Определение понятия знаний в контексте предметной области.

Знания представляют описания объектов, элементов, явлений, связей, отношений между элементами и между явлениями, кроме того процедуры и операции, которые определяют знания в определенных ситуациях.

При поиске решения задачи и реализации механизма вывода описание знаний нередко представляются в виде правил, которые инициализируются при определенных условиях. Т.к. предметные области, где возможно использовать интеллектуальные системы разнообразны, классифицировать все знания, которые используются по сути дела не предполагается возможным.

В качестве способа или средства приблизительной классификации могут быть использованы следующие факты, например: характер динамики деятельности, изменение положений объекта и продукции в пространстве, изложение состояния объектов и материальных ресурсов во времени. Характер задач, решаемый в системе: частичное преобразование предметной области с целью устранения неблагоприятных ситуаций. В соответствии с этим планирование и прогнозирование ситуаций.

Другой класс знаний- знания для анализа состояния данных, пример: определенность каких-то данных , исследуется влияние факторов, учитывается неполнота информации, нечеткость информации, расплывчатый характер суждений и управленческого персонала и т.д.

Известно, что человек эксперт может использовать глубинные и поверхностные знания. При использовании поверхностных (экспертных) знаний, система оперирует в основном эмпирическими ассоциациями, воспроизводя их без объяснения причинной связи. Такие знания используются и представляются проще и применяются в том случае, если пользователю важен лишь процесс решения задачи и достаточно сжатая форма понимания ситуации.

При разработке БЗ важно выявить все факты, закономерности, т.е. всю информацию, т.е. необходимо рассмотреть всю природу и характер экономической информации об измерениях, отношениях между этими измерениями (между переменными) и каких-то действий по принятию решений, регулированию.

Но для получения эффективных решений и адекватных ситуаций, рекомендаций в составе БЗ необходимо предусмотреть следующие знания:

-о целях интеллектуальной системы,

-об объекте, о мире системы (среде функционирования);

- о пользователях (модель пользователя);

-знания системы о себе (модель интеллектуальной системы - представлена метазнаниями)

Метазнания- знания ИнтСист о себе, о своей работе, структуре; - позволяют исследовать и анализировать процесс или линию рассуждений ИнтСистемы когда решается какая-то конкретная задача.; -средство, которое использует глубинные знания.

На основе метазнаний система при объяснении своей работы и выработки новых целей может формировать содержание объяснений, соображений исходя из глубинных знаний. Одни и те же знания могут относиться к нескольким типам и принимать одну и ту же форму. На основе изучения предметной области, характера получаемых знаний можно оценить пространство поиска решений.

Эта оценка важна для выбора способа представления и структуризации знаний, а также выбора метода поиска решений и построения процедур вывода.

Размеры пространства поиска решений определяются многими факторами, но 2 важнейших

1-характер данных из знаний предметной области

2-специфика решаемых задач

В наиболее простых случаях мы уменьшаем размерность пространства состояний (идеализация предметной области). Данные и знания детерминированы и надежны в достаточной степени.

ИнтСист, основывающиеся на надежных и определенных знаниях имеют монотонные базы знаний.

В монотонной БЗ новые знания и правила включаются в нее без пересмотра и удаления некоторых хранящихся знаний. В таких системах используются данные и факты неизменяющихся во времени.

Такие БЗ организуются в виде списка выведенных заключений или знаний, которые представляются в декларативной форме.