3.3 Пример анализа данных с использованием Minitab for Windows

1 Ввести данные в Minitab for Windows

2 На панели меню выбрать команду (Рис.4)

StatBasic Statistics  Display Descriptive Statistics

Рис.4 Выбор инструмента анализа

3 На экране раскроется диалоговое окно Display Descriptive Statistics, представленное на рис.5.

Рис.5 Диалоговое окно Display Descriptive Statistics приложения Minitab

а) в поле Variables выбрать значение Profit (C1)

б) щелкнуть на кнопке Graphs, и на экране раскроется диалоговое окно Display Descriptive Statistics- Graphs

в) выбрать в списке значений Graphical Summary и щелкнуть на кнопке OK

г) щелкнуть на кнопке OK в диалоговом окне Display Descriptive Statistics, и на экран будут выведены результаты расчета, представленные на рис.6.

Рис. 6. Результаты расчета описательных статистик

4 По рис.6 можно получить следующие данные, представленные в таб. 2.

Таблица 2 - Результаты расчета описательных статистик

Сокращение в Minitab	Расшифровка сокращения
Mean	Среднее значение
StDev	Стандартное отклонение
Skewness	Асимметрия, если значение стремится к нулю - данные симметричны, больше нуля - положительное несимметричное распределение, меньше нуля – отрицательное несимметричное распределение
Kurtosis	Эксцесс - уровень, в котором набор данных является пиковым. Для нормального распределения эксцесс равен нулю, распределение с более острым пиком будет иметь положительное значение эксцесса, распределение с более плоским пиком - отрицательное значение эксцесса.
Minimum	Минимальное значение
Median	Медиана
Maximum	Максимальное значение
1st Quartile	Первый квартиль. 25 % данных меньше или равны этому значению
3rd Quartile	Третий квартиль (Q3). 75 % данных меньше или равны этому значению.
95% confidence interval for Mu	95% доверительный интервал для средней
95% confidence interval for Sigma	95% доверительный интервал для стандартного отклонения
95% confidence interval for Median	95% доверительный интервал для медианы

5 По полученным данным сделать выводы.

4 Порядок выполнения работы

1 Изучить методические указания к выполнению работы.

2 Провести анализ данных, представленных в приложении А с использованием MS Excel и Minitab for Windows.

3 Подготовить отчет по лабораторной работе.

4Ответить на контрольные вопросы.

5 Защитить лабораторную работу.

5 Контрольные вопросы

1. Что такое прогнозирование?

2. Виды прогнозов и их характеристика?

3. Средняя, математическое ожидание, мода, медиана, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации.

4. Основные свойства средней арифметической?

5. Основные свойства дисперсии?

6. Назначение и возможности Minitab for Windows.