- •Вводная лекция №1 Основные понятия и определения
- •Лекция №2 Классификация ис и ит
- •Лекция 3 Обеспечение информационных технологий
- •Системное программное обеспечение
- •Прикладное программное обеспечение
- •Программное обеспечение арм.
- •Лекция 3 Сетевые технологии: локальные сети.
- •1.Информационно-вычислительные сети.
- •1.1.Понятие сети
- •1.2.Локальные сети.
- •Лекция 4 Сетевые технологии: глобальные сети.
- •Электронная коммерция.
- •Системы управления базами данных.
- •Определение базы данных и субд,
- •Модели организации данных (логические модели бд).
- •Системы управления базами данных.
- •Системы olap и oltp, хранилища данных. Фактографические системы на основе баз данных.
- •Документальные информационно-поисковые системы.
- •Структура ипс.
- •Информационные справочно-правовые системы.
- •Экспертные системы
- •Области применения.
- •Структура эс
- •Технология применения эс.
Технология применения эс.
В разработке ЭС участвуют эксперт, инженер по знаниям, программист по разработке инструментальных средств.
Эксперт определяет знания (данные и правила), характеризующие проблемную область, обеспечивает их полноту и правильность.
Инженер по знаниям помогает эксперту выявить и структурировать знания, осуществляет выбор наиболее подходящего инструментального средства, определяет способ представления знаний, выделяет и программирует стандартные функции.
Программист разрабатывает ИС, содержащее все компоненты ЭС, и осуществляет его сопряжение с той средой, в которой оно будет использоваться.
Перед разработкой ЭС инженер по знаниям должен рассмотреть вопрос, следует ли разрабатывать ЭС.
Инструментальные средства разработки ЭС включают:
Языки программирования, системы, автоматизирующие разработку ЭС (ART, TIMM.KEE), оболочки ЭС – пустые ЭС, не содержащие знания ни о какой предметной области (Экспертиза, ЭКО, Эксперт, EMYCIN). Оболочки содержат все компоненты ЭС в готовом виде, их использование сводится к вводу в оболочку знаний о проблемной области.
Все ИС перечислены в порядке уменьшения эффективности, трудозатрат, требуемой квалификации.
При разработке ЭС как правило используется концепция быстрого прототипа (с. 10).
ЭС работает в двух режимах: приобретения знаний и консультирования.
Исследования и разработки ЭС составляют основу программ по информатизации развитых государств. (Ях 1).
Ведущее место в разработке программных продуктов в области интеллектуальных систем принадлежит фирме Gensym, которая в 1998 году предложила систему G2 (с.23).
Другие примеры известных ЭС.
EMYCIN – решение коммерческих задач с использованием продукционной модели знаний.
GURU – ориентированна на широкий круг задач.
ЭС фирмы Inference (США) для определения кредитоспособности клиентов на получение кредитных карточек.
Бизнес прогноз – ориентирован на работу бизнесменов, менеджеров, предпринимателей и позволяет получить рекомендации по вопросам работы средних и мелких фирм различных форм собственности.