной для реального вычисления определенного интеграла?
-
Как связаны задачи численного интегрирования и интерполирования?
-
Чем объясняется название формулы трапеций?
-
В чем выражаются преимущества формулы Симпсона перед формулой трапеций?
-
Каким образом при использовании формулы Симпсона можно рассчитывать требуемое число отрезков разбития для достижения заданной точности интегрирования?
-
Каким образом можно произвести оценку точности интегрирования по формулам трапеций и Симпсона, не используя аналитическое выражение подынтегральной функции?
-
Можно ли добиться неограниченного уменьшения погрешности интегрирования путем последовательного уменьшения шага?
-
В чем суть алгоритма двойного счета при интегрировании по формуле Симпсона?
-
Что может послужить препятствием для достижения запрашиваемой точности при использовании метода двойного счета?
-
На какой идее основывается построение квадратурных формул Гаусса?
Тема 6. Численные методы решения задачи коши для обыкновенных дифференциальных уравнений.
-
Что является решением дифференциального уравнения? Что это означает геометрически?
-
На какие основные группы подразделяются приближенные методы решения дифференциальных уравнений?
-
В какой форме получается приближенное решение дифференциального уравнения по методу Эйлера?
-
Что можно сказать о динамике погрешности в пошаговом методе Эйлера?
-
В чем отличие одношаговых методов Эйлера и Рунге-Кутта? Как это различие можно охарактеризовать с графической точки зрения?
-
Как можно реализовать эмпирический критерий оценки точности решения дифференциальных уравнений применительно к численным методам Эйлера и Рунге-Кутта?
-
В чем состоят принципиальные различия между одношаговыми и многошаговыми методами?