- •Министерство образования и науки российской федерации
- •Лист согласования и утверждения рабочей программы
- •Тема 1.Построение линейных оптимизационных моделей.
- •Тема 2. Графический метод решения злп.
- •5. Образовательные технологии
- •6. Учебно – методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
- •6.2. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
- •6.2.1. Задания.
- •6.2.2. Экзаменационная программа.
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •8. Материально-техническое обеспечение дисциплины.
Тема 1.Построение линейных оптимизационных моделей.
Цель – ознакомление с содержанием предметов «методы оптимальных решений», «исследование операций» и «математическое программирование».
Модели принятия решений в управляемых экономических системах. Многообразие математических моделей задачи (на примере задачи об аренде оборудования). Оптимизационные модели и задачи оптимизации, их классификация (линейное программирование, целочисленное программирование). Допустимые и оптимальные решения.
Освоение естественности и простоты моделей линейного программирования.
Постановка задачи линейного программирования (ЗЛП). Модели экономических задач, приводящих к ЗЛП (задача о выпуске продукции при ограниченных ресурсах, классическая транспортная задача и др.). Формы записи ЗЛП – стандартная, каноническая.
Литература [1,c. 1–7], [2,c.5–12], [4, c. 1–20].
Тема 2. Графический метод решения злп.
Цель – освоение геометрического смысла ЗЛП, приобретение умения решать простейшие ЗЛП.
Построение множества допустимых решений на примере задачи о выпуске продукции при ограниченных ресурсах. Геометрическая трактовка оптимального решения.
Литература[1,c. 7–14], [2,c.58-66].
Тема 3. Теория двойственности задач линейного программирования.
Цель – ознакомление с общенаучной идеей двойственности на примере задач ЛП.
Стандартные ЗЛП и двойственные к ним задачи. Три теоремы двойственности. Условия дополняющей нежесткости. Существование оптимального решения.
Литература [1,c. 111–124], [2,c.103–110], [4,c. 40–42].
Тема 4. Основные понятия теории графов и сетей.
Цель – подготовка к освоению методов решения оптимизационных задач в сетевой постановке.
Определения графа, орграфа, сети, гамильтонова графа, плоского графа, сети Петри. Способы задания графов в компьютере. Матрица инциденций.
Литература [1,c. 193–196], [4,c. 87–94].
Тема 5. Задача об аренде оборудования, ее различные модели.
Цель – ознакомление с идеей динамического программирования на простейшем примере.
Построение сетевой и табличной моделей простейшей задачи об аренде оборудования. Нахождение оптимального плана аренды оборудования. методом динамического программирования.
Литература [1,c. 66–71], [4,c. 118–124].
Тема 6. Оптимизационные модели сетевой транспортной задачи
Цель – освоение идеи потенциала как переменной двойственных задач для сетевых моделей.
Постановка сетевой транспортной задачи. Решение систем с матрицей инциденций. Критерий оптимальности и метод потенциалов нахождения оптимального плана перевозок в сетевой транспортной задаче. Сведение различных оптимизационных задач экономико-математического моделирования к сетевой транспортной задаче.
Литература [1, с.193-208], [2,c. 163–166], [4,c. 45–74].
Тема 7. Классическая транспортная задача.
Цель – освоение идеи потенциала как переменной двойственных задач для двудольных сетевых моделей.
Постановка классической транспортной задачи. Критерий оптимальности и метод потенциалов нахождения оптимального плана перевозок в классической транспортной задаче.
Литература [1,c. 38–65], [2,c. 166-174], [4,c. 45–74].
Тема 8. Задачи о минимальных и максимальных маршрутах.
Цель – Освоение идеи полиномиального алгоритма для решения задачи «большого размера».
Сети без контуров, правильная нумерация вершин. Метод потенциалов нахождения оптимального маршрута.
Литература [1,c. 207–210].
Тема 9. Модели задач о назначениях.
Цель – Освоение идеи выбора эффективного алгоритма, используя специфику постановки задачи.
Задачи о назначениях как частные случаи сетевых и классических транспортных задач. Целочисленность как особенность задач о назначениях. Специальные алгоритмы решения классической задачи о назначениях, их эффективность.
Литература [1,c. 38–65, 208], [2,c. 182–190].
ПЛАН ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
№ темы |
№ занятия |
Содержание занятия |
объем в часах |
1,2 |
1 |
Постановка задачи о выпуске 2 видов продукции при наличии запасов 3 видов сырья. Построение линейной модели. Решение ее графическим методом, экономическая трактовка ответа. |
2 |
3 |
2-3 |
Приведение ЗЛП к стандартному и каноническому виду. Решение задачи о выпуске с 4 видами продукции и 2 сортам сырья с помощью теории двойственности. Трактовка условий дополняющей двойственности. |
4 |
5 |
4 |
Решение задачи об аренде оборудования на сетевой модели. Табличный метод решения. Число планов аренды и невозможность решение задачи способом перебора вариантов при большом количестве периодов аренды. |
2 |
6,7 |
5 - 7 |
Постановка сетевой транспортной задачи. Сведение к вспомогательной закрытой задаче. Построение начальных деревьев перевозок. Метод потенциалов на примере с 2 складами и 3 потребителями. Классическая ТЗ. Методы выбора начального плана, метод потенциалов в табличной форме. Связь с деревьями. Контрольная работа. |
6 |
8 |
8 |
Нахождение минимального маршрута в сетях без контуров. Алгоритм Беллмана для сетей с контурами. |
2 |
9 |
9 |
Решение классической задачи о назначениях |
2 |
всего 18часов
ПЛАН ЛАБОРАТОРНЫХ ЗАНЯТИЙ
№ темы |
№ занятия |
Содержание занятия |
объем в часах |
1,2 |
1-4 |
Работа с макросами в EXCEL. Элементы программирования на языке Visual Basic for Applications. Методы решения задач нелинейной оптимизации средствами EXCEL. Выполнение лабораторной работы №1 – нахождение минимума функций многих переменных с помощью программирования в среде VBA. |
8 |
3 |
5-6 |
Решение различных ЗЛП с помощью надстройки «Поиск решения». Выполнение лабораторной работы №2 – нахождение оптимальных решений ЗЛП. |
4 |
6,7 |
7-8 |
Решение различных транспортных задач с помощью надстройки «Поиск решения». Выполнение лабораторной работы №3 – нахождение оптимальных транспортных планов. |
6 |
всего 18часов