- •Содержание
- •Глава 1. Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных..... ... 11
- •4.4. Задачи для самостоятельной работы ....... 152
- •Предисловие автора
- •Как читать эту книгу и как ею пользоваться
- •Глава 1
- •Основные понятия, используемые
- •В математической обработке
- •Психологических данных
- •1.1. Признаки и переменные
- •1.2. Шкалы измерения
- •1.3. Распределение признака. Параметры распределения
- •1.4. Статистические гипотезы
- •Направленные гипотезы
- •Ненаправленные гипотезы
- •1.5. Статистические критерии
- •Параметрические критерии
- •Непараметрические критерии
- •1.6. Уровни статистической значимости
- •Правило отклонения h0 и принятия h1
- •1.7. Мощность критериев
- •1.8. Классификация задач и методов их решения
- •1.9. Принятие решения о выборе метода математической обработки
- •Алгоритм 1
- •Алгоритм 2
- •1.10. Список обозначений Латинские обозначения:
- •Греческие обозначения:
- •Глава 2 выявление различий в уровне исследуемого признака
- •2.1. Обоснование задачи сопоставления и сравнения
- •Алгоритм 3 Подсчет критерия q Розенбаума
- •Правила ранжирования
- •Алгоритм 4 Подсчет критерия u Манна-Уитни.
- •Алгоритм 5 Подсчет критерия н Крускала-Уоллиса
- •Алгоритм 6 Подсчет критерия s Джонкира
- •2.6. Задачи для самостоятельной работы
- •2.7. Алгоритм принятия решения о выборе критерия для сопоставлений
- •Глава 3 оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака
- •3.1. Обоснование задачи исследований изменений
- •Алгоритм 8 Расчет критерия знаков g
- •Алгоритм 9 Подсчет критерия т Вилкоксона
- •3.4. Критерий χ2r Фридмана
- •Алгоритм 10 Подсчет критерия χ2r Фридмана
- •Алгоритм 11 Подсчет критерия тенденций l Пейджа
- •3.6. Задачи для самостоятельной работы
- •3.7. Алгоритм принятия решения о выборе критерия оценки изменений
- •Глава 4 выявление различий в распределении признака
- •4.1. Обоснование задачи сравнения распределений признака
- •4,2. Χ2 критерий Пирсона
- •Шутливый пример
- •Алгоритм 13 Расчет критерия χ2
- •Алгоритм 14 Расчет абсолютной величины разности d между эмпирическим и равномерным распределениями
- •Алгоритм 15 Расчет критерия λ при сопоставлении двух эмпирических распределений
- •4.4. Задачи для самостоятельной работы .
- •Глава 5 многофункциональные статистические критерии
- •5.1. Понятие многофункциональных критериев
- •5.2. Критерий φ* — угловое преобразование Фишера
- •Алгоритм 17 Расчет критерия φ*
- •5.3. Биномиальный критерий ш Назначение критерия m
- •Алгоритм 18 Применение биномиального критерия m
- •5.4. Многофункциональные критерии как эффективные заменители традиционных критериев
- •5.5. Задачи для самостоятельной работы
- •5.6. Алгоритм выбора многофункциональных критериев
- •Глава 6 метод ранговой корреляции
- •6.1. Обоснование задачи исследования согласованных действий
- •6.2. Коэффициент ранговой корреляции rs Спирмена
- •Алгоритм 20 Расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена rs.
- •Глава 7 дисперсионный анализ
- •7.1. Понятие дисперсионного анализа
- •7.2. Подготовка данных к дисперсионному анализу
- •1) Создание комплексов
- •2) Уравновешивание комплексов
- •3) Проверка нормальности распределения результативного признака.
- •4) Преобразование эмпирических данных с целью упрощения расчетов
- •7.3. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок
- •7.4. Дисперсионный анализ для связанных выборок
- •Глава 8 дисперсионный двухфакторный анализ
- •8.1. Обоснование задачи по оценке взаимодействия двух факторов
- •8.2. Двухфакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок
- •8.3. Двухфакторный дисперсионный анализ для связанных выборок
- •Глава 9 решения задач с комментариями
- •9.1. Рекомендации по решению задач
- •9.2. Решения задач Главы 2
- •9.3. Решения задач Главы 3
- •Вопрос 1: Ощущаются ли участниками значимые сдвиги в уровне владения каждым из трех навыков после тренинга?
- •Вопрос 2: Произошли ли по трем видам навыков разные сдвиги или эти сдвиги для разных навыков примерно одинаковы?
- •Вопрос 3: Уменьшается ли расхождение между "идеальным" и реальным уровнями владения навыками после тренинга?
- •9.4. Решения задач Главы 4
- •Вопрос 1: Можно ли утверждать, что разные картины методики Хекхаузена обладают разной побудительной силой в отношении мотивов: а) "надежда на успех"; б) "боязнь неудачи"?
- •Вопрос 2: Можно ли считать стимульный набор методики Хекхаузена неуравновешенным по направленности воздействия?
- •Вопрос 1: Можно ли утверждать, что распределение запретов не является равномерным?
- •Вопрос 2: Можно ли утверждать, что запрет "Не проси" встречается достоверно чаще остальных?
- •Вопрос 1: Различаются ли распределения предпочтений, выявленные по каждому из четырех типов мужественности, между собой?
- •Вопрос 2. Можно ли утверждать, что предпочтение отдается какому-то одному или двум типам мужественности? Наблюдается ли какая-либо групповая тенденция предпочтений?
- •9.5. Решения задач Главы 5
- •Вопрос 1: Можно ли считать, что милиционеры патрульно-постовой службы в большей степени склонны продолжить разговор с агрессором, чем другие граждане?
- •Вопрос 2: Можно ли утверждать, что милиционеры склонны отвечать агрессору более примирительно, чем гражданские лица?
- •316 Приложение 1
- •330 Приложение 1
- •340 Приложение 1
- •344 Приложение 1
- •Глава 1. Основные понятия» используемые в математической
- •Глава 3. Оценка достоверности сдвига в значениях
- •Глава 4. Выявление различий в распределении признака. . По
- •Глава 5. Многофункциональные статнстнческне критерии . 157
- •Глава 8. Дисперсионный двухфакторнын анализ..... 246
344 Приложение 1
Таблица XVII. Продолжение
|
dƒ1 |
14 | 16 | 20 | 24 1 30 | 40 | 50 | 75 | 100 | 200 i 500 j - |
|||||||||||
|
dƒ2 |
р≤0,05 |
|||||||||||
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 И 12 13 14 15 16 |
245 19,42 8,71 5.87 4.64 3.96 3.52 3.23 3.02 2,86 2,74 2,64 2.55 2.48 2.43 2.37 |
246 19,43 8,69 5.84 4.60 3,92 3.49 3.20 2,98 2,82 2,70 2,60 2,51 2.44 2,39 2.33 |
248 19,44 8,66 5,80 4,56 3,87 3.44 3,15 2,93 2,77 2,65 2,54 2,46 2,39 2.33 2.28 |
249 19,45 8,64 5.77 4,53 3.84 3,41 3,12 2,90 2,74 2,61 2.50 2,42 2.35 2.29 2,24 |
250 19,46 8,62 5.74 4,50 3,81 3.38 3,08 2,86 2,70 2.57 2,46 2,38 2,31 2,25 2,20 |
251 19,47 8,60 5,71 4,46 3.77 3.34 3.05 2,82 2,67 2,53 2.42 2.34 2.27 2.21 2,16 |
252 19,47 8,58 5.70 5.44 3,75 3,32 3.03 2,89 2,64 2,50 2.40 2,32 2.24 2.18 2.13 |
253 19,48 8.57 5,68 4,42 3,72 3.29 3.00 2.77 2,61 2,47 2,36 2,28 2,21 2,15 2,09 |
253 19,49 8,56 5,66 4,40 3.71 3.28 2,98 2,76 2,59 2,45 2,35 2.26 2,19 2,12 2,07 |
254 19,49 8,54 5,65 4,38 3,69 3,25 2,96 2,73 2,56 2,42 2,32 2,24 2,16 2.10 2,04 |
254 19,50 8.54 5.64 4.37 3,68 3,24 2,94 2,72 2.55 2,41 2,31 2,22 2.14 2.08 2,02 |
254 19,50 8,53 5.63 4,36 3,67 3.23 2,93 2.71 2,54 2,40 2,30 2,21 2.13 2,07 2,01 |
|
Р≤0.01 |
||||||||||||
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
6142 99.43 26.92 14.24 9.77 7.60 6.35 5.56 5,00 4.60 4.29 4.05 3,85 3.70 3,56 3,45 |
6169 99,44 26.83 14.15 9,68 7,52 6,27 5.48 4,92 4.52 4.21 3.98 3.78 3,62 3,48 3.37 |
6208 99,45 26.69 14.02 9.55 7,39 6.15 5,36 4.80 4.41 4,10 3,86 3,67 3,51 3.36 3,25 |
6234 99.46 26.60 13.93 9.47 7.31 6,07 5,28 4.73 4.33 4,02 3,78 3,59 3,43 3.29 3,18 |
6261 99.47 26.50 13.83 9.38 7.23 5.98 5,20 4.64 4.25 3.94 3,70 3,51 3,34 3,20 3,10 |
6286 99.48 26,41 13.74 9,29 7.14 5,90 5.11 4,56 4.17 3.86 3.61 3.42 3,26 3,12 3,01 |
6302 99,48 26,35 13,69 9,24 7.09 5.85 5,06 4.51 4.12 3,80 3,56 3.37 3,21 3,07 2,96 |
6323 99,49 26,27 13,61 9.17 7.02 5.78 5.00 4.45 4,05 3,74 3,49 3,30 3.14 3,00 2,98 |
6334 99,49 26,23 13.57 9.13 6,99 5,75 4,96 4.41 4,01 3.70 3,46 3.27 3,11 2,97 2,86 |
6352 99.49 26,18 13.52 9,07 6,94 5.70 4.91 4.36 3.96 3.66 3.41 3.21 3,06 2,92 2,80 |
6361 99,50 26,14 13.48 9.04 6.90 5,67 4,88 4,33 3,93 3,62 3,38 3.18 3.02 2,89 2,77 |
6366 99,50 26,12 13.46 9,02 6,88 5,65 4,86 4,31 3,91 3,60 3,36 3.16 3,00 2,87 2,75 |
Таблицы критических значений 345
Таблица XVII. Продолжение
|
dƒ1 |
14 |
16 |
20 |
24 |
30 |
40 |
50 |
75 |
100 |
200 |
500 |
- |
|
dƒ2 |
p≤0,05 |
|||||||||||
|
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 32 34 |
2.33 2.29 2.26 2.23 2,20 2.18 2.14 2,13 2.11 2.10 2.08 2.06 2.05 2.04 2.02 2,00 |
2,29 2.25 2,21 2,18 2,15 2.13 2.10 2.09 2,06 2.05 2.03 2.02 2.00 1,99 1.97 1.95 |
2.23 2.19 2.15 2,12 2.09 2.07 2.04 2.02 2,00 1,99 1,97 1,96 1.94 1.93 1,91 1.89 |
2,19 2,15 2.11 2.08 2.05 2,03 2,00 1798 1,96 1.95 1.93 1.91 1.90 1,89 1,86 1,84 |
2.15 2.11 2.07 2.04 2.00 1.98 1,96 1.94 1,92 1,90 1.88 1,87 1,85 1,84 1,82 1,80 |
2,11 2.07 2.02 1,99 1.96 1.93 1,91 1,89 1,87 1.85 1,84 1,81 1.80 1.79 1.76 1,74 |
2,08 2.04 2,00 1,96 1.93 1.91 1,88 1.86 1.84 1.82 1,80 1,78 1.77 1,76 1.74 1,71 |
2.04 2.00 1,96 1,92 1,89 1,87 1,84 1,82 1,80 1,78 1,76 1.75 1.73 1.72 1.69 1.67 |
2.02 1.98 1.94 1.90 1.87 1.84 1.82 1.80 1.77 1.76 1,74 1,72 1.71 1.69 1.67 1,64 |
1,99 1,95 1.91 1.87 1.84 1.81 1.79 1,76 1.74 1.72 1,71 1.69 1.68 1,66 1.64 1,61 |
1.97 1.93 1.90 1.85 1.82 1.80 1.77 1.74 1.72 1.70 1.68 1.67 1.65 1.64 1.61 1.59 |
1,96 1,92 1,88 1,84 1.81 1,78 1.76 1,73 1.71 1,69 1.67 1,65 1,64 1,62 1.59 1,57 |
|
p≤0,01 |
||||||||||||
|
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 32 34 |
3.35 3.27 3.19 3.13 3.07 3.02 2,97 2.93 2.89 2.86 2.83 2.80 2.77 2.74 2.70 2,66 |
3.27 3.19 3.12 3.05 2.99 2.94 2,89 2.85 2.81 2.77 2.74 2.71 2.68 2.66 2.62 2,58 |
3.16 3.07 3.00 2.94 2,88 2.83 2.78 2.74 2.70 2.66 2,63 2,60 2.57 2.55 2.51 2.47 |
3,08 3,00 2.92 2.86 2,80 2.75 2,70 2,66 2,62 2,58 2,55 2.52 2,49 2.47 2.42 2.38 |
3,00 2,91 2,84 2,77 2,72 2,67 2,62 2,58 2.54 2.50 2.47 2,44 2.41 2,38 2.34 2,30 |
2.92 2.83 2.76 2.69 2.63 2.58 2.53 2.49 2,45 2.41 2,38 2.35 2,32 2.29 2,25 2,21 |
2.86 2,78 2,70 2.63 2.58 2,53 2,48 2.44 2.40 2.36 2,33 2,30 2,27 2.24 2,20 2,15 |
2,79 2,71 2.63 2,56 2,51 2,46 2.41 2,36 2.32 2.28 2,25 2,22 2,19 2.16 2.12 2,08 |
2.76 2.68 2,60 2.53 2.47 2,42 2,37 2.33 2,29 2,25 2,21 2,18 2,15 2,13 2,08 2,04 |
2.70 2.62 2.54 2,47 2.42 2,37 2,32 2,27 2,23 2.19 2,16 2.13 2.10 2.07 2,02 1.98 |
2.67 2.59 2,51 2.44 2.38 2.33 2,28 2.23 2,19 2,15 2,12 2,09 2,06 2.03 1,98 1,94 |
2,65 2.57 2,49 2,42 2,36 2,31 2,26 2.21 2,17 2.13 2.10 2,06 2,03 2,01 1,96 1.91 |
346
Приложении 1
Таблица XVII. Окончание
|
dƒ1 |
14 |
16 |
20 |
24 |
30 |
40 |
50 |
75 |
100 |
200 |
500 |
∞ |
|
dƒ2 |
р<0,05 |
|||||||||||
|
38 40 42 44 46 48 50 55 60 65 70 80 100 125 150 200 400 1000 00 |
1.98 1,96 1,95 1,94 1,92 1.91 1,90 1,90 1.88 1,86 1.85 1,84 1,82 1.79 1.77 1,76 1,74 1,72 1,70 1,69 |
1,93 1,92 1,90 1,89 1,88 1,87 1,86 1.85 1.83 1,81 1,80 1,79 '1,77 1.75 1.72 1,71 1.69 1,67 1,65 1,64 |
1,87 1.85 1.84 1.82 1,81 1,80 1,79 1,78 1,76 1.75 1,73 1.72 1,70 1.68 1,65 1,64 1.62 1,60 1,58 1.57 |
1.82 1,80 1,79 1.78 1.76 1.75 1,74 1,74 1.72 1,70 1,68 1,67 1,65 1,63 1,60 1.59 1.57 1,54 1,53 1.52 |
1.78 1.76 1.74 1.73 1,72 1,71 1,70 1,69 1.67 1,65 1,63 1,62 1,60 1.57 1.55 1.54 1,52 1,49 1,47 1,46 |
1.72 1,71 1,69 1,68 1,66 1,65 1,64 1.63 1.61 1.59 1.57 1.56 1.54 1.51 1,49 1,47 1.45 1.42 1,41 1.40 |
1.69 1,67 1,66 1,64 3,63 1.62 1,61 1,60 1,58 1.56 1.54 1,53 1.51 1.48 1.45 1.44 1.42 1.38 1,36 1.35 |
1.65 1.63 1,61 1,60 1,58 1,57 1.56 1,55 1.52 1.50 1,49 1.47 1.45 1,42 1,39 1,37 1.35 1.32 1,30 1,28 |
1.62 1,60 1.59 1.57 1.56 1.54 1.53 1,52 1.50 1.48 1,46 1.45 1,42 1,39 1,36 1,34 1.32 1.28 1.26 1.24 |
1.59 1.57 1.55 1,54 1.52 1,51 1,50 1.48 1.46 1.44 1.42 1,40 1,38 1.34 1.31 1,29 1.26 1,22 1.19 1,17 |
1.56 1.54 1.53 1.51 1.50 1.48 1.47 1.46 1.43 1.41 1.39 1.37 1.35 1.30 1.27 1.25 1.22 1,16 1.13 1.11 |
1.55 1.53 1.51 1,49 1,48 1.46 1,45 1.44 1.41 1,39 1,37 1,35 1.32 1,28 1.25 1,22 1.19 1.13 1.08 1,00 |
|
р≤0,01 |
||||||||||||
|
36 38 40 42 44 46 48 50 55 60 65 70 80 100 125 150 200 400 1000 ее |
2,62 2,59 2,56 2.54 2,52 2,50 2,48 2,46 2,43 2.40 2.37 2.35 2,32 2,26 2,23 2,20 2,17 2,12 2.09 2.07 |
2,54 2.51 2.49 2.46 2,44 2,42 2,40 2,39 2,35 2,32 2,30 2,28 2,24 2,19 2,15 2,12 2,09 2,04 2,01 199 |
2,43 2,40 2,37 2,35 2,32 2,30 2.28 2,26 2,23 2.20 2,18 2.15 2,11 2,06 2,03 2.00 1,97 1,92 1,89 1,87 |
2,35 2,32 2,29 2,26 2,24 2,22 2,20 2,18 2,15 2.12 2.09 2,07 2.03 1.98 1.94 1.91 1,88 1,84 1.81 1,79 |
2,26 2.22 2,20 2.17 2,15 2,13 2.11 2,10 2,06 2.03 2,00 1,98 1,94 1,89 1,85 1,83 1,79 1,74 1,71 1,69 |
2,17 2,14 2.П 2,08 2,06 2,04 2,02 2,00 1,96 1,93 1,90 1,88 1,84 1,79 1,75 1,72 1,69 1,64 1,61 159 |
2,12 2.08 2.05 2.02 2.00 1,98 1,96 1.94 1,90 1,87 1,84 1,82 1,78 1,73 1.68 1,66 1,62 1.57 1.54 1.52 |
2,04 2,00 1,97 1,94 1,92 1,90 1,88 1,86 1,82 1,79 1,76 1,74 1,70 1,64 1,59 1,56т 1,53 1,47 1.44 1.41 |
2.00 1.97 1,94 1.91 1.88 1.86 1,84 1.82 1.78 1.74 1,71 1,69 1,65 1,59 1.54 1.51 1.48 1,42 1,38 1,36 |
1,94 1,90 1,88 1,85 1,82 1.80 1,78 1,76 1.71 1.68 1,64 1,62 1.57 1.51 1.46 1.43 1.39 1,32 1.28 1,25 |
1.90 1.86 1.84 1.80 1.78 1.76 1.73 1.71 1.66 1.63 1.60 1.56 1.52 1.46 1.40 1.37 1.33 1.24 1,19 1.15 |
1,87 1,84 1,81 1,78 1.75 1.72 1.70 1.68 1,64 1,60 1,56 1.53 1,49 1.43 1,37 1,33 1.28 1.19 1.11 1,00 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Рекомендуемая литература
1 Гласе Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. / Пер. с англ. под общ. ред. Ю.П. Адлера. М: Прогресс, 1976. 495 с.
2 Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических последствий. Л.: Медицина, 1978. 296 с.
3 Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Учебное пособие. Л.: ЛГУ, 1985. 64 с.
4 Ивантер Э.В., /Соросов А.В. Основы биометрии: Введение в статистический анализ биологических явлений и процессов. Учебное пособие. Петрозаводск: ПГУ, 1992. 163 с.
5 Лашков К.В., Поляков Л.Е. Непараметрические методы медико-статистических исследований. / Методологические вопросы санитарной статистики. Ученые записки по статистике, t.IX. M.: Наука, 1965. С. 136-184.
6 Плохинский НА. Биометрия. 2-е изд. М.: МГУ, 1970. 368 с.
7 Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. М.: Финансы и статистика, 1982. 198 с.
8 Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. Л.: ЛГУ, 1972. 428 с.
9 Тюрин Ю.Н., Макаров А.А, Анализ данных на компьютере. / Под ред. В.В. Фигурнова. М.: Финансы и статистика, 1995. 384 с.
10 Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских
исследованиях. М.: Медицина, 1975. 295 с. И Холлендер М. Вулф Д А. Непараметрические методы статистики. / Пер. с
англ. под ред. Ю.П. Адлера и Ю.Н. Тюрина М.: Финансы и статистика,
1983. 518 с.
СОДЕРЖАНИЕ
Предисловие автора .............. 5
Как читать эту книгу и как ею пользоваться...... 10