- •Лекция №1 теория множеств
- •1 Основные понятия теории множеств
- •Если и , то
- •2. Способы задания множеств
- •3. Универсальное множество
- •4. Операции над множествами
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №2 теория множеств
- •1. Свойства операций над множествами
- •Если и , то
- •2. Числовые множества
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №3 элементы математической логики
- •1. Основные понятия
- •2. Операции над высказываниями
- •3. Законы алгебры высказываний
- •4. Строение математической теоремы
- •Контрольные вопросы
- •Лекция№4 понятие предела
- •1. Предел числовой последовательности
- •2 . Понятие функции
- •3. Предел функции
- •4. Основные свойства пределов
- •5. Замечательные пределы
- •6. Способы вычисления пределов
- •Лекция №5 дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •1. Непрерывность функции
- •2. Понятие производной
- •3. Таблица основных формул дифференцирования
- •4. Правила дифференцирования
- •5. Дифференциал
- •6. Производные высших порядков
- •7. Возрастание и убывание функции
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №6 случайные события
- •1. Основные понятия
- •2. Классическое определение вероятности событий
- •3. Комбинаторика
- •4. Статистическая и субъективная вероятность
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №7 основные теоремы теории вероятностей
- •1. Сложение и умножение вероятностей
- •2. Формула полной вероятности
- •3. Повторные независимые испытания
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №8 случайные величины
- •Определение случайной величины.
- •2. Функция распределения дискретной случайной величины
- •3. Плотность распределения вероятностей
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №9 случайные величины. Нормальный закон распределения случайной величины
- •1. Числовые характеристики случайных величин
- •2. Биномиальное распределение
- •3. Нормальное распределение
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №10 математическая статистика
- •1. Основные понятия
- •2. Способы образования выборки
- •3. Вариационный ряд
- •4. Понятие числовых характеристик
- •Контрольные вопросы
- •Лекция №11 числовые характеристики выборки
- •1. Закон больших чисел
- •2. Выборочное распределение средних
- •3. Интервальная оценка генеральной средней
- •3. Понятия функциональной, статистической и корреляционной связи
- •Непараметрические методы оценки статистической связи
- •Контрольные вопросы
4. Статистическая и субъективная вероятность
Из классического определения вероятности следует, что вероятность выпадения орла при бросании монеты равна 0,5. Однако можно определить вероятность данного события и другим способом – с помощью эксперимента. Но прежде введем понятие относительной частоты.
Определение 6.9. Предположим, что в серии из испытаний интересующие нас событие произошло ровно раз. Отношение называется относительной частотой и обозначается .
Проведем мысленный эксперимент. Предположим, что монету бросили 10 раз. В этом случае возможно, что орел выпадет 3 раза, 5 раз или 9 раз. Таким образом, относительная частота принимает значения 0,3, 0,5 и 0,9 соответственно. Если мы будет бросать 100 раз, то относительная частота вероятнее всего будет принимать значения 0,4-0,6. Маловероятно, что она будет приближаться к 0,9, как в случае с меньшим числом испытаний. Если число испытаний мы увеличим, например, до 10000, то нам будет очевидно, что относительная частота будет стремиться с небольшими отклонениями к 0,5.
Определение 6.10. Статистической вероятностью события называется относительная частота появления события вычисленная по результатам большого числа испытаний, т.е.:
(6.8)
где – число испытаний, – число испытаний, в которых событие появилось.
Отличие между статистической вероятностью и относительной частотой заключается в следующем. Относительная частота – результат многократных испытаний. С увеличением числа испытаний относительная частота проявляет тенденцию стабилизироваться, проявлять устойчивость, а именно, приближается с затухающими отклонениями к постоянному числу, называемому статистической вероятностью. Статистическая вероятность в отличие от классической вероятности является характеристикой экспериментальной.
Классическая вероятность – априорная (до опыта), а статистическая апостериорная (после опыта).
Определение 6.11. Если человек или группа людей оценивают вероятность наступления того или иного события на основе опыта, имеющейся информации и интуиции, то такая вероятность называется субъективной вероятностью.
Классическая и статистическая вероятности – объективные.
Субъективная вероятность включает индивидуальные суждения, информацию и другие критерии. Изучение субъективных вероятностей как области научного знания началось в 30-х гг. XX в. Поскольку идет процесс ее становления, то это – дискуссионная область теории вероятностей. Она близко ассоциируется с методами принятия решений в условиях неопределенности. Эксперт, оценивающий вероятность успеха какого-либо события, предлагает в качестве решения персональные суждения, базирующиеся на личном опыте, знании. Субъективная вероятность одного эксперта может сильно отличаться от субъективной вероятности другого при оценке одного и того же события.
Контрольные вопросы
1. Сформулируйте понятие случайного события. 2. Совместные и несовместные события. 3. Достоверные и невозможные события. 4. Какие события называются единственновозможными? 5. Какие события образуют полную группу? Противоположные события? 6. Классическое определение вероятности. Диапазон изменения вероятности случайного события. 7. Правило умножения в комбинаторике. Понятие факториала. 8. Перестановка, сочетание, размещение, размещение с повторениями. 9. Статистическое определение вероятности. Относительная частота появления события. 10. Субъективная вероятность.