Ненадежность знаний и выводов

Ненадежность знаний означает, что для оценки их достоверности нельзя применить шкалу.

Теория Байеса и Шафера здесь применимы, но у них существуют ограничения. Еще одни подход, позволяющий оценить ненадежность. Метод на основе коэффициентов уверенности - альтернатива подхода Байеса. Первая система- диагностика и проверка состояния крови.

Стандартные стратегические методы основываются на допущении, что неопределенность является вероятностью того, что событие или факт истинно или ложно.

В теории уверенности (также как и в нечеткой логике) неопределенность представлена как степень уверенности. Существует 2 стадии в любом методе оценки неопределенности.

1 я стадия: необходимость иметь возможность выразить степень неопределенности

2-я стадия: необходимо манипулировать ими (объединять степени неопределенности и т.д.(

Теория уверенности базируется на использовании коэффициента уверенности (КУ).

КУ выражает степень доверия событию (факту или гипотезе), основанная на свидетельстве или оценке эксперта. Существует несколько методов использования КУ и наиболее часто употребляемые базируются на нормировке от 1 до 100 (100-полное доверие, 0-уверенная неправда).

Т.е. если 1 то какая-то доля правды есть. Это не тоже самое, что вероятность. Но необходимо от 1 до 100. Эти КУ не являются вероятностью.

Пример:

Когда мы говорим, что существует 90% возможность, что пойдет дождь, то это означает что идет дождь 90% либо не идет дождь 10% (вероятностный подход).

При невероятностном подходе можем сказать, что КУ дождь=90. Это означает, что очень возможно, что пойдет дождь (выражает уверенность). Это не обязательно означает, что мы выражаем свое мнение об аргументации, что дождя не будет. Но КУ, что дождя не будет необходимо =10, хотя сумма КУ не должна превышать 100. Теория уверенности предполагает еще 2 понятия: доверия и недоверия.

Теория уверенности предлагает 2 понятия- доверие и недоверие.

Допущения

1) доверие и недоверие. Они не зависимы друг от друга, и как вероятности объединены быть не могут.

КУ(В,С)=Мера доверия (В,С)-МН(В,С).

2)содержание знаний в правилах намного важнее, чем алгебра мер доверия которая удерживает систему в целостном виде. Меры доверия соответствуют оценкам информации, которые эксперты прилагают к своим заключениям.

Как объединяются КУ (учет различных высказываний)? В высказываниях?

Мы должны иногда объединить мнения экспертов и КУ могут быть использованы при объединении различных оценок экспертов различными способами. Различные оболочки ЭС содержат в себе разные способы объединения КУ.

Самый популярный способ объединения - в оболочке системы EMYCIN.

Рассматриваются случаи:

1-объединение нескольких КУ в одном правиле: когда используется оператор И. Для такого типа правил, все условия в левой части должны быть истинны, но в некоторых случаях существует неопределенность по отношению к тому, что есть в реальной ситуации. Тогда КУ вывода (результата) определяется как наименьший КУ из левой части правила.

Пример: если инфляция высокая КУ=50% (событие А) И уровень безработицы больше 70%, КУ=70% (событие В) И цены на облигации снижаются КУ=100% (событие С), ТО биржевые цены снижаются.

КУ(А,В,С)=min(KY(A),KY(B), KY(С))=50%

2- объединение нескольких КУ в одном правиле: когда используется оператор ИЛИ. Когда обоим условиям доверяют как истинным по их КУ, тогда заключение будет иметь значение КУ мах из двух.

Пример: Если инфляция низкая КУ=70%(А) ИЛИ цены облигации высокие КУ=85%(В), ТО биржевые цены будут высокими. КУ (А,В)=мах(КУ(А),КУ(В))=85%

3-объединение двух и более правил. Возможно несколько способов достижения целей, каждый с различным КУ для данного множества фактов. Когда имеем систему основанную на знаниях с несколькими взаимосвязанными правилами, каждый из которых делает одно и то же заключение, но с различным КУ, тогда каждое правило может рассматриваться как часть свидетельства, которое поддерживает совместное заключение.

Пример:

Правило 1:если уровень инфляции меньше 5%, то биржевые цены поднимаются (КУ=0,7);

Правило 2:если уровень безработицы меньше чем 7%, то биржевые цены поднимаются (КУ=0,6)

Пусть предсказано, что в течении след года уровень инфляции 4%, а уровень безработицы 6,5%. Это значит, что посылки этих правил ИСТИННЫ.

Результат объединения: КУ(Правило1, Правило2)=КУ(Правило1)+КУ(правило2)*КУ(1-КУ(правило1)

или КУ(Правило1, Правило2)=КУ(Правило2)+КУ(правило1)*КУ(1-КУ(правило2)

В терминах теории вер-ти когда объединяем совместную вероятность:

КУ(Правило1, Правило2)=КУ(Правило1)*КУ(правило2)

Мы допускаем независимые отношения между правилами:

КУ(0,7)+КУ(0,6)*КУ(0,3)=0,88

Это значит, что ЭС скажет что существует возможность на уровне 80% что биржевые цены не вырастут.

Правило3:Если цены на облигации возрастут, тогда биржевые цены возрастут КУ=0,85.

К(П1,П2,П3)=КУ(П1,П2)+КУ(П3)*КУ(1-КУ(П1,П2); КУ(П1,П2,П3)=0,982

Допустим, что все правила ИСТИННЫ в своей левой части 0,982, то существует возможность на уровне 0,982 что биржевые цены возрастут.

7