- •Предисловие
- •1. Линейная и векторная алгебра
- •1.1. Определители Основные определения
- •Свойства определителей
- •Миноры и алгебраические дополнения определителей. Разложение определителей по элементам ряда
- •1.2. Матрицы Основные определения
- •Действия с матрицами
- •1.3. Системы линейных алгебраических уравнений и методы их решения
- •Метод Крамера
- •Матричный способ решения
- •Метод Гаусса исключения неизвестных
- •1.4. Векторы и действия с ними Основные определения
- •Линейные операции над векторами и их свойства
- •Разложение вектора по базису
- •Аффинные координаты
- •Проекция вектора на ось
- •Декартова прямоугольная система координат
- •Скалярное произведение двух векторов
- •Векторное произведение двух векторов
- •Смешанное произведение трех векторов
- •Условия взаимного расположения векторов
1.4. Векторы и действия с ними Основные определения
Величина, полностью определяемая своим численным значением, называется скалярной величиной или скаляром.
Величина, определяемая кроме численного значения еще и направлением действия, называется векторной величиной. Схематически вектор – направленный отрезок определенной длины.
В
A
Когда вектор хотят задать точками начала и конца вектора, то вектор обозначают (направление от точки А к точке В), когда достаточно указать, что имеют дело с векторной величиной, то пишут . Длина (модуль) соответствующего вектора обозначается или .
Векторы называются коллинеарными, если они параллельны одной прямой. Так если два вектора и коллинеарные, то пишут
Два вектора и называются равными, если они коллинеарные, равны по длине и одинаково направлены. В этом случае пишут . Если же векторы коллинеарные, равны по длине и направлены в противоположные стороны, то такие векторы называются противоположными, что записывается .
Векторы называются компланарными, если они параллельны одной плоскости.
В векторной алгебре вводится понятие нулевого вектора – вектора нулевой длины, произвольного направления.
Линейные операции над векторами и их свойства
Линейные операции над векторами это операции умножения вектора на число и сложения векторов.
Умножение вектора на число. В результате умножения вектора на число получаем новый вектор , который: коллинеарен вектору ; имеет длину равную произведению длины вектора на модуль числа ; направлен в ту же сторону что и вектор , если и в противоположную сторону, если .
Таким образом, : | | ; ; , .
Сложение векторов. Суммой двух векторов () называется вектор, идущий из начала вектора в конец вектора при условии, что начало вектора , путем параллельного переноса вектора, совмещено с к онцом вектора (рис. 1).
Рис. 1
С уммой нескольких векторов ( называется вектор-замыкающая ломаной линии построенной из векторов так, что начало последующего вектора-слагаемого, совмещается с концом предыдущего вектора-слагаемого. Вектор-сумма идет из начала первого вектора- слагаемого в конец последнего вектора-слагаемого (Рис. 2).
Рис. 2
Вычитание векторов – действие обратное сложению векторов. Разностью двух векторов и называется сумма вектора и вектора, противоположного вектору , т. е.
.
Или иначе: разностью двух векторов и называется вектор , который, будучи сложенным с вектором , даст вектор (рис. 3).
Рис. 3
Таким образом, всякое выражение в котором векторы складываются или вычитаются можно рассматривать, как векторную сумму.
Основные свойства линейных действий над векторами
1. .
При умножении вектора на число с сомножителями можно работать как в алгебре с числами.
2. | |.
Из того, что следует, что | |; справедливо и обратное, что из обстоятельства | | следует , где - единственное число.
3. Переместительный закон сложения векторов (коммутативность):
.
4. Сочетательный закон сложения векторов (ассоциативность):
.
5. Распределительный закон сложения векторов по отношению к действию умножения на число (дистрибутивность):
.
Из рассмотренных свойств следует, что векторную сумму можно преобразовывать по тем же правилам, что и обыкновенную алгебраическую сумму: выносить за скобки общий множитель, приводить подобные члены, раскрывать скобки.