8. Методические указания (рекомендации) по подготовке курсовых работ, рефератов и других заданий

Данной дисциплиной эти виды работ не предусмотрены программой.

8. Критерии оценки результатов обучения

Оценка	%	Примерные критерии
«5»	85-100%	Задание хорошо структурировано Полное понимание исследуемого вопроса Полный и глубокий анализ конкретного вопроса(ов) Критическое использование теории и рекомендуемого материала для чтения Расширение и углубление лекционного материала Аргументированная логика Продуманность, творческий и оригинальный подход к освещению вопроса Иллюстративность массой примеров и данных
«4»	71-84%	Хорошая организация, но ряд несущественных упущений в плане содержания Умение аргументировать и использование примеров Некоторое расширение и углубление лекционного материала Использование соответствующих концептуальных моделей
«3» (проходная)	50-70%	Удовлетворительный уровень, есть ряд существенных упущений. Слабые места в стилевом оформлении, структуре и анализе В основном базируется на лекционном материале Информация представлена четко, но отсутствует оригинальность в ее изложении
«2»	35-49%	Неудовлетворительное выполнение Частичное понимание проблемы Несмотря на наличие ряда весьма удачных мест, работа характеризуется отсутствием тщательного анализа Неадекватность примеров
«1»	0-34%	Отсутствие понимания вопроса, работа не структурирована и не соответствует требованиям Наличие серьезных ошибок и несоответствий

9. Вопросы к экзамену

1. Взаимосвязь понятий: информация, информационное пространство и информационная система. Определения и сущность.

2. Экономические информационные системы: свойства, структура и классификация.

3. Классификация единиц информации. Основные свойства единиц информации.

4. Условия выбора структуры данных.

5. Реквизиты – элементарные единицы информации.

6. Составная единица информации: определение, структура и свойства.

7. Экономический документ. Определение и структура.

8. Способы представления и анализа экономического документа.

9. Показатели. Сущность и структура.

10. Классификация показателей и их характеристика. Характеристика ОКТЭСП.

11. Определение объемов информации.

12. Информационные отношения. Виды отношений.

13. Организация иерархической модели данных на примере СУБД «ИНЕС и ОКА.

14. Информационные отношения. Виды отношений.

15. Множественные отношения. Определения и сущность.

16. Степень участия реквизитов в документе. Построение матрицы встречаемости реквизитов.

17. Методы организации данных.

18. Последовательная организация данных.

19. Строчная организация данных и страничная организация данных.

20. Древовидная организация данных.

21. Алгоритм построения упорядоченного бинарного дерева.

22. Параметризация ЭИС.

23. Базы данных. Предпосылки создания. Требования к базам данных.

24. Трехуровневая иерархия моделей базы данных.

25. Распределенные экономические информационные системы и базы данных.

26. Иерархические модели данных.

27. Сетевые модели данных.

28. Реляционные модели данных.

29. Операции над отношениями в реляционных моделях.

30. Логическая структура моделей данных на примере задачи « поставщики-товары».

31. Алгоритм построения упорядоченного бинарного дерева.

32. 1НФ и 2НФ. Определение и сущность (на примере.)

33. 3НФ. Определение и сущность (на примере).

34. Функциональные зависимости и ключи в нормализации отношений. Определения сущность, пример.

35. Сравнительный анализ моделей данных.

36. Модель инвертированных файлов. Сущность, построение, пример.