Інтервальний варіаційний ряд

	5;10	10;15	15;20	20;25	25;30	30;35	35;40	Σ
fi	4	6	16	36	24	10	4	100

Графічне зображення і. в. р. f будуємо у вигляді гістограми та полігону частот (рис. 1.3).

2. Обчислення числових характеристик побудованого і. в. р. f зручно організувати в розрахунковій таблиці (табл. 1.6).

Р ис. 1.3. Гістограма і полігон частот для і. в. р. f.

; ;

; ;

; ; ;

;

;.

Таблиця 1.6

Розрахункова таблиця

і										Si
1 2 3 4 5 6 7	5;10 10;15 15;20 20;25 25;30 30;35 35;40	7,5 12,5 17,5 22,5 27,5 32,5 37,5	4 6 16 36 24 10 4	30 75 280 810 660 325 150	-15,8 -10,8 -5,8 -0,8 4,2 9,2 14,2	63,2 64,8 92,8 28,8 100,8 92,0 56,8	998,56 699,84 538,24 23,04 423,36 846,40 806,56	-15777,248 -7558,272 -3121,792 -18,432 1778,112 7786,880 11543,152	249280,510 81629,334 18106,393 14,746 7468,070 71639,296 162634,750	4 10 26 62 86 96 100
∑			100	2330	х	499,2	4336,00	-5367,60	590773,08	х

Для обчислення моди спочатку вибираємо модальний інтервал, очевидно 4-й, оскільки його частота f₄=36 є найбільшою. Тоді за формулою (1.4)

.

Для обчислення медіани спочатку знаходимо медіанний інтервал, у даному прикладі 4-й, оскільки він є першим з інтервалів, для яких накопичена частота S_i перевищує половину обсягу сукупності: . Тоді за формулою (1.6)

.

3. За результатами дослідження можна зробити висновок: маємо одновершинний унімодальний гостроверхий (Ex>3) розподіл однорідної статистичної сукупності з незначною лівосторонньою асиметрією (As<0).

4. Для д. в. р. f (табл. 1.7) побудуємо полігон частот (рис. 1.4).

Таблиця 1.7

Дискретний варіаційний ряд

і	1	2	3	4	5	6	7	∑
хі	7,5	12,5	17,5	22,5	27,5	32,5	37,5
fi	4	6	16	36	24	10	4	100
Si	4	10	26	62	86	96	100	х

Рис. 1.4. Полігон частот для д. в. р. f.

Мо=х₄=22,5, оскільки f₄=36 – найбільша з усіх частот даного д. в. р. f. Ме=х₄=22,5, оскільки х₄ – перша з варіант, для яких накопичена частота перевищує половину обсягу сукупності: .