3 Практическая часть

3.1 Постановка задачи

Провести анализ данных о ежемесячной норме прибыли по каталогу «Standart and poors 500» (табл. 1). Сгруппировать данные и провести их анализ. Построить графики и диаграммы. Сделать выводы.

Таблица 1 - Ежемесячная норма прибыли по каталогу «Standart and poors 500»

	2004 г.	2005 г.	2006 г.	2007 г.
январь	3,20	4,87	4,13	4,07
февраль	4,10	3,24	2,65	5,51
март	3,39	3,36	2,70	2,50
апрель	3,79	4,89	3,03	3,75
май	3,12	3,45	4,80	3,79
июнь	4,23	3,70	3,69	4,91
июль	3,78	5,47	3,82	4,39
август	3,94	3,94	4,91	3,85
сентябрь	3,90	3,65	5,25	3,73
октябрь	2,86	2,55	3,67	2,98
ноябрь	3,71	3,64	4,82	4,49
декабрь	3,26	2,42	3,75	5,58

3.2 Пример анализа данных с использованием ms Excel

1 Ввести данные в MS Excel

2 Определить среднее значение нормы прибыли, для чего в MS Excel воспользоваться функцией СРЗНАЧ В результате будет получено значение средней нормы прибыли (3,86)

3 Определить моду совокупности используя функцию МОДА и медиану с помощью функции МЕДИАНА. По представленным данным мода 3,79, медиана - 3,77.

4 Определить размах вариации используя функции МАКС и МИН. В результате размах данных равен 3,16.

5 Определить среднее линейное отклонение используя функцию СРОТКЛ. Среднее отклонение 0.62.

6 Определить дисперсию и среднее квадратическое отклонение, используя функции ДИСП и СТЕПЕНЬ. В результате дисперсия равна 0,656, среднеквадратическое отклонение – 0,81.

7 Определить коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение и коэффициент вариации используя формулы, представленные в п.2.3.

• коэффициент осцилляции 81,89%;

• относительное линейное отклонение – 16,07%

• коэффициент вариации – 20,99%

8 Построить графики нормы прибыли во времени и точечную диаграмму воспользовавшись Мастером диаграмм MS Excel (рис. 1-2)

Рис.1. Изменение нормы прибыли во времени

Рис.2. Изменение нормы прибыли во времени

9 Построить интервальный ряд по исходным данным (таб.1), для этого воспользуемся формулой Сначала определяем длину интервала по формуле :

L = (х_max – x_min)/k,

где k – число выделенных интервалов (5).

L = 0,63

Тогда интервалы:

2,42-3,05; 3,05-3,68; 3,68-4,31; 4,31-4,94; 4,94-5,58

Построим таблицу распределения используя функцию MS Excel СЧЕТЕСЛИ

Таблица 2. Интервальный ряд

Интервал	Середина интервала	Частота
2,42-3,05	2,65	8
3,05-3,68	3,3	10
3,68-4,31	3,95	18
4,31-4,94	4,6	8
4,94-5,58	5,25	4
Итого		48

10 По полученным данным построить гистаграмму распределения (рис. 3).

Рис. 3. Гистограмма распределения для нормы прибыли

9 Для проверки: выбрать пункт меню СервисАнализ данныхОписательная статистика, где ввести исходный диапазон

8 Сделать выводы