- •Раздел 1
- •Затем по полученным данным строили графики зависимости относительной концентрации от времени.
- •2.2. Обработка данных в SigmaPlot.
- •2.2.1. Нахождение первых производных по аппроксимированным данным.
- •2.2.2. Нахождение констант скорости реакций.
- •Результаты в таблице 2.2 представлены окончательные значения констант.
- •Протокол № ____ от « ___ » _________ 2010 г.
Затем по полученным данным строили графики зависимости относительной концентрации от времени.
Рисунок 2.1 – Зависимость относительных концентраций от времени
2.2. Обработка данных в SigmaPlot.
После переноса данных в SigmaPlot, по ним был создан график: Graph> Create graph. Для этого были выбраны необходимые параметры, затем данные и использована функция «Готово». В результате, был получен график, представленный на рисунке 2.2.
Рисунок 2.2 – Зависимость относительной концентрации от времени
С помощью полученных данных произведена аппроксимация зависимостей относительных концентраций от времени.
Рисунок 2.3 - Нахождение формулы для аппроксимации
Получаем 257 аппроксимированных значений концентраций вещества b1.
Далее по аналогии аппроксимируем оставшиеся вещества. По аппроксимированным данным построена теоретическая зависимость относительной концентрации от времени.
Рисунок 2.4 - Теоретическая зависимость относительных концентраций от времени
2.2.1. Нахождение первых производных по аппроксимированным данным.
В меню Toolbox выбирается опция Compute Ist Derivative. В First Data Column выбирается значение времени перед аппроксимированным параметром. Данная процедура аналогична для всех аппроксимированных значений. Результаты дифференцирования выводятся в первые пустые колонки таблицы данных. Программный код действий представлен на рисунке 2.5.
Рисунок 2.5 – Программный код для определения первых производных
Также был построен график зависимости производных относительных концентраций веществ по времени от времени (рисунок 2.6).
Рисунок 2.6 – Зависимость производных относительных концентраций от времени
2.2.2. Нахождение констант скорости реакций.
Для нахождения констант скорости реакций используется следующая последовательность опций в меню: Statistics>Regression Wizard> User-Defined> New.
Для Kh: по формуле f= Kh*b1 ,где f принимает значение аппроксимированного агликона (fit f to Agl), отсюда находим Kh. (Некоторые этапы нахождения константы Kh представлены на рисунках 2.7, 2.8)
Рисунок 2.7 – Нахождение константы Kh
Рисунок 2.8 – Полученные данные константы Kh
Зная константу Kh , можно аналогичным образом посчитать константу K12. При этом в окне Equation задается ранее найденное значение константы Kh (рисунки 2.9).
Рисунок 2.9 – Полученные данные константы К12
По аналогии были найдены все остальные константы:
Кh = 0.071
К12 = 0.321
К23 = 0.176
К32 = 0.142
К34 = 0.076
К43 = 0.117
2.2.3. Нахождение констант скорости реакций теоретически
Уравнения зависимости концентраций от времени, полученные в результате аппроксимации:
С помощью этих формул находим теоретические значения констант
Kh = 0.0717
K12 = 0.748
Далее проверяем практические значения, подставляя найденные теоретические данные. Значения сходятся.