- •Российской федерации
- •Контрольная работа № 1
- •Часть 1. Теория вероятностей
- •Раздел 1 Случайное событие
- •Раздел 2 Случайная величина
- •Раздел 3 Системы случайных величин
- •Контрольная работа №1 Решение задач по теории вероятностей
- •Задача № 8
- •Часть 2. Математическая статистика Контрольная работа №2
- •Сводная таблица проверки гипотез
- •План выполнения задания
- •Решение
- •Числовые характеристики и гипотезы:
- •Вычисление теоретических характеристик
- •Сводная таблица проверки гипотез Таблица 3
- •Задание 2.Определение корреляционной зависимости между рядами наблюдений (Регрессионный анализ данных)
- •План выполнения задания.
- •План выполнения задания.
- •Решение
- •Рабочая таблица
- •Значения в зависимости от уровня значимостиq и числа степеней свободы
Контрольная работа № 1
По теории вероятностей и математической статистике
Студента 2 курса заочного факультета
Специальности “ Прикладная геодезия”
Алексеева В.А.
Шифр П-99061
Адрес: г. Новосибирск – 64,
Ул. Новогодняя, 10, кв.158.
Контрольная работа должна быть отправлена в ИДО на адрес электронной почты ZF@SSGA.RU
К рецензии принимается только полностью выполненная работа.
Обращаем особое вниманиена то, что:
- все контрольные работы должны быть набраны в редакторе Word;
- не принимаются рукописные работы;
- не принимаются сканированные работы;
- не принимаются фотографии страниц рукописной работы;
- не принимаются работы из графических редакторов;
- задания нужно высылать только полностью выполненные, а не по частям, иначе пересдача гарантирована;
- в названии отправляемого файла нужно указать свою фамилию и группу.
По получении рецензированной контрольной работы необходимо внимательно изучить замечания рецензента и внести в работу рекомендуемые исправления.
Если рецензентом работа не зачтена, то после исправлений необходимоснова выслать ее в академию.
Студент является на зачет с направлением из деканата, имея на руках распечатанные зачтенные контрольные работы.
Часть 1. Теория вероятностей
Студент должен усвоить и научиться применять на практике основные определения и теоремы теории вероятностей. Должен уметь построить основные формы законов распределения дискретных и непрерывных случайных величин и вычислять их численные характеристики, уметь вычислять вероятность попадания случайной величины в интервал. Иметь понятие о системе случайных величин, о зависимых и независимых случайных величинах, знать структуру ковариационной матрицы.
Перед решением задач контрольной работы №1, студент должен изучить следующие разделы:
Раздел 1 Случайное событие
События и их виды: достоверные, невозможные, случайные.
Простые и сложные события, пространство элементарных событий.
Виды случайных событий: равновозможные, совместные, несовместные, противоположные, равносильные, зависимые, независимые.
Операции над случайными событиями: 1) отрицание, сложение, разность; 2) пересечение, умножение, включение; 3) объединение.
Частотное определение вероятности.
Классическое определение вероятности, формулы комбинаторики.
Условная вероятность.
Теоремы сложения и умножения вероятностей.
Многократные испытания, формула Бернулли, вероятнейшее число появления события.
Формула полной вероятности, формула Байеса.
Раздел 2 Случайная величина
Случайная величина и закон распределения ее вероятностей.
Основные формы закона распределения дискретной случайной величины: аналитический, табличный, графический.
Функция распределения вероятностей - универсальная форма закона распределения.
Плотность распределения вероятностей - закон распределения для непрерывной случайной величины.
Определение вероятности попадания случайной величины в заданный интервал с помощью функции распределения и плотности вероятности.
Числовые характеристики случайной величины: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, начальные и центральные моменты,.
Равномерное распределение непрерывной случайной величины.
Биномиальное распределение.
Нормальный закон распределения и его параметры. Вычисление вероятности попадания в заданный интервал для случайной величины, имеющей нормальное распределение.