После пересчета элементов данной таблицы задачи максимизации линейного программирования

БП	1	СП
		-х1	-х2
х3 х4 х5	60 240 300	1 3 12	1 8 4
F	0	-5	-8

БП	1	СП
		-х1	-х4
х3 х4 х1	30 30 180	5/8 3/8 21/2	-1/8 1/8 -1/2
F	240	-2	1

мы приходим к следующей таблице

3)да

Признаком бесконечности множества оптимальных планов является: а)  наличие в f-строке симплексной таблицы, содержащей оптимальный план хотя бы   одного нулевого элемента;

Признаком оптимальности при решении задачи максимизации линейного программирования симплексным методом является: а) неотрицательность элементов столбца свободных членов;

Предметом математического программирования является:в) класс задач на экстремум (максимум или минимум) функции со многими неизвестными и системой ограничений на область изменения этих неизвестных.

При решении данной задачи линейного программирования графическим методом получаем следующую иллюстрацию 1) ДАF= 8x₁ +3x₂ (max) x₁≥0, x₂≥0

Пусть дана симплексная таблица с максимизацией целевой функции. Определить элемент расположенный во второй строке в последнем столбце следующей симплексной таблицы.

БП	1	СП
		-Х1	-Х2	-Х3
Х4	10	5	1	1
Х3	24	0	2	3
F	0	-4	-8	-6

б) 1 ДА

Переменные в математической модели, описывающей состояние экономической системы, могут быть:все перечисленные в п.п. А-Д.

Предметом «Исследования операций в экономике» является:разработка и исследование методов наиболее эффективного управления экономическими системами

Привести модель ЗЛП к каноническому виду:

F(x) = 3X₁+2X₂+X₃+4X₄ (max)

Х₁+3Х₂-5Х₃+Х₄ ≥9

5Х₁-Х₂-3Х₃ = 6

-Х₁+4Х₂+2Х₃-Х₄ ≤4 Х₁≥0 (i=1,4)

F(x) = 3X₁+2X₂+X₃+4X₄ (max)

Х₁+3Х₂-5Х₃+Х₄-Х₅=9

5Х₁-Х₂-3Х₃=6

-Х₁+4Х₂+2Х₃-Х₄+Х₅=4 Х₁≥0 (i=1,4) ДА

Раздел исследования операций моделирующий конфликтные ситуации называется:матричными играми

Ранг матрицы транспортной задачи (r- ранг матрицы транспортной задачи; m- число поставщиков; n- число потребителей) численно равен:r = m+n -1 ДА

Расчет новой таблицы при применении модифицированных жордановых исключений сводится к следующему:д) к выполнению всех перечисленных пунктов.

Решение задачи линейной оптимизации является опорным, если:а) все базисные неизвестные в симплексной таблице неотрицательные;

Решение задачи линейной оптимизации на максимум целевой функции / является оптимальным, если: а) в г-строке нет отрицательных элементов;

Размерность задачи исследования операций определяется: количеством переменных , описывающих состояние системы

Решение задачи Max Z = x1+4x2 при ограничениях: решений нет

Решение задачи Max Z = 2х1+2х2 при ограничения

x1+x2<=8 2x1-x2>=1

x1-2x2<=2 x>=0, x>=0 решений бесконечно много

Решая задачу линейной оптимизации графическим методом мы получаем следующую иллюстрацию. По данному рисунку можно сказать, что задача имеет:

множество решений на максимум; ОДР несовместна; единственное решение на максимум; единственное решение на минимум.

Решение задачи линейного программирования является опорным, если: в) все базисные переменные в симплексной таблице неотрицательные.

Решение задачи максимизации находящееся в симплексной таблице является

БП 1 СП -х3 -х1 -х5 х6 х2 х4 3 -1 5 F 8 6 5 3

опорным; оптимальным; вырожденным; (ДА) не опорным.