Понятие база данных, база знаний, банк данных

База данных, БД (data base, database, DB) - совокупность данных, организованных по определенным правилам, устанавливающим общие принципы описания, хранения и манипулирования данными. Хранение данных в БД обеспечивает централизованное управление, соблюдение стандартов, безопасность и целостность данных, сокращает избыточность и устраняет противоречивость данных. БД не зависит от прикладных программ. Создание БД и обращение к ней (по запросам) осуществляются с помощью системы управления базами данных (СУБД).

БД ГИС содержат наборы данных о пространственных объектах, образуя пространственные БД (spatial database); цифровая картографическая информация может организовываться в картографические базы данных (map database), картографические банки данных.

База знаний, БЗ (knowledge base) - совокупность знаний о некоторой предметной области, на основе которых можно производить рассуждения. Основная часть экспертных систем, где с помощью БЗ представляются навыки и опыт экспертов, разрабатывающих эвристические подходы в ходе решения проблем. Обычно БЗ представляет собой набор фактов и правил, формализующих опыт специалистов в конкретной предметной области и позволяющих давать на вопросы об этой предметной области ответы, которые в явном виде не содержатся в БЗ.

Банк данных, БнД (databank, data bank) - информационная система централизованного хранения и коллективного использования данных. Содержит совокупность баз данных, СУБД и комплекс прикладных программ. БнД называют локальным (local databank), если он размещен в одном вычислительном центре (ВЦ) или на одном компьютере; распределенный БнД (distributed databank) - система объединенных под единым управлением и посредством компьютерной сети территориально разобщенных локальных БнД. Картографические банки данных именуются также банками цифровых карт, БЦК.

Техногенная нагрузка, как основной показатель современного состояния ОПС

Одним из основных показателей, характеризующих экологическое состояние природно-территориальных комплексов, является величина техногенной нагрузки на территорию.

Нагрузка антропогенная — степень прямого и косвенного воздей­ствия человека и его деятельности на природные комплексы и отдельные компоненты природной среды.

Техногенная нагрузка - отражает степень технического освоения окружающей природной среды (ОПС) человеком и уровень ее загрязнения продуктами его жизнедеятельности.

При оценке величины техногенной нагрузки и ее максимального значения следует учитывать что, разные ПТК имеют совершенно разную устойчивость к техногенному воздействию, а также, что сама структура ПТК во многом определяет виды и масштабы этих воздействий. Техногенная нагрузка складывается не только из величины первичного отрицательного воздействия на ОПС, но и из ответной реакции среды, т.е. негативных изменений в состоянии ОПС.

Техногенная нагрузка не может бесконечно увеличиваться. У каждого ПТК есть свой индивидуальный ресурс приспособляемости к антропогенному давлению. Если нагрузка на территорию больше предельно-допустимого значения, происходят часто не обратимые изменения, влекущие за собой вывод данных земель из хозяйственного оборота с их последующей консервацией. Такой прогноз неблагоприятен как в экологическом плане, так и в экономическом. Потеря части продуктивных земель – это, в первую очередь, снижение налоговых поступлений в бюджет, а также увеличение расходов на восстановительные мелиоративные мероприятия.

Определить значение предельно-допустимой техногенной нагрузки на территорию - основная задача современного хозяйствующего человека. Учитывая современный высокий уровень развития компьютерных технологий, большую практическую пользу может оказать создание компьютерного, геоинформационного банка динамических данных по техногенным природно-территориальным комплексам.

Для этого должны быть решены следующие задачи:

- обобщение и систематизация информации о территориях испытывающих техногенную нагрузку;

- наглядное представление пространственно-временной информации о техногенной нагрузке на территорию;

- моделирование и идентификация сложных самоорганизующихся природных объектов по результатам разнородных комплексных наблюдений;

- расчет предельно-допустимой техногенной нагрузки на территорию;

- прогноз экологической ситуации в будущем;

- возможность предсказания природных и техногенных катастроф;

- исследование сложных самоорганизующихся природных объектов с позиции фрактального подхода.