Тест 2.5

Регрессионный анализ находит широкое применение в маркетинговых исследованиях, когда изучается взаимосвязь двух и более переменных. Рассмотрим изготовителя шариковых ручек Click, который заинтересован в исследовании эффективности маркетинговых усилий своей фирмы. Компания использует оптовых торговцев для реализации продукции Click и в дополнение к их усилиям прибегает к персональным продажам и коротким рекламным телероликам. Компания планирует использовать в качестве меры оценки эффективности ежегодный объем продаж по территориям. ( Г.А. Черчилль «Маркетинговые исследования»)

Территория	Продажа (тыс. долларов)	Телевизионная реклама (число показов в месяц)	Число торговых представителей
005 019 033 039 061 082 091 101 115 118 133 149 162 164 178 187 189 205 222 237 242 251 260 266 279 298 306 332 347 358	268,0 281,2 275,8 414,0 435,1 312,4 562,3 571,1 420,7 310,0 408,6 227,5 345,1 640,1 527,7 326,2 429,3 343,8 450,9 421,1 240,1 506,3 373,7 267,5 618,6 455,5 278,1 361,0 556,1 570,0	5 7 6 9 12 8 11 16 13 7 10 4 9 17 19 9 11 8 13 14 7 16 9 5 18 18 5 7 12 13	3 5 3 4 6 3 7 8 4 3 6 4 4 8 7 3 6 3 5 5 4 6 5 3 6 5 3 6 7 6

ЗАДАНИЕ:

1. Постройте парные линейные регрессии показателя Y на каждый из факторов. Проверьте статистическую значимость коэффициентов для каждой из регрессий и статистическую значимость регрессий в целом.

2. Постройте диаграммы исходных данных с линиями пареных регрессий и диаграммы остатков (две для каждой регрессии- остатки на фактор и остатки на номера наблюдений).

3. Сделайте выводы статистического и экономического характера по найденным парным регрессиям.

4. Постройте множественную регрессию показателя на все факторы. Проверьте статистическую значимость коэффициентов и уравнения в целом. Постройте диаграмму остатков на номера наблюдений. По критерию Жарка-Бера проверьте нормальность остатков.

5. Сделайте прогноз показателя для значений факторов на 95% превышающих средние значения факторов, используя парные регрессии и аналогичный прогноз с помощью множественной регрессии (точечный и интервальный с уровнем доверия 95%).

6. Сделайте выводы статистического и экономического характера по найденной множественной регрессии. Сравните выводы для парных регрессий с выводами для множественной регрессии.

7. Подготовьте отчет.