- •Вимоги до оформлення звіту
- •Роботу перевірив
- •Побудова варіаційних рядів розподілу
- •Дискретний варіаційний ряд частот
- •Дискретний варіаційний ряд часток
- •Інтервальний варіаційний ряд частот
- •Інтервальний варіаційний ряд часток
- •Графічне зображення варіаційних рядів
- •Числові характеристики варіаційних рядів
- •3.1. Характеристики центру варіаційного ряду
- •Середня варіаційного ряду
- •Мода варіаційного ряду.
- •Медіана варіаційного ряду
- •3.2. Характеристики варіації ознаки у варіаційних рядах
- •3.3. Характеристики форми розподілу
- •4. Кількісна однорідність статистичної сукупності
- •5. Формування вихідної статистичної сукупності
- •Інтервальний варіаційний ряд
- •Розрахункова таблиця
- •Дискретний варіаційний ряд
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота № 2
- •Основна теоретична інформація
- •1. Основні поняття і завдання вибіркового спостереження
- •2. Схеми та основні види відбору
- •3. Інтервальні оцінки для генеральних середньої та частки
- •4. Визначення мінімально необхідного обсягу вибірки
- •Мінімально необхідні обсяги вибірки
- •5. Визначення надійності інтервальної оцінки
- •Максимальні значення коефіцієнта довіри
- •6. Аналіз взаємозалежності між точністю, надійністю та обсягом вибірки
- •Приклад постановки і розв’язування типової задачі.
- •Контрольні запитання.
- •Лабораторна робота № 3
- •Основна теоретична інформація
- •Основні поняття
- •Методи дослідження взаємозв’язку
- •Метод комбінаційного групування
- •Розподіл статистичної сукупності за факторною х та результативною у ознаками
- •Метод аналітичного групування
- •Лінія регресії, задана таблично
- •Метод дисперсійного аналізу.
- •Кореляційно-регресійний аналіз (кра).
- •Вибір виду рівняння регресії. Регресійний аналіз
- •Визначення параметрів рівняння регресії. Регресійний аналіз
- •Оцінка істотності і щільності зв’язку між ознаками в кра. Кореляційний аналіз
- •Метод кореляції знаків Фехнера
- •Зауваження
- •Метод кореляції рангів Спірмена
- •Приклад постановки і розв’язування типової задачі. Постановка задачі
- •Витрати на утримання та перерахування митних установ
- •Метод комбінаційного групування (п. 2.1).
- •Комбінаційне групування за факторною (х) та результативною (y) ознаками
- •Метод аналітичного групування (п. 2.2).
- •Робоча таблиця
- •Таблично задана лінія регресії
- •Метод дисперсійного аналізу (п. 2.3)
- •Метод кра (п. 2.4)
- •Розрахункова таблиця
- •Розрахункова таблиця
- •Метод кореляції знаків Фехнера (п. 2.5)
- •Розрахункова таблиця
- •Метод кореляції рангів Спірмена (п. 2.6).
- •Розрахункова таблиця
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота № 4
- •Основна теоретична інформація
- •Основні поняття. Види рядів динаміки
- •Загальний вид найпростішого ряду динаміки
- •Основні числові характеристики рядів динаміки
- •2.1. Середній рівень ряду
- •2.2. Характеристики варіації рівнів ряду
- •2.3. Абсолютний приріст
- •2.4. Коефіцієнт зростання. Темп зростання
- •2.5. Коефіцієнт приросту. Темп приросту
- •3. Виявлення тенденцій та прогнозування в рядах динаміки
- •3.1. Основні поняття
- •3.2. Виявлення тенденції динамічного ряду та її характеру за допомогою характеристик динаміки.
- •3.3. Згладжування рядів динаміки
- •3.4. Аналітичне вирівнювання рядів динаміки
- •3.5. Інтерполяція, екстраполяція та прогнозування часових рядів
- •3.6. Прогнозування часових рядів за допомогою характеристик динаміки
- •Приклад постановки і розв’язування типової задачі
- •Динаміка товарообігу (дані умовні)
- •Розрахункова таблиця
- •Розрахункова таблиця згладжування динамічного ряду
- •Розрахункова таблиця
- •Розрахункова таблиця
- •Контрольні запитання.
- •Лабораторна робота № 5
- •Основна теоретична інформація
- •1. Основні поняття. Види індексів
- •2. Основні залежності між індексами
- •Методики обчислення деяких основних видів індексів. Факторний аналіз
- •Динаміка експорту
- •3.1. Індивідуальні індекси та супутні характеристики
- •Аналогічний фактичний зміст має величина .
- •3.2. Загальні агрегатні індекси та супутні характеристики
- •3.3. Загальні середньозважені індекси
- •3.4. Міжгрупові індекси
- •Приклад постановки і розв’язування типової задачі
- •Динаміка експорту
- •За даними табл. 5.2 обчислимо індивідуальні індекси ціни , фізичного обсягу експорту та доходу від експорту для товару а за формулами відповідно (5.2), (5.3) та (5.4):
- •Результати дослідження динаміки експорту за видами товарів
- •Результати дослідження динаміки експорту в цілому
- •Контрольні запитання
- •Застосування табличного процесора Microsoft Excel для виконання лабораторних робіт на прикладі побудови і. В. Р. Та знаходження його характеристик у л. Р. № 1.
- •Уведення вихідних даних та знаходження розмаху варіації
- •Знаходження кількості та ширини інтервалів
- •Знаходження меж інтервалів
- •Знаходження частот інтервалів
- •Знаходження середньої
- •Знаходження характеристик варіації та форми розподілу
- •Знаходження моди та медіани
- •Додаток 2
- •Додаток 3 Критичні точки розподілу Стьюдента для двосторонньої критичної області
- •Додаток 4
- •Додаток 5
- •Література
Зауваження
Підкреслимо, що використання методу збігу знаків можна вважати коректним і допустимим, якщо максимальне число l значень (або ), які співпадають між собою, невелике порівняно з обсягом сукупності : l<<n, що визначається дослідником суб’єктивно на його власний розсуд.
Якщо, на погляд дослідника, умова l<<n не виконується, то слід керуватись наступними правилами:
1.Якщо, на думку дослідника, всі або майже всі значення однієї з ознак (наприклад, Х) різні і при цьому всі або майже всі значення іншої ознаки (наприклад , Y) рівні або майже рівні між собою, то ознаки можна вважати незалежними без проведення будь-яких досліджень, оскільки зміна значень однієї з ознак не викликає зміну значень іншої (Y не реагує на зміну Х).
2. Якщо всі або майже всі значення кожної з ознак рівні або майже рівні між собою, що визначається дослідником суб’єктивно, то таку сукупність слід вважати непридатною для вирішення даної задачі.
-
Метод кореляції рангів Спірмена
Перш за все підкреслимо, що для даного методу справедливим є зауваження із п.2.5.
Даний метод належить до так званих непараметричних методів наближеного оцінювання зв’язку, оскільки його застосування не потребує обчислення будь-яких параметрів сукупності, що вивчається.
Метод кореляції рангів Спірмена:
а) застосовується у випадках, коли обидві ознаки (або одна з них) є атрибутивними або варіаційними, але шкала атрибутивної ознаки може розглядатись як рангова;
б) дає можливість формально (але наближено) перевіряти істотність і оцінювати щільність зв’язку, а також визначати його напрям;
в) не дає можливості визначати вид та характер залежності.
Числовою мірою істотності та щільності зв’язку в даному методі є коефіцієнт кореляції рангів Спірмена
, (3.21)
де di=ui–vi – різниця рангів ui та vi для відповідно хі та уі, п – число пар (хі; уі). Можна показати, що [‑1; 1].
Рангом ui(vi) кожного значення хі(уі) є його порядковий номер, якщо всі хі(уі) розташувати у неспадному порядку. Якщо при цьому деякі значення хі(уі) збігаються, то кожному з них присвоюється ранг, що дорівнює середньому арифметичному їх фактичних порядкових номерів.
Для перевірки істотності (тобто існування) зв’язку необхідно за формулою (3.21) обчислити спостережене значення величини і порівняти його модуль з критичним значенням , яке залежить від обсягу сукупності п та рівня значущості α і знаходиться за формулою:
,
де − рівень значущості; − число степенів вільності; − обсяг вибірки; − критична точка розподілу Стьюдента для двосторонньої критичної області (див. додаток 3).
Якщо , то зв’язок вважається істотним з імовірністю γ=() і навпаки. Рівень значущості зазвичай вибирається рівним 0,05 або 0,10 і являє собою імовірність ризику визнати зв’язок істотним, коли він насправді не існує.
Якщо зв’язок буде визнано істотним, то його щільність можна оцінювати за правилом трисекції:
-
для (0,3+ 0,7; 1] зв’язок вважаємо щільним;
-
для (0,7+ 0,3; 0,3+ 0,7] – помірним;
-
для (; 0,7+ 0,3] – слабким.
Знак визначає напрям залежності: якщо , то зв’язок прямий і навпаки.